Questões de Concurso
Sobre estatística para fcc
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Q3884596
Estatística
Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio-padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança [163,16;166,84]
para a média das alturas. Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior e foi obtida a mesma
média amostral. Mantendo o mesmo nível de confiança do intervalo anterior, o novo intervalo de confiança para a média das
alturas é dado por
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
SEAD-PI
Prova:
FCC - 2024 - SEAD-PI - Analista Governamental - Especialidade: Infraestrutura (Engenharia Civil) |
Q3737626
Estatística
Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o infervalo de confianca [163,16:166,84] para a média das alturas, Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior foi obtida a mesma média amostral. Mantendo o mesmo nível de confianga do intervalo anteriar, o novo intervalo de confianga para a média dee alturas é dado por
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
SEPLAN-PI
Prova:
FCC - 2024 - SEPLAN-PI - Analista Governamental - Especialidade Infraestrutura (Engenharia Civil) |
Q3550520
Estatística
Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio-padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança [163,16;166,84]
para a média das alturas. Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior e foi obtida a mesma
média amostral. Mantendo o mesmo nível de confiança do intervalo anterior, o novo intervalo de confiança para a média das
alturas é dado por
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 7ª Região (CE)
Prova:
FCC - 2024 - TRT - 7ª Região (CE) - Analista Judiciário - Área Administrativa |
Q3089763
Estatística
As idades de 19 entrevistados para uma vaga de emprego são:
23, 32, 45, 28, 27, 43, 18, 26, 25, 19, 26, 20, 41,40, 21, 32, 29,37, 32
É correto afirmar que a moda difere da mediana em
23, 32, 45, 28, 27, 43, 18, 26, 25, 19, 26, 20, 41,40, 21, 32, 29,37, 32
É correto afirmar que a moda difere da mediana em
Q2161831
Estatística
Dentre as chamadas “medidas estatísticas”, destaca-se:
Q2161830
Estatística
A respeito do Teorema de Bayes, considere:
I. Pertence ao campo de estudos da probabilidade estatística.
II. Somente deve ser aplicado em situações probabilísticas em que o cálculo da probabilidade de um evento ocorrer independe da ocorrência de outros eventos já ter sido observada ou estimada.
III. Propõe tratamento estatístico para questões envolvendo a chamada “probabilidade condicional”.
IV. Resume-se na formulação de que se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) = P(A ∩ B)/P(A).
V. Se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) é sempre igual a P(B/A).
Está correto o que se afirma APENAS em
I. Pertence ao campo de estudos da probabilidade estatística.
II. Somente deve ser aplicado em situações probabilísticas em que o cálculo da probabilidade de um evento ocorrer independe da ocorrência de outros eventos já ter sido observada ou estimada.
III. Propõe tratamento estatístico para questões envolvendo a chamada “probabilidade condicional”.
IV. Resume-se na formulação de que se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) = P(A ∩ B)/P(A).
V. Se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) é sempre igual a P(B/A).
Está correto o que se afirma APENAS em
Q2161829
Estatística
A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear
Q2161828
Estatística
Considere a equação a seguir como representante de um intervalo sob uma curva de distribuição normal padrão de probabilidades, caracterizando uma região de aceitação de 95%.
Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que:
Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que:
Q2161827
Estatística
Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana).
A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:
A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:
Q2161826
Estatística
Considere a equação a seguir como representação do modelo de regressão linear simples.
y = β0 + β1x +∈
Dado: ∈ representa o erro aleatório.
De acordo com esse modelo,
y = β0 + β1x +∈
Dado: ∈ representa o erro aleatório.
De acordo com esse modelo,
Q2161825
Estatística
A classificação de uma regressão como heterocedástica
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Provas:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área Administrativa
|
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário Área - Contabilidade |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Serviço Social |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Odontologia |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Medicina do Trabalho |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Tecnologia da Informação |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098901
Estatística
Sabendo-se que o desvio padrão de X é 9, a variância de 3X + 12 é:
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098366
Estatística
Para uma população de cinco pessoas com distribuição de renda dada por X = [1,1,2,4,8], o valor do índice de Gini é
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098365
Estatística
Considere o modelo de série temporal dado por:
Yt = Yt-1 - 0,25Yt-2 + et - 0,1et-1, sendo et ~ N(0, σ2)
Trata-se do modelo
Yt = Yt-1 - 0,25Yt-2 + et - 0,1et-1, sendo et ~ N(0, σ2)
Trata-se do modelo
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098364
Estatística
Em uma análise fatorial envolvendo três variáveis, foi encontrada a seguinte matriz de carga fatorial com dois componentes:
A soma das comunalidades das três variáveis é dada por:
A soma das comunalidades das três variáveis é dada por:
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098363
Estatística
A matriz de covariâncias de uma variável aleatória X = (X1, X2, X3) é dada por: 
Considerando-se ρ (a, b) a correlação entre a e b, então ρ(X1, X2) + ρ(X1, X3) é
Considerando-se ρ (a, b) a correlação entre a e b, então ρ(X1, X2) + ρ(X1, X3) é
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098361
Estatística
Considere uma cadeia de Markov com estados E = { } 0,1, 2,3,4 e a seguinte matriz de transição:
Nessa situação, os estados
Nessa situação, os estados
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098359
Estatística
Seja uma variável aleatória X com fdp dada por:
Considere a variável aleatória uniforme U no intervalo (0,1) e o método da transformação inversa para simulação de variáveis aleatórias. Obtidos os valores u1 = 0,2 e u2 = 0,5 da variável U, foram, respectivamente, obtidos os valores simulados x1 e x2 da variável X. Então x1 + x2 é
Considere a variável aleatória uniforme U no intervalo (0,1) e o método da transformação inversa para simulação de variáveis aleatórias. Obtidos os valores u1 = 0,2 e u2 = 0,5 da variável U, foram, respectivamente, obtidos os valores simulados x1 e x2 da variável X. Então x1 + x2 é
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098357
Estatística
Considere o código na linguagem de programação R a seguir:
Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1
X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2
X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3
dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4
modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5
summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7
predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8
predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9
É correto afirmar que a linha
Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1
X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2
X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3
dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4
modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5
summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7
predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8
predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9
É correto afirmar que a linha
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098356
Estatística
A respeito das técnicas de amostragem, considere as seguintes afirmações:
I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados.
II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e entrevista cinquenta professores e cinquenta professoras de matemática do nível médio no ensino público de um grande município.
III. Um pesquisador entrevista todos os passageiros de cinco voos selecionados aleatoriamente.
IV. De uma lista de 20.000 professores do ensino médio público, um pesquisador seleciona aleatoriamente para entrevistar 200 professores.
Os itens I, II, III e IV tratam, respectivamente, de amostragem
I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados.
II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e entrevista cinquenta professores e cinquenta professoras de matemática do nível médio no ensino público de um grande município.
III. Um pesquisador entrevista todos os passageiros de cinco voos selecionados aleatoriamente.
IV. De uma lista de 20.000 professores do ensino médio público, um pesquisador seleciona aleatoriamente para entrevistar 200 professores.
Os itens I, II, III e IV tratam, respectivamente, de amostragem
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