Foram encontradas 13.789 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
A modelagem de dados abrange diferentes níveis de abstração, cada qual com finalidade específica na estruturação e transposição de requisitos informacionais para representações formalizáveis em sistemas de gerenciamento de banco de dados. Esses níveis não se distinguem apenas pela granularidade dos elementos, mas principalmente pelo grau de independência em relação à implementação. Relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.
Coluna A (termos):
1. Modelo Conceitual.
2. Modelo Lógico.
3. Modelo Físico.
Coluna B (descrições):
(__) Instância de mapeamento dependente do ambiente-alvo, cujos componentes são descritos conforme exigências específicas da infraestrutura de armazenamento e acesso, incluindo parâmetros físicos e mecanismos de indexação.
(__) Representação orientada à descrição semântica do domínio, cujo foco reside na abstração de significados e na identificação de instâncias generalizáveis, sem qualquer dependência de mecanismos computacionais.
(__) Estrutura derivada de refinamento sucessivo, na qual elementos abstratos previamente definidos são reorganizados com base em regras formais, restrições de integridade e padronizações próprias do paradigma relacional.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo:
A escolha de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é uma decisão estratégica que impacta diretamente a performance, a escalabilidade, a segurança e os custos de um projeto de tecnologia. No mercado, SGBDs como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server oferecem diferentes conjuntos de funcionalidades, modelos de licenciamento e características arquitetônicas. A compreensão aprofundada das particularidades e das tendências de cada um é essencial para o profissional de TI. Sobre as características e distinções entre esses SGBDs, analise as afirmativas a seguir:
I. Embora amplamente adotado em aplicações web devido à sua simplicidade, o MySQL, por padrão, utiliza uma arquitetura unificada de armazenamento que garante a conformidade ACID completa para todas as tabelas em todas as versões, independentemente do tipo de engine utilizado, tornando-o sempre a escolha mais segura para aplicações transacionais complexas.
II. PostgreSQL é reconhecido por sua aderência rigorosa aos padrões SQL, sua robustez em garantir a integridade dos dados, e a capacidade de estender suas funcionalidades através de um sistema objeto-relacional que suporta tipos de dados complexos e operadores personalizados, atributos que o tornam preferível em cenários que demandam alta confiabilidade e funcionalidades avançadas.
III. Microsoft SQL Server, tradicionalmente forte no ambiente Windows, é arquitetonicamente restrito a esse sistema operacional e a ambientes de virtualização da Microsoft, o que impede sua implantação nativa em plataformas Linux ou em contêineres Docker para operações de produção de alta escala, limitando sua portabilidade para infraestruturas de nuvem híbrida.
É correto o que se afirma em:
Para responder a próxima questão, considere o seguinte Modelo relacional hipotético:
Tb_Curso(id_curso, nome)
Tb_Matriz(id_matriz, ano, id_curso)
Tb_Disciplina(id_disciplina, nome, id_matriz)
Para responder a próxima questão, considere o seguinte Modelo relacional hipotético:
Tb_Curso(id_curso, nome)
Tb_Matriz(id_matriz, ano, id_curso)
Tb_Disciplina(id_disciplina, nome, id_matriz)
CREATE TABLE Clientes ( Cliente_ID INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Cidade VARCHAR(100), Estado CHAR(2) );
CREATE TABLE Pedidos ( Pedido_ID INT PRIMARY KEY, Cliente_ID INT, Data_Pedido DATE, Valor_Total DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (Cliente_ID) REFERENCES Clientes(Cliente_ID) );
A consulta SQL, a seguir, retorna quais resultados?
SELECT c.Nome, COUNT(p.Pedido_ID) AS Num_Pedidos, COALESCE(SUM(p.Valor_Total), 0) AS Total_Gasto FROM Clientes c LEFT JOIN Pedidos p ON c.Cliente_ID = p.Cliente_ID WHERE p.Data_Pedido >= '2025-02-01' GROUP BY c.Nome HAVING COUNT(p.Pedido_ID) >= 1;
Tabela Pedidos (forma não normalizada):
Considerando apenas as regras da 1ª e 2ª formas normais (1FN e 2FN), assinale a alternativa que apresenta a correta normalização da tabela apresentada.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.
Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
Uma empresa está implementando um dashboard no Power BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas regiões do país. O banco de dados contém informações sobre:
• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor e equipe de vendas).
Considerando as melhores práticas de modelagem de dados no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de análise?
Em uma aplicação bancária que utiliza um sistema de banco de dados relacional compatível com o padrão ANSI SQL, um desenvolvedor implementa a seguinte lógica para garantir a consistência ao realizar transferências entre contas:
BEGIN;
SELECT saldo FROM contas WHERE id = 101 FOR UPDATE;
UPDATE contas SET saldo = saldo - 500 WHERE id = 101;
SELECT saldo FROM contas WHERE id = 202 FOR UPDATE;
UPDATE contas SET saldo = saldo + 500 WHERE id = 202;
COMMIT;
Durante testes de carga, outra transação concorrente tenta acessar a conta de id 101 logo após o início da transação acima. Com base nesse contexto, avalie as afirmações a seguir:
I. A cláusula FOR UPDATE utilizada no SELECT bloqueia a linha lida até o fim da transação, impedindo que outras transações atualizem ou façam SELECT FOR UPDATE na mesma linha enquanto o bloqueio estiver ativo.
II. O uso de FOR UPDATE é eficaz para evitar condições de corrida (race conditions) ao modificar linhas críticas em um modelo de leitura-modificação-escrita.
III. A cláusula FOR UPDATE garante isolamento no nível SERIALIZABLE por si só, impedindo leitura fantasma e garantindo que nenhuma transação concorrente acesse qualquer dado relacionado.
É correto o que se afirma em:
Em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que implementa os níveis de isolamento definidos pelo padrão ANSI SQL, cada nível oferece diferentes garantias contra anomalias de concorrência, como:
Com base nesse contexto, avalie as afirmações a seguir:
I. O nível Read Uncommitted permite todas as três anomalias: leituras sujas, leituras não repetíveis e leituras fantasmas.
II. O nível Repeatable Read previne leituras sujas e leituras não repetíveis, mas não previne leituras fantasmas.
III. O nível Serializable evita todos os três fenômenos de concorrência, oferecendo o mais alto grau de isolamento conforme o padrão ANSI SQL.
É correto o que se afirma
Em um sistema de e-commerce, foi criado um índice do tipo hash sobre a coluna preço da tabela produtos. Esse índice está sendo utilizado em consultas com filtros como:
SELECT * FROM produtos WHERE preco BETWEEN 100 AND 300;
I. Índices hash são ineficientes para consultas com operadores de intervalo, como BETWEEN, porque sua estrutura não mantém ordenação dos valores indexados.
II. A atualização de índices hash ocorre na reconstrução completa do índice sempre que um novo registro é inserido na tabela produtos em sistemas de banco de dados como PostgreSQL e MySQL.
III. A limitação dos índices hash em consultas de intervalo reside em sua restrição a campos numéricos, o que os tornam inutilizáveis para campos textuais ou data.
É correto o que se afirma em:
Conheça nossos planos