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Conforme a análise estruturada de sistemas, a figura apresentada corresponde a um
De acordo com a análise estruturada de sistemas, a figura precedente corresponde a um
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
Para avaliar o desempenho de um classificador em problemas de classificação com classes significativamente desbalanceadas, a métrica acurácia é a mais adequada, pois considera a proporção de previsões corretas em relação ao total de amostras.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
Diferentemente do aprendizado supervisionado e não supervisionado, o aprendizado por reforço baseia-se em um agente que interage com um ambiente e recebe recompensas ou penalidades conforme suas ações, buscando maximizar um retorno cumulativo ao longo do tempo.
Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir.
As árvores de decisão são uma técnica de aprendizado supervisionado que é adequada para analisar, por exemplo, a influência de fatores na qualidade da carne bovina em um sistema de produção, permitindo avaliar variáveis tais como alimentação, genética, manejo e peso ao abate e gerando regras interpretáveis, que auxiliam na tomada de decisão com base nessas características.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence).
Random forest é um método de aprendizado de conjunto que combina várias árvores de decisão para formar um modelo mais robusto e preciso. Tal método pode ser usado tanto para resolver problemas de regressão (por exemplo, prever o valor de uma ação) quanto para realizar classificação (por exemplo, compra válida, fraude).
Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir.
Em um modelo de identificação de incêndios florestais, a métrica sensibilidade, também chamada de recall, afere a capacidade do modelo de encontrar todos os incêndios reais.
I Uma equipe organiza o trabalho em iterações fixas, com eventos, como planejamento, reuniões diárias, revisão e retrospectiva, para promover a inspeção contínua e a adaptação dos processos.
II Uma equipe busca a excelência técnica, adotando práticas robustas de engenharia, como desenvolvimento orientado por testes (TDD), programação em par e integração contínua, com o objetivo de melhorar a qualidade do código.
III Uma equipe gerencia o fluxo de trabalho por meio de um quadro visual, estabelecendo limites para as tarefas em progresso (WIP) e permitindo ajustes rápidos conforme surgem gargalos.
IV Uma equipe adota princípios que visam a eliminar desperdícios e a otimizar os processos, focando na criação de valor e na melhoria contínua dos métodos de trabalho.
Assinale a opção em que estão associados corretamente cada um dos itens precedentes à sua respectiva metodologia ágil, na ordem em que foram citados.
I Os requisitos de negócio envolvem partes especificas, a fim de encontrar detalhes de cada produto do projeto.
II Durante o levantamento de requisitos com as partes interessadas (stakeholders), é vital distinguir os requisitos de outros elementos, como questões, restrições e riscos.
III Os requisitos de solução são as características que atendem tanto aos requisitos de negócios quanto aos requisitos das partes interessadas (stakeholders).
ssinale a opção correta.
Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.
Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.
Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.
O modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024 determina que técnicas estatísticas e outras técnicas quantitativas devem ser utilizadas para determinar ou prever o alcance dos objetivos de qualidade e de desempenho dos processos.
Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.
De acordo com o modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024, o propósito do processo de gerência de projetos é estabelecer e manter atualizados os planos que definam atividades, recursos, riscos, prazos e responsabilidades do projeto.