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Exportação de pulses cresce 30% em 2025
Setor faturou US$ 448,1 milhões no período, segundo o Ministério da Agricultura e Pecuária, reforçando sua relevância no comércio exterior
As exportações brasileiras de pulses registraram crescimento de 30% em 2025 na comparação com 2024 e alcançaram faturamento de US$ 448,1 milhões, conforme dados divulgados pelo Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). O desempenho reforça a relevância do segmento no comércio exterior e evidencia a demanda internacional pelos produtos brasileiros.
Os feijões secos lideraram a pauta exportadora e res ponderam por mais de 98% do valor total embarcado ao longo do ano. Na sequência, apareceram as ervilhas preparadas ou conservadas, com receita de US$ 3,9 milhões, e os feijões preparados ou conservados, que somaram US$ 859,9 mil.
No campo produtivo, a Companhia Nacional de Abas tecimento (Conab) projeta que o feijão seguirá como a principal pulse cultivada no país na safra 2025/26. A estimativa aponta produção superior a 3 milhões de toneladas, avanço de 0,5% frente ao ciclo anterior, indicando estabilidade com leve tendência de cresci mento na oferta nacional.
Segundo o ministro da Agricultura e Pecuária, Carlos Fávaro, as pulses têm papel relevante na alimentação e na nutrição dos brasileiros, especialmente o feijão, alimento presente de forma recorrente nas refeições do país. Ele destacou que o governo atua para incentivar a produção por meio de políticas públicas e ações voltadas aos produtores rurais.
Para acessar o mercado internacional, os estabeleci mentos envolvidos na elaboração, beneficiamento, processamento, industrialização, fracionamento, armazenamento ou transporte de produtos vegetais destinados ao consumo humano precisam atender aos requisitos higiênico-sanitários definidos pela Instrução Normativa nº 23/2020. Em casos específicos, o Mapa também pode fiscalizar o cumprimento das exigências sanitárias impostas pelos países importadores.
Outro requisito essencial é a emissão do Certificado Sanitário Internacional de Produtos de Origem Vegetal (CSIV), documento que atesta o atendimento às exigências sanitárias dos destinos compradores, conforme acordos firmados e comunicações oficiais.
A Secretaria de Defesa Agropecuária (SDA/Mapa) é responsável por acompanhar as atividades de fiscalização e inspeção higiênico-sanitária e tecnológica dos produtos vegetais exportados sempre que houver exigência de certificação.
O órgão também realiza ações em estabelecimentos comerciais e unidades de beneficiamento e empacotamento, com coleta de amostras para classificação fiscal e verificação da conformidade com os padrões oficiais.
Entre os produtos mais frequentemente inspecionados estão o feijão-de-corda e o feijão-comum. O processo busca assegurar padronização, qualidade e rastreabilidade, além de garantir proteção ao consumidor por meio do fornecimento de alimentos seguros, corretamente rotulados e em conformidade com as normas sanitárias.
Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br/agro/ exportacao-de-pulses-cresce-30-em-2025/
“Na sequência, apareceram as ervilhas preparadas ou conservadas, com receita de US$ 3,9 milhões”.
Os termos “preparadas ou conservadas” exercem a função de:
I. A análise de cardinalidade em uma coluna consiste em identificar o número de valores distintos presentes, sendo útil para reconhecer possíveis chaves candidatas e detectar colunas com baixa variabilidade que podem indicar problemas de qualidade.
II. O profiling de nulidade verifica a proporção de valores ausentes em cada coluna, fornecendo informações relevantes para decisões sobre estratégias de tratamento, como imputação, exclusão de registros ou criação de indicadores de ausência.
III. A análise de distribuição de frequência permite identificar quais valores ocorrem com maior regularidade em uma coluna e é aplicável exclusivamente a colunas com tipos de dados numéricos, não sendo útil para colunas do tipo texto ou categórico.
IV. O profiling básico, por ser uma análise estática realizada antes da ingestão, elimina a necessidade de validações de qualidade posteriores durante as fases de transformação e carga, desde que o dataset analisado não sofra alterações estruturais.
Estão CORRETAS:
{ "pedido_id": 1042, "cliente": { "nome": "Maria Souza", " cpf" : " 123.456.789-00", "ativo": true }, "itens": [ { "produto": "Notebook", "quantidade": 1, "preco": 3500.00}, { "produto": "Mouse", "quantidade": 2, "preco":45.50 } ], "observacao": null }
Com base na estrutura e nas especificações do formato JSON, assinale a alternativa CORRETA.
No contexto de Backup e Recuperação no SQL Server, diferentes tipos de backup são utilizados para proteger os dados do banco e garantir a possibilidade de restauração em caso de falhas ou perda de informações.
Considerando esses tipos de backup, qual alternativa descreve CORRETAMENTE a estratégia adotada pelo backup diferencial?
Nesse contexto, qual cláusula SQL deve ser utilizada pelo Analista para atender a essa necessidade?
No contexto de Backup, Restore e Recuperação no SQL Server, os modelos de recuperação definem como o log de transações é mantido e como o banco de dados pode ser restaurado em caso de falhas. Entre os principais modelos estão: Simple, Full e Bulk-Logged. Assim, analise as assertivas a seguir sobre os modelos de recuperação e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):
( ) No modelo Full, o log de transações não é truncado automaticamente.
( ) Nos modelos Simple e Full, não é possível realizar restauração point-in-time.
( ) No modelo Bulk-Logged, é possível realizar restauração point-in-time mesmo que operações bulk tenham ocorrido.
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?
No contexto de Business Intelligence (BI), o desenvolvimento de Datamarts e a execução de processos de ETL (Extract, Transform, Load) são fundamentais para organizar, integrar e disponibilizar informações de forma eficiente para análise gerencial. Com base nesses conceitos, analise as assertivas a seguir sobre Datamarts e ETL e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):
( ) Uma estrutura de Datamarts é do tipo Snowflake Schema, na qual a estrutura de dimensões é desnormalizada (tudo em uma tabela).
( ) No ETL, especificamente na etapa de Load, um dos tipos de carregamento é full load, em que todos os dados existentes são substituídos pelo novo conjunto.
( ) No ETL, especificamente na etapa de Transform, uma atividade pode ser de derivação, por exemplo, criar campos novos a partir de existentes (ex.: lucro = receita - custo).
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?
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