só ocorre quando assumimos o pressuposto da constância da variância da perturbação da regressão para todas as observações.

refere-se aos casos em que a variação da perturbação da regressão possa variar de observação para observação.

pode ser exemplificada por um modelo de regressão entre gastos das famílias com alimentação em função da renda em que, à medida que a renda aumenta, permanecem constantes tanto a variância dos gastos em alimentação quanto a variância do erro aleatório.

descreve uma distribuição de frequência em que todas as distribuições condicionadas têm desvios padrão iguais. 

comprova que a heterocedasticidade não afeta a eficiência dos estimadores de mínimos quadrados dos coeficientes de regressão.