Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualid...

Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida e, para isso dispõe de uma série temporal formada por 81 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma X_t = Φ X_{t -1} + ε_t - θε_t-1 em que |Φ| < e |θ| < 1 são os coeficientes do modelo; X_t é o valor do indicador no mês t;εtrepresenta o ruído branco no mês t com média zero e variância σ² Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.




A partir desses dados , conclui-se que os resíduos do modelo