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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261009
Estatística
Um instituto de pesquisa resolveu utilizar um modelo de vetores
autorregressivos (VAR) no monitoramento do preço do gás
natural.
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.
II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.
III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.
Está correto o que se afirma em
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.
II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.
III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261008
Estatística
Um estudo foi desenvolvido com o objetivo de estimar o consumo
de energia elétrica em função do número de consumidores. Para
realizar o estudo, foi usado um Modelo de Regressão Linear
Simples.
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.
I. Considerando a equação y=α+βx, onde "α" e "β" são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.
Está correto o que se afirma em
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.
I. Considerando a equação y=α+βx, onde "α" e "β" são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261006
Estatística
Uma concessionária, que presta serviço na área de energia
renovável, afirma que 90% dos seus clientes estão satisfeitos com
seu serviço.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio Ambiente / Geoprocessamento Meio Físico) |
Q3260833
Estatística
Relacione os tipos de amostragem às respectivas descrições.
1. Amostragem sistemática
2. Amostragem por meio de conglomerados
3. Amostragem estratificada
4. Amostragem múltipla
( ) Amostra onde os elementos são escolhidos periodicamente a partir de uma população ordenada.
( ) Amostra onde pequenos grupos subdivididos são sorteados para constituir a amostra.
( ) Amostra onde a população é dividida em subpopulações e a amostra é sorteada de cada subpopulação.
( ) Amostra retirada em diversas etapas sucessivas, podendo dispensar etapas suplementares dependendo dos resultados observados.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Exploração e Produção) |
Q3260781
Estatística
Na estatística descritiva, variável é a característica que vai ser
observada, medida ou contada nos elementos da população ou da
amostra, e que pode variar, ou seja, assumir um valor diferente de
elemento para elemento.
Associe as variáveis à sua denominação.
1. Variável qualitativa ordinal 2. Variável quantitativa discreta. 3. Variável quantitativa contínua
( ) O número de aprovados, por disciplina, no concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: 0, 1, 2, .... ( ) Os meios de informação usados pelos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: televisão, revista, internet e jornal. ( ) O estado civil dos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: solteiro, casado e separado.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Associe as variáveis à sua denominação.
1. Variável qualitativa ordinal 2. Variável quantitativa discreta. 3. Variável quantitativa contínua
( ) O número de aprovados, por disciplina, no concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: 0, 1, 2, .... ( ) Os meios de informação usados pelos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: televisão, revista, internet e jornal. ( ) O estado civil dos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: solteiro, casado e separado.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Gás Natural) |
Q3259553
Estatística
Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que apresentam dependência serial, isto é, dependência entre instantes de tempo.
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.
I. A tendência de uma série indica o seu comportamento “de longo prazo”, isto é, se ela cresce, decresce ou permanece estável, e qual a velocidade destas mudanças. Nos casos mais comuns trabalha-se com tendência constante, linear ou quadrática.
II. A sazonalidade em uma série corresponde às oscilações de subida e de queda que sempre ocorrem em um determinado período do ano, do mês, da semana ou do dia. A diferença essencial entre as componentes sazonal e cíclica é que a primeira possui movimentos de difícil previsão, ocorrendo em intervalos irregulares de tempo, enquanto os movimentos cíclicos tendem a ser regulares.
III. Dentre os procedimentos estatísticos de previsão podem ser citados os modelos univariados que se baseiam em uma única série histórica e a decomposição por e modelos multivariados que modelam simultaneamente duas ou mais séries temporais sem qualquer exigência em relação à direção da causalidade entre elas.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Gás Natural) |
Q3259552
Estatística
O gráfico a seguir corresponde ao resultado de uma pesquisa sobre
a gestão de um CEO de uma empresa petrolífera localizada no
Brasil, um ano após a sua posse.
Foram ouvidos 480 funcionários das diversas áreas da empresa.
Sobre o caso apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O número de funcionários que aprova a gestão do CEO é 320.
( ) As medidas dos ângulos do gráfico são 90 e 270.
( ) Supondo que as mulheres representam 60% entre os que aprovam e 45% entre os que reprovam, a diferença entre o número de homens que aprovam e o número de homens que reprovam a gestão do CEO é 54.
As afirmativas são, respectivamente,
Foram ouvidos 480 funcionários das diversas áreas da empresa.
Sobre o caso apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O número de funcionários que aprova a gestão do CEO é 320.
( ) As medidas dos ângulos do gráfico são 90 e 270.
( ) Supondo que as mulheres representam 60% entre os que aprovam e 45% entre os que reprovam, a diferença entre o número de homens que aprovam e o número de homens que reprovam a gestão do CEO é 54.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259435
Estatística
Seja o conjunto de dados abaixo cuja média aritmética é 30:
{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}
Considerando o exposto, analise os itens a seguir.
I. A amplitude dos dados é igual a média. II. A mediana é 28. III. A moda é 45.
Está correto o que se afirma em
{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}
Considerando o exposto, analise os itens a seguir.
I. A amplitude dos dados é igual a média. II. A mediana é 28. III. A moda é 45.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259434
Estatística
Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de
dados, analise os itens a seguir.
I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10.
II. Quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as mesmas são independentes.
III. Um conjunto de dados cujo desvio padrão é maior do que o de outro conjunto possui maior dispersão.
Está correto o que se afirma em
I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10.
II. Quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as mesmas são independentes.
III. Um conjunto de dados cujo desvio padrão é maior do que o de outro conjunto possui maior dispersão.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259433
Estatística
O boxplot ou diagrama de caixas é um método utilizado para a
análise exploratória de variáveis quantitativas ou ordinais muito
utilizados na prática.
Dentro das diversas medidas estatísticas fornecidas por esse gráfico, constam
Dentro das diversas medidas estatísticas fornecidas por esse gráfico, constam
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259432
Estatística
O diretor de certa empresa do setor energético verificou que a
média mensal do consumo de gás diminuiu 25% de um ano A para
o ano A + 1.
Dessa forma, sobre a variabilidade do consumo de gás no ano A + 1, é correto afirmar que
Dessa forma, sobre a variabilidade do consumo de gás no ano A + 1, é correto afirmar que
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259431
Estatística
Texto associado
A distribuição de frequência abaixo representa o percentual de
consumidores por faixa de consumo de uma cidade com apenas
2000 consumidores.
Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que o grau
de assimetria e a curva de achatamento da distribuição dos
consumidores são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259430
Estatística
Texto associado
A distribuição de frequência abaixo representa o percentual de
consumidores por faixa de consumo de uma cidade com apenas
2000 consumidores.
Sobre as medidas de tendência central dessa distribuição de
frequência é correto afirmar que
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258887
Estatística
A figura a seguir representa um gráfico boxplot.
O boxplot é composto por seis elementos: limite inferior, quartil 1, mediana (= quartil 2), quartil 3, limite superior e outliers. A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) De posse da informação que a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil é denominada amplitude interquartil -AIQ, é correto afirmar que a AIQ = 7 anos.
( ) O ponto 43 anos não é um outlier.
( ) A mediana é 28,5 anos.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258886
Estatística
Os outliers são dados que se diferenciam drasticamente de todos
os outros. Em outras palavras, um outliers é um valor que foge da
normalidade e que pode causar anomalias nos resultados obtidos
por meio de algoritmos e sistemas de análise
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma das melhores formas de identificar dados outliers é utilizando gráficos, porque, ao plotar um gráfico, o analista consegue claramente perceber que existe algo diferente.
II. A maneira mais complexa, mas bastante precisa, de encontrar outliers em uma análise de dados, é encontrar a distribuição estatística que mais se aproxima à distribuição dos dados e utilizar métodos estatísticos para detectar os pontos discrepantes.
III. Os outliers podem ser excluídos do gráfico, uma vez que as estratégias de tratamento de outliers não têm impacto direto em negócios e aumentam o tempo e os custos do trabalho ou projeto.
Está correto o que se afirma em
I. Uma das melhores formas de identificar dados outliers é utilizando gráficos, porque, ao plotar um gráfico, o analista consegue claramente perceber que existe algo diferente.
II. A maneira mais complexa, mas bastante precisa, de encontrar outliers em uma análise de dados, é encontrar a distribuição estatística que mais se aproxima à distribuição dos dados e utilizar métodos estatísticos para detectar os pontos discrepantes.
III. Os outliers podem ser excluídos do gráfico, uma vez que as estratégias de tratamento de outliers não têm impacto direto em negócios e aumentam o tempo e os custos do trabalho ou projeto.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258885
Estatística
Os gráficos de dispersão são usados para visualizar a relação entre
duas variáveis contínuas. Cada ponto no gráfico representa um
único ponto de dados, e a posição do ponto nos eixos x e y
representa os valores das duas variáveis. Ele é usado com
frequência na exploração de dados para entender os dados e
revelar rapidamente as possíveis correlações.
Sobre os gráficos de dispersão, analise as afirmativas a seguir, e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A dispersão dos pontos mostra qual a intensidade da relação: forte ou fraca. Quanto maio for a dispersão dos pontos, maior será a correlação entre os dados. Quanto menor for a dispersão dos pontos, menor será o grau entre os dados.
( ) O gráfico tem uma correlação positiva quando há uma aglomeração dos pontos em tendência crescente, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável também aumenta. Por exemplo, no caso da relação entre temperatura e número de sorvetes vendidos, temos uma relação positiva.
( ) Se correlacionarmos a taxa de natalidade com a riqueza de um país, veremos que quanto mais rico um país, menor é a taxa de natalidade. O gráfico de dispersão será de correlação negativa, ou seja, os pontos se concentram em uma linha que decresce.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre os gráficos de dispersão, analise as afirmativas a seguir, e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A dispersão dos pontos mostra qual a intensidade da relação: forte ou fraca. Quanto maio for a dispersão dos pontos, maior será a correlação entre os dados. Quanto menor for a dispersão dos pontos, menor será o grau entre os dados.
( ) O gráfico tem uma correlação positiva quando há uma aglomeração dos pontos em tendência crescente, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável também aumenta. Por exemplo, no caso da relação entre temperatura e número de sorvetes vendidos, temos uma relação positiva.
( ) Se correlacionarmos a taxa de natalidade com a riqueza de um país, veremos que quanto mais rico um país, menor é a taxa de natalidade. O gráfico de dispersão será de correlação negativa, ou seja, os pontos se concentram em uma linha que decresce.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258878
Estatística
Associe os modelos de distribuição discreta de probabilidades às
suas características.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258877
Estatística
Um vendedor tem duas reuniões de vendas no mesmo dia. Na
primeira reunião, ele acredita ter 70% de chance de fazer uma
venda que lhe renderá R$1000. Na segunda, ele acredita ter 40%
de chance de fazer uma venda que se realizada lhe renderá
R$1500. Assumindo que as vendas são independentes. Quanto de
comissão ele espera ganhar em dias como este?
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.
As afirmativas são, respectivamente,
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258874
Estatística
A ciência de dados usa as análises descritiva, a diagnóstica, a
preditiva e a prescritiva para estudar dados.
Uma companhia aérea contratou um estudo dos dados para
melhorar sua performance no mercado.
Associe a metodologia de estudo ao exemplo dado.
1. Análise Descritiva 2. Análise Diagnóstica 3. Análise Preditiva
( ) O serviço de reserva de voos da companhia pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço.
( ) O serviço de voo da companhia pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva.
( ) A equipe de serviço de voo da companhia pode usar a ciência de dados para prever, no início de cada ano, padrões de reserva de voo para o próximo ano.
Assinale a opção que apresenta a sequência correta, na ordem apresentada.
Associe a metodologia de estudo ao exemplo dado.
1. Análise Descritiva 2. Análise Diagnóstica 3. Análise Preditiva
( ) O serviço de reserva de voos da companhia pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço.
( ) O serviço de voo da companhia pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva.
( ) A equipe de serviço de voo da companhia pode usar a ciência de dados para prever, no início de cada ano, padrões de reserva de voo para o próximo ano.
Assinale a opção que apresenta a sequência correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Técnico em Segurança do Trabalho |
Q3250459
Estatística
A tabela a seguir mostra a estatística das quantidades de acidentes por mês, em uma grande indústria, no ano de 2024.
A média e mediana do número mensal de acidentes nessa indústria em 2024 foram, respectivamente,
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