Quando o gráfico de dispersão sugere um relacionamento aproximadamente linear entre as duas variáveis, o modelo indicado é representado pela seguinte equação:

y_i = β_o+β₁x_i+ε_i, 

em que y_i é o i-ésimo valor da variável dependente ou resposta; β_o e β₁ são os parâmetros do modelo ou coeficientes de regressão; x_i é o i-ésimo valor da variável independente ou covariável; ε_i é o i-ésimo erro aleatório. Considerando que os ε_i são idênticos, independentes e distribuídos conforme o modelo Normal com média 0 e variância , ou seja, ε_i ~ N(0, ), é correto afirmar que