Questões de Concurso
Sobre econometria em economia
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A amostra a seguir foi extraída, de forma aleatória e independente, de uma população normal.

São dados os quantis 2,5% e 97,5% da distribuição qui quadrado com 9 graus de liberdade: x²0,025 = 2,70 e x²0,975 =19,02 e o quantil 2,5% da distribuição t-Student com 9 graus de liberdade: t9;0,025 = 2,262. Considerando esses dados, analise as proposições a seguir.
1) Ao grau de cobertura y = 95%, o intervalo de confiança para a média populacional contém o intervalo [9; 11].
2) Ao grau de cobertura y = 95%, o intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional está contido no intervalo [1;2,5].
3) Ao nível de significância a = 5%, em um teste bicaudal, rejeita-se a hipótese de que a média da população seja igual a 8.
4) Com 95% de confiabilidade, é possível concluir que a variância populacional pertence ao intervalo [1,5; 8,12].
Estão corretas, apenas:
Um economista tem a sua disposição o seguinte conjunto de informações para estimação de uma função demanda dada por Q1i= β1 P1i+ β2 P2i + εi :

Número de observações: 6
Considere que Q1i é a quantidade de demanda do bem 1, P1i e P2i e são os preços do bem 1 e do bem 2, respectivamente, e que o modelo respeita todos os pressupostos associados ao modelo clássico de regressão linear múltiplo.
Qual será a estimativa dos parâmetros β1 e β2 , respectivamente, e a estatística F desse modelo?
Ao testar se um programa tem impacto, pode-se cometer o erro de concluir que o programa não teve impacto, quando, na realidade, teve impacto, mas por falta de precisão nas estimativas, conclui-se que o programa teve impacto zero. Por exemplo, no caso de um programa de intervenção nutricional para crianças, isso aconteceria se fosse concluído equivocadamente que o peso médio das crianças nas duas amostras (grupos tratado e controle) é o mesmo.
Esse tipo de erro é denominado
Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou Stepwise.
Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:
e Yi = Yi −
). Tendo em vista essas informações, marque a alternativa que apresenta o valor
estimado da variância do resíduo, assim como o valor do parâmetro β estimado
. Considere as seguintes funções:
R = 3q
C = q2 − 2q + 3
Essas funções representam, respectivamente, as funções receita e custo de uma firma em competição perfeita.
Dadas essas informações, assinale a alternativa que apresenta o valor da quantidade produzida que maximiza o
lucro dessa empresa.