Questões de Concurso Para cespe / cebraspe

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Q3586140 Medicina
        Uma mulher de 72 anos de idade foi admitida no pronto-socorro com quadro de dispneia e fadiga progressivas nos últimos 3 meses, com piora significativa nos últimos 2 dias. No exame físico, apresentou ritmo cardíaco irregular, crepitações pulmonares finas bilaterais, turgência jugular e edema em membros inferiores. O eletrocardiograma (ECG) mostrou ritmo de fibrilação atrial e baixa voltagem do complexo QRS. O ecocardiograma revelou aumento biatrial, ventrículo esquerdo com hipertrofia concêntrica, disfunção diastólica moderada, fração de ejeção de 58% e ventrículo direito sem alterações. Foi coletado um BNP de 350 pg/mL.  

Considerando o caso clínico hipotético apresentado, julgue o item que se segue. 


Deve ser levantada a suspeita de amiloidose cardíaca, devido à baixa voltagem no complexo QRS no eletrocardiograma em conjunto com o espessamento ventricular esquerdo no ecocardiograma. 

Alternativas
Q3586139 Medicina
        Uma mulher de 72 anos de idade foi admitida no pronto-socorro com quadro de dispneia e fadiga progressivas nos últimos 3 meses, com piora significativa nos últimos 2 dias. No exame físico, apresentou ritmo cardíaco irregular, crepitações pulmonares finas bilaterais, turgência jugular e edema em membros inferiores. O eletrocardiograma (ECG) mostrou ritmo de fibrilação atrial e baixa voltagem do complexo QRS. O ecocardiograma revelou aumento biatrial, ventrículo esquerdo com hipertrofia concêntrica, disfunção diastólica moderada, fração de ejeção de 58% e ventrículo direito sem alterações. Foi coletado um BNP de 350 pg/mL.  

Considerando o caso clínico hipotético apresentado, julgue o item que se segue. 


O diagnóstico de insuficiência cardíaca deve ser afastado, já que a fração de ejeção do ventrículo esquerdo está acima de 50%. 

Alternativas
Q3586138 Medicina
        Um homem de 45 anos de idade faz acompanhamento ambulatorial para prevenção de eventos cardiovasculares. Suas medidas de pressão arterial no consultório em três ocasiões distintas, ao longo do último mês, foram respectivamente iguais a 148 mmHg × 92 mmHg, 152 mmHg × 94 mmHg e 145 mmHg × 90 mmHg. Ele relata sentir-se nervoso no consultório e nega quaisquer sintomas em casa. Ele não possui comorbidades conhecidas e é ativo fisicamente. O restante do exame físico está normal.  

A partir desse caso clínico hipotético, julgue o item a seguir. 


A utilização de combinações de fármacos em dose fixa e em comprimido único é desaconselhada para pacientes como este, pois pode levar a maior ocorrência de efeitos colaterais, o que reduz a adesão ao tratamento. 

Alternativas
Q3586137 Medicina
        Um homem de 45 anos de idade faz acompanhamento ambulatorial para prevenção de eventos cardiovasculares. Suas medidas de pressão arterial no consultório em três ocasiões distintas, ao longo do último mês, foram respectivamente iguais a 148 mmHg × 92 mmHg, 152 mmHg × 94 mmHg e 145 mmHg × 90 mmHg. Ele relata sentir-se nervoso no consultório e nega quaisquer sintomas em casa. Ele não possui comorbidades conhecidas e é ativo fisicamente. O restante do exame físico está normal.  

A partir desse caso clínico hipotético, julgue o item a seguir. 


Mesmo que o paciente seja diagnosticado com hipertensão do avental branco, ele ainda apresenta um risco cardiovascular de longo prazo maior que o de indivíduos normotensos verdadeiros. 

Alternativas
Q3586136 Medicina
        Um homem de 45 anos de idade faz acompanhamento ambulatorial para prevenção de eventos cardiovasculares. Suas medidas de pressão arterial no consultório em três ocasiões distintas, ao longo do último mês, foram respectivamente iguais a 148 mmHg × 92 mmHg, 152 mmHg × 94 mmHg e 145 mmHg × 90 mmHg. Ele relata sentir-se nervoso no consultório e nega quaisquer sintomas em casa. Ele não possui comorbidades conhecidas e é ativo fisicamente. O restante do exame físico está normal.  

A partir desse caso clínico hipotético, julgue o item a seguir. 


Haja vista a possibilidade de efeito do avental branco, se um MAPA de 24 horas fosse realizado no paciente e mostrasse pressão arterial média igual a 128 mmHg × 84 mmHg, o diagnóstico de hipertensão deveria ser descartado e as alterações da pressão arterial observadas no consultório poderiam ser consideradas efeito do avental branco. 

Alternativas
Q3586135 Medicina
        Um homem de 45 anos de idade faz acompanhamento ambulatorial para prevenção de eventos cardiovasculares. Suas medidas de pressão arterial no consultório em três ocasiões distintas, ao longo do último mês, foram respectivamente iguais a 148 mmHg × 92 mmHg, 152 mmHg × 94 mmHg e 145 mmHg × 90 mmHg. Ele relata sentir-se nervoso no consultório e nega quaisquer sintomas em casa. Ele não possui comorbidades conhecidas e é ativo fisicamente. O restante do exame físico está normal.  

A partir desse caso clínico hipotético, julgue o item a seguir. 


Com base apenas nas três medições de pressão arterial realizadas no consultório, é possível classificar o paciente como portador de hipertensão sustentada estágio 1. 

Alternativas
Q3586119 Estatística

Julgue o item a seguir a respeito de técnicas de amostragem.  


A amostragem em múltiplos estágios requer que cada estágio use o mesmo método amostral (por exemplo, todos os estágios devem usar a amostragem aleatória simples) para manter a estrutura probabilística.  

Alternativas
Q3586118 Estatística

Julgue o item a seguir a respeito de técnicas de amostragem.  


Na amostragem sistemática com um elemento inicial escolhido ao acaso, o intervalo de seleção k deve sempre ser calculado como k = N/n  arredondado para o inteiro imediatamente anterior para evitar viés de seleção. 

Alternativas
Q3586117 Estatística

Julgue o item a seguir a respeito de técnicas de amostragem.  


A amostragem por conglomerados sempre produz estimativas mais precisas que a amostragem aleatória simples quando os conglomerados são internamente homogêneos e heterogêneos entre os conglomerados.  

Alternativas
Q3586116 Estatística

Julgue o item a seguir a respeito de técnicas de amostragem.  


Na amostragem estratificada, o tamanho amostral em cada estrato deve ser proporcional ao tamanho do estrato na população. 

Alternativas
Q3586115 Estatística
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.

• Resíduo: 

• Resíduos padronizados:    é o quadrado médio do resíduo.

• Resíduos estudentizados:  , em que ℎii é o i-ésimo elemento da diagonal da matriz hat. 

Considerando as informações precedentes, julgue o item que se segue.  


A estatística do teste de Durbin-Watson, calculada como Imagem associada para resolução da questão , é utilizada para testar as correlações de primeira ordem nos resíduos, com valores próximos de 2 indicando ausência de autocorrelação. 

Alternativas
Q3586114 Estatística
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.

• Resíduo: 

• Resíduos padronizados:    é o quadrado médio do resíduo.

• Resíduos estudentizados:  , em que ℎii é o i-ésimo elemento da diagonal da matriz hat. 

Considerando as informações precedentes, julgue o item que se segue.  


Os resíduos estudentizados são preferidos aos resíduos ordinários para a detecção de outliers, pois consideram o efeito alavanca de cada observação e possuem variâncias mais uniformes entre as observações.  

Alternativas
Q3586113 Estatística
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.

• Resíduo: 

• Resíduos padronizados:    é o quadrado médio do resíduo.

• Resíduos estudentizados:  , em que ℎii é o i-ésimo elemento da diagonal da matriz hat. 

Considerando as informações precedentes, julgue o item que se segue.  


A heteroscedasticidade pode ser detectada plotando-se os resíduos contra os valores ajustados e observando-se se a dispersão dos resíduos aumenta ou decresce sistematicamente com relação aos valores ajustados. 

Alternativas
Q3586112 Estatística
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.

• Resíduo: 

• Resíduos padronizados:    é o quadrado médio do resíduo.

• Resíduos estudentizados:  , em que ℎii é o i-ésimo elemento da diagonal da matriz hat. 

Considerando as informações precedentes, julgue o item que se segue.  


Se um gráfico de probabilidade normal (Q-Q plot) dos resíduos mostra pontos que seguem aproximadamente uma linha reta, isso indica que a suposição de normalidade não é satisfeita.

Alternativas
Q3586111 Estatística
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.

• Resíduo: 

• Resíduos padronizados:    é o quadrado médio do resíduo.

• Resíduos estudentizados:  , em que ℎii é o i-ésimo elemento da diagonal da matriz hat. 

Considerando as informações precedentes, julgue o item que se segue.  


A soma dos resíduos em um modelo de regressão com um intercepto é sempre igual a zero: ∑ ei = 0. 

Alternativas
Q3586110 Estatística
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.

• Resíduo: 

• Resíduos padronizados:    é o quadrado médio do resíduo.

• Resíduos estudentizados:  , em que ℎii é o i-ésimo elemento da diagonal da matriz hat. 

Considerando as informações precedentes, julgue o item que se segue.  


Em um modelo de regressão bem-ajustado, os resíduos devem mostrar padrões sistemáticos quando plotados contra os valores ajustados Imagem associada para resolução da questão 

Alternativas
Q3586109 Estatística
Para um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.

• SQT (soma de quadrados totais) = 
• SQM (soma de quadrados do modelo) = 
• SQR (soma de quadrados do resíduo) = 

A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.  


Quando comparados os modelos alinhados usando ANOVA, a estatística F para testar a significância de q regressores adicionais é  Imagem associada para resolução da questão o qual segue uma distribuição F(q, n – k – 1) sob a hipótese nula.  

Alternativas
Q3586108 Estatística
Para um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.

• SQT (soma de quadrados totais) = 
• SQM (soma de quadrados do modelo) = 
• SQR (soma de quadrados do resíduo) = 

A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.  


O erro quadrático médio é igual à SQR/(nk − 1) e provê um estimador não viesado da variância do erro, independentemente dos regressores terem efeitos significantes.

Alternativas
Q3586107 Estatística
Para um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.

• SQT (soma de quadrados totais) = 
• SQM (soma de quadrados do modelo) = 
• SQR (soma de quadrados do resíduo) = 

A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.  


A estatística F para testar H0β1 = β2 =⋯= βk = 0 é dada por Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3586106 Estatística
Para um modelo de regressão linear múltipla na forma yβ0 + βx1 + β2 x2 +⋯+ βxk + ε , em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.

• SQT (soma de quadrados totais) = 
• SQM (soma de quadrados do modelo) = 
• SQR (soma de quadrados do resíduo) = 
A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue o item seguinte acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.  
O coeficiente de determinação R² é igual à SQM/SQT, e incluir qualquer novo regressor (mesmo que estatisticamente insignificante) diminuirá o R².  
Alternativas
Respostas
14801: C
14802: E
14803: E
14804: C
14805: E
14806: C
14807: E
14808: E
14809: E
14810: E
14811: C
14812: C
14813: C
14814: E
14815: C
14816: E
14817: C
14818: C
14819: C
14820: E