No que diz respeito ao Oauth 2.0 e ao JSON Web Tokens (JWT), julgue o item subsequente.

O Oauth 2.0 baseia-se em tokens de acesso e depende do TLS para garantir segurança no transporte de dados.

No que diz respeito ao Oauth 2.0 e ao JSON Web Tokens (JWT), julgue o item subsequente.

A utilização do JWT e de um processo de comunicação implica a autenticação e a autorização dentro de qualquer sessão.

Acerca dos fundamentos de confidencialidade e de não repúdio, julgue o item a seguir. 

A criptografia assimétrica garante que a chave pública e a chave privada sejam matematicamente sequenciais em termos de números fatorados.

Acerca dos fundamentos de confidencialidade e de não repúdio, julgue o item a seguir. 

A criptografia simétrica, apesar de garantir a confidencialidade com chave secreta, não garante o não repúdio.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

Em bancos de dados NoSQL orientados a grafos, como Neo4j, a execução de consultas é otimizada principalmente por meio de joins tradicionais, de forma semelhante aos bancos de dados relacionais.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

A operação de projeção (π) na álgebra relacional pode resultar na eliminação de tuplas duplicadas, pois seu foco é a seleção de colunas relevantes para uma consulta.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling aplicado a dados transforma informações técnicas e analíticas em narrativas compreensíveis, o que facilita a tomada de decisão e o engajamento do público.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling de dados dispensa o uso de visualizações gráficas, pois a narrativa textual é suficiente para transmitir informações complexas.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

Em bancos de dados NoSQL orientados a colunas, como Apache Cassandra, a consistência forte é garantida automaticamente para todas as operações de leitura e escrita, independentemente do nível de consistência configurado pelo cliente.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

Sistemas de suporte à decisão podem substituir o julgamento humano em todos os casos, já que fornecem decisões automáticas baseadas exclusivamente em modelos matemáticos e estatísticos. 

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

A integração entre sistemas de BI e sistemas de gestão de conteúdo possibilita análises mais completas ao combinar dados estruturados e informações não estruturadas no processo decisório.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

O processo de ETL, em soluções de BI, tem como objetivo principal garantir a integridade, a padronização e a qualidade dos dados antes da disponibilização destes em um data warehouse.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

O uso de esquemas estrela (star schemes) em bases de dados multidimensionais contribui para melhorar o desempenho de consultas analíticas em ambientes de BI. 

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

Índices bitmap são inadequados para ambientes de data warehouse, pois apresentam baixo desempenho em consultas analíticas que envolvem grandes volumes de dados.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Os metadados de um banco de dados podem ser classificados em estruturais, descritivos e administrativos.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Uma das técnicas utilizadas na etapa de transformação do processo de ETL é a derivação, em que são vinculados dados semelhantes oriundos de diferentes fontes de dados.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.

A respeito de linguagens de bancos de dados e administração de bancos de dados, julgue o item subsequente. 

Em um banco de dados relacional, os comandos SELECT e UPDATE fazem parte da DML (data manipulation language).

A respeito de linguagens de bancos de dados e administração de bancos de dados, julgue o item subsequente. 

Triggers de banco de dados funcionam com base no modelo extração-carga-ação (ECA), em que a extração identifica o momento de ativação do trigger.

A respeito de linguagens de bancos de dados e administração de bancos de dados, julgue o item subsequente. 

Quando ocorre deadlock em uma tabela, o SGBD aciona o processo chamador para receber mais instruções de como proceder.