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Q4036220 Banco de Dados
Um Analista de Sistemas, que atua em uma agência de fomento vinculada ao setor governamental, está trabalhando com o Hadoop para processar e analisar grandes volumes de dados armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System). Ele precisa consultar esses dados de forma rápida e eficiente, utilizando uma linguagem semelhante ao SQL (Structured Query Language) para extrair informações agregadas e gerar relatórios. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta duas ferramentas do Hadoop capazes de consultar grandes volumes de dados no HDFS, usando uma linguagem semelhante ao SQL (HiveQL/SQL):
Alternativas

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Apache Hive: É a ferramenta de data warehouse mais madura do ecossistema. Ela utiliza uma linguagem similar ao SQL, chamada HiveQL, que transforma consultas em jobs MapReduce, Tez ou Spark. Ideal para ETL (Extract, Transform, Load) e processamento em batch (lote) de grandes volumes.

Apache Impala: Projetado para consultas interativas de baixa latência (tempo real), o Impala supera o Hive em velocidade ao executar consultas nativamente no HDFS, sem depender da estrutura do MapReduce. É a melhor escolha para relatórios rápidos e dashboards sobre dados no HDFS.

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