Alternativa Correta: D - sistemas baseados em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN).

Tema Central da Questão:

A questão aborda o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), como o ChatGPT, no contexto de sistemas de tecnologia. É essencial compreender que essas ferramentas são componentes avançados que utilizam técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para desempenhar tarefas complexas, como o entendimento e a geração de texto em linguagem humana.

Resumo Teórico:

O ChatGPT é um exemplo de um modelo de linguagem desenvolvido usando técnicas de aprendizado de máquina, especificamente uma subcategoria conhecida como aprendizado profundo. Ele faz parte de uma classe de modelos chamada Transformers, que são altamente eficientes em entender o contexto e a semântica de textos. Esses modelos são treinados em grandes volumes de dados textuais para prever o que vem a seguir em uma sequência de palavras, permitindo a simulação de conversas humanas.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da IA focada na interação entre computadores e linguagem humana. Ele permite que sistemas como o ChatGPT compreendam, interpretem e respondam a entradas de linguagem natural de forma coerente.

Justificativa da Alternativa Correta:

A alternativa D está correta porque descreve com precisão o funcionamento de ferramentas como o ChatGPT, que são sistemas baseados em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. O ChatGPT utiliza algoritmos de aprendizado profundo para processar e gerar texto em linguagem natural, tornando-o um exemplo clássico de aplicação dessas tecnologias.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - banco de dados: Ferramentas de IA como o ChatGPT não se enquadram na categoria de bancos de dados, que são sistemas usados para armazenar e gerenciar dados estruturados.

B - algoritmos determinísticos para automação industrial: Algoritmos determinísticos são aqueles que produzem saídas previsíveis a partir de entradas específicas, o que não se aplica ao ChatGPT, que opera com base em probabilidades e aprendizado experiencial.

C - ferramentas de modelagem estatística univariada: A modelagem estatística univariada se refere a análises que consideram apenas uma variável de cada vez, enquanto o ChatGPT utiliza modelos complexos de aprendizado profundo que processam múltiplas dimensões de dados.

E - modelos criptográficos para segurança digital: Embora a criptografia seja uma área importante da ciência da computação, ela não está relacionada com o funcionamento de modelos de linguagem como o ChatGPT, que focam em compreensão e geração de texto, não em segurança de dados.

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A alternativa correta é:

D - sistemas baseados em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN).

O ChatGPT é um modelo de linguagem treinado com técnicas de aprendizado de máquina, mais especificamente aprendizado profundo (deep learning), e é especializado em processamento de linguagem natural (PLN), permitindo que compreenda e gere textos em linguagem humana.

Sistemas de Inteligência Artificial (IA)

Tipos de sistemas de IA

Baseados em regras: lógica definida manualmente (ex: sistemas especialistas)

Aprendizado de máquina: aprendem padrões a partir de dados históricos

Híbridos: combinam regras fixas com aprendizado automático

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão:  Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Resolvi certo!

A respeito de visão computacional com redes neurais convolucionais (CNN), de classificação de imagens e de processamento de linguagem natural (PLN), julgue o item seguinte. 

PLN é um campo da inteligência artificial voltado a capacitar máquinas na compreensão, interpretação e geração da linguagem humana. Aplicações como chatbots, tradutores automáticos e análise de sentimentos são exemplos de aplicações dessa tecnologia. Contudo, modelos recentes, como o Gemini e o GPT, embora compartilhem algumas similaridades com o PLN, têm sua base fundamental na aplicação de aprendizado profundo, uma abordagem que dispensa a necessidade de regras linguísticas explícitas e se concentra na identificação de padrões complexos em grandes conjuntos de dados. ERRADO

Resumo rápido:  

• PLN é o campo que faz as máquinas entenderem e usarem a linguagem humana.  
• GPT e Gemini são modelos modernos que usam deep learning para fazer PLN de forma mais eficiente.  
• Dizer que esses modelos não são PLN é errado, porque eles são parte do próprio PLN, só que mais avançados.

“Em LLM (large language models), como o GPT, é o mecanismo principal que permite gerar um texto coerente e contextualizado.” (Cespe/2025)

Gabarito: letra D.