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( ) Toda distribuição normal é simétrica em relação à média μ.
( ) A média, a mediana e a moda de uma distribuição normal coincidem.
( ) Aproximadamente 68% dos valores de uma variável normalmente distribuída estão no intervalo (μ−σ, μ+σ).
As afirmativas são, respectivamente,
Com base nesses dados, assinale a afirmativa correta acerca das medidas de dispersão.
Com base nesses dados, assinale a afirmativa correta.
Nesse sentido, uma aplicação correta da Estatística Analítica no contexto da análise de dados é
Com base na aplicação da estatística em estudos epidemiológicos, é correto afirmar que
Durante 10 dias, o número de mensagens recebidas em cada dia foram: 6, 5, 8, 10, 6, 13, 5, 8, 6, 8.
A diferença entre a média e a mediana desses dados é
Analise o gráfico de calor da correlação entre cinco variáveis, a seguir.

Com base nas cores e valores do gráfico, assinale a afirmativa que melhor descreve a relação entre as variáveis.
Para organizar melhor essas informações, ele precisa agrupar os beneficiários conforme seus perfis, permitindo uma análise mais precisa e a implementação de políticas específicas para cada grupo.
Assinale a opção que contém o algoritmo mais apropriado para realizar a tarefa acima.
A amostra de maior coeficiente de variação é a
Em relação aos novos valores da média e da mediana desse grupo de 40 funcionários, assinale a afirmativa correta.
Para verificar se havia diferença significativa entre os tempos de finalização dos projetos, ele resolveu aplicar um teste estatístico de hipótese considerando que as distribuições do tempo eram provenientes de uma distribuição normal e que não se conhecem as variâncias populacionais.
Supondo que o gerente utilizou a ferramenta Análise de Dados do Microsoft Excel para realizar o teste, assinale a opção que indica a ferramenta de análise mais adequada para os propósitos do gerente.
( ) Serve para medir a desigualdade de distribuição de renda em um território.
( ) Seu cálculo é feito pela curva de Lorenz.
( ) Os valores do índice de Gini variam de 0 a 1, sendo que 0 significa desigualdade total e 1 significa igualdade total.
As afirmativas são, respectivamente,
I. Uma série temporal é estacionária quando suas características estatísticas (média, variância, autocorrelação) são constantes ao longo do tempo.
II. Uma série é estacionária quando se desenvolve aleatoriamente no tempo em torno de uma média constante, refletindo algum equilíbrio estatístico, de modo que as leis de probabilidade que atuam no processo não mudam com o tempo.
III. Métodos de previsão usam transformações matemáticas para estacionarizar uma série; a seguir, são feitas previsões nessa série estável para, posteriormente, se inverter as transformações e obter as previsões para a série original.
Estão corretas as afirmativas
Se D’ é a transposta de D, as lacunas ficam corretamentepreenchidas respectivamente por
O tamanho da amostra necessário para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da proporção de “sucessos” na amostra não diferirá da proporção de “sucessos” populacional por mais de 5% é, no mínimo, aproximadamente igual a
Pretende-se usar uma densidade a priori Beta com parâmetros α = 2 e β = 2 e que será usada uma função de perda quadrática L(θ, a) = (θ – a)2, com 0 < θ < 1 e 0 < a < 1.
Nesse caso, se forem observados 5 “sucessos”, a estimativa de Bayes para θ será igual a
Y = Xβ + ε
em que Y é um vetor (n x 1), X é uma matriz (n x p) conhecida, β é um vetor de parâmetros (p x 1) e ε é um vetor de erros tal que E[ ε ] = 0, V[ε ] = Iσ2, de modo que os elementos de ε são não correlacionados, I é a matriz identidade.
Nesse caso, se X’ é a matriz transposta da matriz X, a solução das equações normais é dada por
Avalie se o MCM apresenta as seguintes características:
I. É um método simples e de uso extensivo.
II. O MCM gera uma sequência de números pseudoaleatórios.
III. O MCM parte de um valor inicial x0 e calcula recursivamente os valores sucessivos xn, n ≥ 1.
Está correto o que se afirma em