Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleat...
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por
Fórmula do Intervalo de Confiança:
LI = X - Zo/a*desvio padrão/raiz da amostra; LS = X +Zo/a*desvio padrão/raiz da amostra
LI = 44,65 - 1,96*10/raiz de 64;LS = 44,65 +1,96.10/raiz de 64
LI = 44,65 - 1,96*1,25; LS = 44,65 + 1,96*1,25
LI = 44,65 - 2,45; LS = 44,65 + 2,45
LI = 42,20; LS = 47,10
Gabarito: A
xbarra +- Z . σ / √n =
= 44,65 +- 1,96 . 10 / √64 =
= 44,65 +- 2,45
[42,2 ; 47,1]
Minha contribuição:
Fórmula do intervalo de confiança: x̅ ± Z . σ / √n
Onde:
x̅ = 44,65.
Z = 1,96
σ = 10
√n = 8
Fazendo a conta, chegamos no gabarito Letra A)
44,65. ± 1,96 . 10 / 8 = 44,65 x̅ 2,45
(42,2; 47,1)
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O intervalo de confiança para a média é dado por
IC=x¯ ± z×σ /√n, onde:
- x¯ é a média amostral
z é o nível crítico associado ao nível de confiança
σ é o desvio padrão populacional
n é o tamanho amostral.
Temos x¯=44,65; z=1,96 (nível crítico associado a 95% de confiança), σ=√100 e n=64. O intervalo fica:
IC=[42,2;47,1]
Gabarito: Letra A.
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