Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue. 

Diferentemente do aprendizado supervisionado e não supervisionado, o aprendizado por reforço baseia-se em um agente que interage com um ambiente e recebe recompensas ou penalidades conforme suas ações, buscando maximizar um retorno cumulativo ao longo do tempo. 

Considerando os métodos HTTP utilizados em APIs REST, julgue o próximo item, a respeito de integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 

O método POST é seguro e idempotente, pois a execução de múltiplas requisições resulta no mesmo estado final dos dados. 

Considerando os métodos HTTP utilizados em APIs REST, julgue o próximo item, a respeito de integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 

O método DELETE não é idempotente, pois, a partir da segunda execução, pode gerar respostas inconsistentes do servidor. 

Considerando os métodos HTTP utilizados em APIs REST, julgue o próximo item, a respeito de integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 

Os métodos GET e HEAD são considerados seguros, pois sua execução não deve modificar os dados armazenados no servidor, embora possa gerar efeitos colaterais indiretos, como registros de logs. 

Julgue o próximo item, a respeito de gestão e governança de dados. 

O DMBoK (Data Management Body of Knowledge) é um framework que descreve as melhores práticas de gestão de dados, focando nas tecnologias de armazenamento e processamento de dados, sem considerar aspectos relacionados a governança, qualidade ou segurança dos dados. 

Julgue o próximo item, a respeito de gestão e governança de dados. 

Os metadados são fundamentais para a governança de dados, pois fornecem informações sobre a origem, a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, contribuindo para a rastreabilidade, segurança, interoperabilidade e conformidade regulatória.

Julgue o próximo item, a respeito de gestão e governança de dados. 

A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) é um componente estratégico para a governança de dados espaciais no Brasil, pois define padrões e promove a integração, a interoperabilidade e o compartilhamento de dados geoespaciais entre órgãos públicos, setores privados e a sociedade. 

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir. 

As árvores de decisão são uma técnica de aprendizado supervisionado que é adequada para analisar, por exemplo, a influência de fatores na qualidade da carne bovina em um sistema de produção, permitindo avaliar variáveis tais como alimentação, genética, manejo e peso ao abate e gerando regras interpretáveis, que auxiliam na tomada de decisão com base nessas características. 

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir. 

O algoritmo Apriori gera primeiro todos os itemsets individuais (itens) e, em seguida, combina-os para gerar itemsets de tamanho maior. Já o algoritmo FP-growth constrói uma estrutura de dados compacta denominada FP-tree, permitindo a mineração de itemsets frequentes sem gerar candidatos. Quanto à eficiência, o Apriori é mais rápido que o FP-growth devido à simplicidade de sua abordagem. 

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 

Em uma arquitetura de BI típica, o data warehouse integra dados de várias fontes externas, realizando extração, transformação e carga (ETL) antes de eles serem disponibilizados para análise. 

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 

Para um data warehouse com grande volume de dados históricos e consultas frequentes, o esquema estrela geralmente apresenta melhor desempenho que o esquema snowflake, pois minimiza a complexidade das junções entre tabelas.

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 

O gráfico de dispersão pode ser uma ferramenta útil para explorar a relação entre as variáveis, possibilitando uma análise visual inicial; no entanto, técnicas adicionais, como suavização por regressão local, transformação de variáveis ou o uso de gráficos alternativos (como histogramas bivariados), podem ser necessárias para revelar padrões mais claramente. 

Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais. 

O modelo relacional, embora seja eficiente para operações de leitura e escrita simples, pode se tornar ineficiente em situações que exijam processamento de grandes volumes de dados semiestruturados, como logs ou eventos. Já o modelo orientado a documentos é mais flexível para consultas complexas que envolvam múltiplas junções entre documentos, oferecendo melhor desempenho em comparação ao modelo relacional.

Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais. 

Bancos de dados NO-SQL são mais adequados para situações em que os dados tenham de ser altamente consistentes e transacionais, uma vez que sua estrutura flexível permite validações de integridade referencial e controles complexos de relacionamento entre os dados. 

Julgue os próximos itens, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais. 

Em algumas implementações de bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, é possível criar atributos do tipo array, o que permite armazenar múltiplos valores em uma única coluna, contradizendo o princípio original do modelo relacional de não permitir atributos multivalorados, pois cada coluna de uma tabela deve armazenar apenas um valor por atributo. 

Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais. 

Bancos de dados do tipo colunar oferecem alta escalabilidade devido à sua capacidade de particionar dados verticalmente, o que permite a distribuição eficiente das colunas em múltiplos nós em ambientes distribuídos. 

Com base no cenário apresentado, julgue o item a seguir. 

Para a correta implementação do projeto físico do banco de dados, serão necessárias duas tabelas de associação.

Com base no cenário apresentado, julgue o item a seguir. 

Para garantir a integridade referencial e a restrição de que somente supervisores sejam responsáveis pelo processo de beneficiamento, a tabela Etapa_de_Beneficiamento deve ter uma chave estrangeira referenciando a tabela Supervisor, que deve conter uma chave estrangeira referenciando a tabela Funcionario. 

Julgue o item que se segue, relativo às estruturas de dados em árvores. 

A B-Tree apresenta complexidade O(log n) para operações de busca, inserção e remoção, assim como a árvore binária de busca balanceada (AVL). No entanto, a B-Tree é mais eficiente em sistemas gerenciadores de bancos de dados, devido a sua estrutura otimizada para acesso em disco, armazenando múltiplas chaves por nó e minimizando o número de acessos ao disco. 

Julgue o item que se segue, relativo às estruturas de dados em árvores. 

Para um dígrafo D (V, E) conexo, em que cada vértice possua pelo menos uma aresta de saída, ao se aplicar a busca em profundidade a partir de um vértice , todos os vértices de serão visitados.