Considere X₁, X₂, ..., X_n uma amostra aleatória de uma distribuição uniforme contínua no intervalo (0,θ), com θ > 0. Sabe-se que E(X) = θ/2. Pelo método dos momentos, o estimador de θ é:

Em um estudo estatístico, uma variável aleatória X foi modelada por uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Considerando as propriedades dessa distribuição, assinale a alternativa que apresenta corretamente a função geradora de momentos de X. 

Um teste de hipóteses rejeita H0 quando a estatística observada cai em uma região crítica definida previamente. Ao reduzir o erro tipo II, mantendo o contexto do problema, aumenta-se a capacidade do teste de detectar uma alternativa verdadeira. Essa capacidade é chamada de:

Em uma pesquisa por amostragem estratificada, uma população foi dividida em três estratos. Deseja-se selecionar uma amostra total de tamanho n = 120 utilizando a alocação ótima de Neyman, desconsiderando custos diferenciados entre os estratos. A tabela a seguir apresenta o tamanho de cada estrato Nₕ e o desvio-padrão Sₕ da variável de interesse em cada um deles:

Com base nessas informações e na alocação ótima de Neyman, analise as assertivas a seguir:

I. O estrato 1 deverá receber 45 unidades amostrais.

II. O estrato 2 deverá receber 45 unidades amostrais.

III. O estrato 3 deverá receber a maior amostra, pois possui o maior tamanho populacional.

Quais estão corretas?