No contexto de Business Intelligence (BI), o desenvolvimento de Datamarts e a execução de processos de ETL (Extract, Transform, Load) são fundamentais para organizar, integrar e disponibilizar informações de forma eficiente para análise gerencial. Com base nesses conceitos, analise as assertivas a seguir sobre Datamarts e ETL e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):
( ) Uma estrutura de Datamarts é do tipo Star Schema, na qual a estrutura de dimensões é normalizada (dimensões divididas em subdimensões).( ) Uma estrutura de Datamarts é do tipo Snowflake Schema, na qual a estrutura de dimensões é desnormalizada (tudo em uma tabela).( ) No ETL, especificamente na etapa de Load, um dos tipos de carregamento é full load, em que todos os dados existentes são substituídos pelo novo conjunto.( ) No ETL, especificamente na etapa de Transform, uma atividade pode ser de derivação, por exemplo, criar campos novos a partir de existentes (ex.: lucro = receita - custo).
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

Question

No contexto de Business Intelligence (BI), o desenvolvimento de Datamarts e a execução de processos de ETL (Extract, Transform, Load) são fundamentais para organizar, integrar e disponibilizar informações de forma eficiente para análise gerencial. Com base nesses conceitos, analise as assertivas a seguir sobre Datamarts e ETL e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):
(  ) Uma estrutura de Datamarts é do tipo Star Schema, na qual a estrutura de dimensões é normalizada (dimensões divididas em subdimensões).(  ) Uma estrutura de Datamarts é do tipo Snowflake Schema, na qual a estrutura de dimensões é desnormalizada (tudo em uma tabela).(  ) No ETL, especificamente na etapa de Load, um dos tipos de carregamento é full load, em que todos os dados existentes são substituídos pelo novo conjunto.(  ) No ETL, especificamente na etapa de Transform, uma atividade pode ser de derivação, por exemplo, criar campos novos a partir de existentes (ex.: lucro = receita - custo).
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima? Alternativa A: F-F-V-V. Ou Alternativa B: V-F-V-F. Ou Alternativa C: F-V-F-V. Ou Alternativa D: V-V-F-F. Ou Alternativa E: F-V-V-V.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [A] F-F-V-V. Gabarito: AFundamento decisivo: A decisão dependia de identificar corretamente as características de Star Schema e Snowflake Schema e, no ETL, distinguir full load de derivação na etapa Transform. Como o enunciado inverte os dois esquemas dimensionais e descreve adequadamente as duas operações de ETL, a sequência resultante é F-F-V-V.Tema central: DataMart e ETLAnálise das alternativasACertaA alternativa A está correta porque a sequência compatível com os conceitos cobrados é F-F-V-V. No Star Schema, as dimensões são tipicamente desnormalizadas, então a 1ª assertiva é falsa ao atribuir normalização ao modelo. No Snowflake Schema, as dimensões são normalizadas em tabelas relacionadas, então a 2ª assertiva também é falsa ao dizer que tudo fica em uma tabela. Já no ETL, full load corresponde à carga completa ou recarga integral do conjunto de dados, o que torna a 3ª assertiva verdadeira. E a derivação de novos campos a partir de campos existentes é atividade típica da etapa Transform, tornando verdadeira a 4ª assertiva.BErradaEstá errada porque considera verdadeira a 1ª assertiva, mas Star Schema não é caracterizado por dimensões normalizadas. Também erra ao marcar a 4ª como falsa, embora derivação de atributos seja atividade típica da etapa Transform.CErradaEstá errada porque trata a 2ª assertiva como verdadeira, quando Snowflake Schema é justamente o modelo com dimensões normalizadas em subdimensões, e não desnormalizadas em uma única tabela. Além disso, marca a 3ª como falsa, embora full load corresponda à carga completa.DErradaEstá errada porque inverte todo o julgamento correto: aceita como verdadeiras as duas assertivas em que houve troca entre Star e Snowflake e rejeita as duas assertivas que descrevem corretamente full load e derivação no ETL.EErradaEstá errada porque considera verdadeira a 2ª assertiva. Esse é o ponto incompatível com o conceito: Snowflake Schema não mantém dimensões desnormalizadas 'tudo em uma tabela'; essa característica é associada ao Star Schema.Pegadinha da questãoA pegadinha real foi trocar propositalmente normalização e desnormalização entre Star Schema e Snowflake Schema, além de testar se o candidato reconhecia que derivação pertence à Transform e não à Load.Dica para questões semelhantesEm questões sobre modelagem dimensional, verifique primeiro se o enunciado associou corretamente desnormalização ao Star e normalização ao Snowflake.Em ETL, diferencie carga completa de carga incremental antes de julgar afirmações sobre Load.Sempre classifique criação ou cálculo de novos atributos como operação de Transform, não de Load.

No contexto de Business Intelligence (BI), o desenvolvimento...

Gabarito comentado

Gabarito: A

Clique para visualizar este gabarito

Comentários

Clique para visualizar este comentário

Resumos relacionados

SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

Questões de assuntos semelhantes

Provas relacionadas