A ciência de dados usa as análises descritiva, a diagnóstica...

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Q3258874
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: EPE Prova: FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258874 Estatística
A ciência de dados usa as análises descritiva, a diagnóstica, a preditiva e a prescritiva para estudar dados. Uma companhia aérea contratou um estudo dos dados para melhorar sua performance no mercado.
Associe a metodologia de estudo ao exemplo dado.
1. Análise Descritiva 2. Análise Diagnóstica 3. Análise Preditiva

( ) O serviço de reserva de voos da companhia pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço.

( ) O serviço de voo da companhia pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva.

( ) A equipe de serviço de voo da companhia pode usar a ciência de dados para prever, no início de cada ano, padrões de reserva de voo para o próximo ano.



Assinale a opção que apresenta a sequência correta, na ordem apresentada.
Alternativas

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1. Análise Descritiva (O quê?)

  • Foco: Resumir dados históricos para entender o passado e o presente.
  • Perguntas: "Quantas vendas tivemos no mês passado?", "Qual a média de idade dos clientes?".

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2. Análise Diagnóstica (Por quê?)

  • Foco: Investigar as causas por trás dos eventos, identificando padrões e anomalias.
  • Perguntas: "Por que as vendas caíram?", "Qual canal de marketing gerou mais leads?".

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3. Análise Preditiva (O que pode acontecer?)

  • Foco: Prever tendências e probabilidades futuras usando modelos estatísticos e Machine Learning.
  • Perguntas: "Quais serão as vendas no próximo trimestre?", "Qual cliente tem maior risco de churn?".

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4. Análise Prescritiva (O que fazer?)

  • Foco: Recomendar ações específicas para otimizar resultados e tomar as melhores decisões.
  • Perguntas: "Qual a melhor rota de entrega?", "Como podemos otimizar nosso estoque?"

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