A compactação da fonte, a despeito da eficiência do codifica...

Vamos analisar a questão apresentada com atenção especial ao conceito de entropia em sistemas de comunicação.

Tema central: A questão trata de um conceito fundamental na teoria da informação, a entropia da fonte. Este é um tema crucial, pois a entropia mede a quantidade mínima de bits necessária para representar uma informação, considerando a incerteza ou imprevisibilidade da fonte.

Resumo teórico: Segundo a teoria da informação, desenvolvida por Claude Shannon, a entropia é o limite teórico inferior para a compressão de dados sem perda. Ou seja, é o ponto em que não é possível compactar mais uma mensagem sem perder informação. A compactação tenta reduzir o tamanho dos dados, mas não pode ir além desse limite sem perdas.

Para entender melhor, considere que a entropia é como um limite físico: é a menor quantidade de informação necessária para descrever uma variável aleatória. Em um sistema de comunicação, isso se traduz na eficiência máxima que um codificador de fonte pode atingir. Quando compactamos dados, estamos tentando nos aproximar dessa eficiência máxima, mas jamais a ultrapassamos.

Justificação da alternativa correta (C - certo): A frase da questão afirma corretamente que a compactação da fonte não pode ser mais eficiente que a entropia da fonte. Isso está em linha com o que propõe a teoria de Shannon: a entropia representa o limite inferior para a compressão de dados. Assim, a alternativa está correta.

Conclusão: Compreender que a entropia da fonte estabelece o limite para a eficiência da compactação é essencial para a correta interpretação de problemas em sistemas de transmissão de dados. Este conceito é amplamente aplicado em compressão de dados, criptografia e melhoria de sistemas de comunicação.

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A entropia de uma fonte pode ser definida como um "limite fundamental ao número médio de bits por símbolo da fonte".

Isso significa que o tamanho médio da palavra código (nº de bits por símbolo) jamais poderá ser menor que a entropia da fonte (poderia ser igual, considerando uma eficiência de 100% do codificador).

Resposta: Certo

O limite inferior é a entropia da fonte. Se fosse possível uma compressão máxima, reduzindo tudo a 1 bit, por exemplo, não haveria informação pelo fato de não existir variação no código, na liberdade do emissor e na incerteza do receptor.

Fonte: Alfacon

Alguem da um exemplo disso ai, tipo o do Joao do Caminhao....leio pelo curso e erro toda vez, professor tem que saber desembrulhar o pacote e entregar visivel.

Sei nem que assunto é esse...

só memorizei que o limite inferior é a entropia da fonte

CESPE ñ faria isso. Faria?

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