Questões de Concurso Público UNIRIO 2026 para Estatístico
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O diagrama de dispersão a seguir apresenta o comportamento das variáveis X e Y conjuntamente.
Com base nas informações apresentadas, é correto afirmar que
Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória simples
retirada de uma variável aleatória X, em que X
segue a distribuição Normal, com média μ e
variância 
2, ou seja, X ~ N(μ ,2), com μ e 2 desconhecidos. Então, os estimadores de máxima
verossimilhança (EMV) não viesados, para a média μ e a variância 2 são, respectivamente, dados por:
Sabe-se que a eficiência de um estimador 
, não
viesado para o parâmetro 
, é dado por:
Considerando a expressão apresentada, é correto
afirmar que as medidas LI () e Var [] são
respectivamente
) é
uma quantidade pivotal, ou seja, uma função de
(X1,...,Xn) e , se a de distribuição Q(X;) não
depende de . Então, é correto afirmar que a
quantidade pivotal dada por 
segue a distribuição
dados <- c(17.7, 19.5, 16.3, 15.6, 16.2, 14.0, 16.6, 14.3, 12.1, 15.3, 13.9, 17.6, 19.7, 13.7, 16.2, 14.9, 15.7, 18.9, 11.5, 16.1, 13.2, 17.0, 16.7, 15.2, 16.7, 10.2, 17.1, 8.9, 18.5, 10.8)
ks.test(dados,"pnorm",mean(dados),sd(dados)) shapiro.test(dados) hist(dados) qqnorm(dados)
O software R forneceu os seguintes resultados para os respectivos testes:
data: dados D = 0.11309, p-value = 0.8376 alternative hypothesis: two-sided
data: dados W = 0.96028, p-value = 0.3149
Diante do exposto, quais foram os testes e os gráficos aplicados e quais foram os resultados fornecidos pelos testes?
Utilizando as observações da tabela, quanto a existir ou não associação entre grau de escolaridade e classe social, ao nível de 5% de significância, assinale a alternativa correta.
Quando o gráfico de dispersão sugere um relacionamento aproximadamente linear entre as duas variáveis, o modelo indicado é representado pela seguinte equação:
yi = βo+β1xi+εi,
em que yi é o i-ésimo valor da variável dependente
ou resposta; βo e β1 são os parâmetros do modelo
ou coeficientes de regressão; xi é o i-ésimo valor
da variável independente ou covariável; εi é o i-ésimo erro aleatório. Considerando que os εi são
idênticos, independentes e distribuídos conforme
o modelo Normal com média 0 e variância 
, ou
seja, εi ~ N(0, ), é correto afirmar que
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
Dizemos que a distribuição de uma variável
aleatória X pertence à família exponencial de
dimensão k se a função de probabilidade é dada
por f (x;)=exp
cj()Tj(x)+d()+S(x)}, x ∈
A, em que cj(), Tj(x), d() e S (x) são funções reais
para j = 1,...,k, e A é o suporte da distribuição. Se X
é uma variável aleatória que segue a distribuição
normal com média μ e variância 
2, ou seja,
X ~ N (μ,2), então X pertence à família exponencial
bidimensional e suas funções reais são dadas por:
= β0 + β1xi. Com base no exposto, é correto
afirmar que o modelo logístico é dado por 
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