A equipe de TI do TJPI foi incumbida de desenvolver um sistema de Inteligência Artificial para realizar a triagem e classificação automática de petições iniciais submetidas via PJe. O objetivo é direcionar cada petição para a vara competente (ex: Cível, Família, Fazenda Pública) com a menor latência possível, visando reduzir o tempo de distribuição. A equipe está avaliando duas abordagens principais de Processamento de Linguagem Natural (NLP): uma baseada em TF-IDF com um classificador SVM (Máquina de Vetores de Suporte) e outra baseada em um modelo Transformer pré-treinado para o português, como o BERTimbau, seguido de uma camada de classificação. Considerando os requisitos de um ambiente de produção de alta demanda como o do TJPI, qual das seguintes afirmações representa a análise de trade-offs mais acurada para a escolha da tecnologia?