Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida e, para isso dispõe de uma série temporal formada por 81 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma X_t = ΦX_t-1 + ε_t-1, em que |Φ| < 1 e |θ| < 1 são os coeficientes do modelo; X_t é o valor do indicador no mês  representa o ruído branco no mês t;εt com média zero e variância σ². Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.




A partir desses dados , conclui-se que os resíduos do modelo