Em um gráfico de dispersão que relacione o número de cliente...

Um gráfico de dispersão constitui a melhor maneira de visualizar a relação entre duas variáveis quantitativas. É uma das sete ferramentas da qualidade. Coleta dados aos pares de duas variáveis (causa/efeito) para verificar a existência real da relação entre essas variáveis. ERRADO porque, embora havendo dispersão quando plotados os pontos no gráfico, há uma reta que representa o relacionamento médio linear entre as variáveis, o que pode ser usado como relação causa-efeito.

 Quando uma variável tem o seu valor diminuído com o aumento da outra, diz-se que as mesmas são negativamente correlacionadas. Por exemplo, a venda de carros é negativamente correlacionada com o aumento de desemprego. Quanto maior o índice de desemprego, menor a venda de carros.

Este gráfico permite que façamos uma regressão linear e determinemos uma reta, que mostra o relacionamento médio linear entre as duas variáveis. Com essa reta, acha-se a função que nos dá o "comportamento" da relação entre as duas variáveis.

na minha opinião o gabarito da questão acima está errado.

Para que se tenha uma correlação linear é necessário que a redução do número de clientes seja constante ao londo dos meses.

lembramos que a equação de uma reta  pode ser representada por y = ax + b, onde a equivale a constante que não foi mencionada no enunciado.

Se observar os dados não é possível concluir-se que a correlação é ou não linear (obedece uma equação de grau 1). Pode assumir as duas formas. Uma correlação linear pode ser positiva forte (1), positiva fraca (2), negativa forte (3) e negativa fraca (4).
(1) - Uma variável aumenta e a outra aumenta junto.
(2) - Uma variável aumenta e a segunda aumenta, porém, pouco.
(3) - Uma variável diminui e a segunda diminui junto.
(4) - Uma variável diminui e a segunda diminui, porém, pouco.
Variação nula seria X variar e Y variar ao acaso, ou até mesmo não variar às vezes.
A questão diz que X diminui (número de alunos), enquanto Y aumenta (meses). Há uma correlação linear. No caso, é correlação linear negativa e não se pode dizer se é forte ou fraca.



  a questão fala de uma correlação linear negativa, quanto mais meses se passa menor a quantidade de clientes. Diferente seria se com o passar dos meses o número de clientes aumente e diminua, o que corresponderia a uma correlação não linear.

exemplo de gráfico de dispersão

Discordo do colega Carlos, pois para mim LINEAR é que mantem uma linha de continuidade, seja vertical, horizontal, diagonal... a questão diz que a cada mês verifica uma REDUÇÃO sendo assim, há uma tendência negativa, concordando assim com o primeiro colega a comentar esta questão.

Pra mim, o gabarito é correto. 

 

li·ne·ar 
(latim linearis, -e, feito de linha)

adjetivo de dois gêneros

1. Relativo a linha ou a linhas.

2. Em que só se empregam linhas.

3. Que segue a .direção de uma linha (ex.: percurso linear).

4. Alongado e estreito, semelhante a uma linha.

5. Que é .sequencial ou .direto.

 

A REDUÇÃO A CADA MÊS TRAZ UMA RELAÇÃO DE CONTINUIDADE, OU SEJA, REDUÇÃO LINEAR.

 

 

QUANTO AO DIAGRAMA DE DISPERSÃO, TRATA-SE DE UMA FERRAMENTA QUE BUSCA, A PARTIR DE UMA ANÁLISE GRÁFICA, MOSTRAR AS RELAÇÕES ENTRE DOIS CONJUNTOS DE DADOS ASSOCIADOS QUE OCORREM AOS PARES.

 

 

 

 

GABARITO ERRADO

ERRADO

 

Em um gráfico de dispersão que relacione o número de clientes de uma agência (eixo X) com os meses do ano (eixo Y), no qual, a cada mês, verifique-se uma redução no número de clientes, a relação mostrada representa uma correlação linear." 

 

"A relação é linear, pois é diretamente proporcional." -  Professor José Wesley 

 

 

GABARITO ERRADO

Gráfico de dispersão: Correlaciona duas variáveis, dependentes ou independentes, para verificar se existe relação de causa e efeito.

Correlação positiva: pontos em tendência crescente

Correlação negativa: pontos em tendência decrescente

Correlação nula: pontos dispersos

FONTE: Meus resumos

"A repetição com correção até a exaustão leva a perfeição".

Gabarito: E - Errado

A questão aborda o conceito de correlação, que é uma medida estatística que expressa até que ponto duas variáveis estão relacionadas linearmente. No contexto da Gestão da Qualidade, o gráfico de dispersão é uma ferramenta muito utilizada para verificar a relação entre duas variáveis, permitindo identificar padrões de comportamento que podem sugerir uma relação de causa e efeito ou simplesmente uma associação entre elas.

Ao analisar o enunciado, é mencionado que o eixo X representa o número de clientes de uma agência e o eixo Y representa os meses do ano. Se a cada mês verifica-se uma redução no número de clientes, isso sugere que há uma relação entre o tempo (mês) e o número de clientes. Se a quantidade de clientes diminui de forma consistente a cada mês, isso indica uma relação linear negativa, em que um aumento na variável independente (tempo) está associado a uma diminuição na variável dependente (número de clientes).

Portanto, a afirmação de que a relação mostrada representa uma correlação não linear é incorreta, pois o que está descrito é um comportamento que implicaria uma correlação linear. Se os pontos no gráfico formarem uma linha reta (ou aproximadamente reta) descendente, isso indicará uma correlação linear negativa entre o tempo e o número de clientes.

É importante lembrar que o gráfico de dispersão não determina causalidade, mas sim a possibilidade de uma associação entre as variáveis. Para estabelecer uma relação de causa e efeito, seriam necessárias análises mais aprofundadas e, possivelmente, o uso de outras ferramentas de qualidade, como experimentos controlados ou estudos longitudinais.