Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
Foram encontradas 528 questões
UNESCO. ChatGPT e Inteligência Artificial na Educação Superior: guia de início rápido. 2023. p. 6 (adaptado).
A partir das informações apresentadas, no contexto educacional, considera-se seguro utilizar o ChatGPT
MIAO, F.; HOLMES, W.; HUANG, R; ZHANG, H. AI and education: a guidance for policymakers. UNESCO Publishing, 2021 (adaptado).
Considerando o cenário apresentado, uma técnica adequada para a manipulação de imagens no contexto da IA generativa ou da criatividade artificial é a aprendizagem
Texto 01 (Para responder à questão)
O que é a Inteligência Artificial
Inteligência artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado cujo objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais como: raciocínio, percepção de ambiente e capacidade de tomada de decisão.
A tecnologia é desenvolvida com o intuito de que máquinas possam resolver uma série de problemas, indo da grande complexidade da indústria ao corriqueiro cotidiano do homem moderno. Para isso, ela busca aprender com eles graças a uma sofisticada tecnologia de aprendizado, permitindo que a IA aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria.
Tecnologias por trás: Machine Learning
Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma aplicação de inteligência artificial que fornece ao computador a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de ‘softwares’ que podem acessar dados e usá-los para aprender com eles.
O processo de aprendizagem começa com observações de dados de modo a procurar padrões e tomar boas decisões com base nos exemplos fornecidos. Desta forma, o objetivo principal é permitir que os computadores aprendam automaticamente sem intervenção humana.
Deep Leaning
Deep learning, ou aprendizado profundo, é um subconjunto do aprendizado de máquina, sendo essencialmente uma rede neural com três ou mais camadas. Essas redes neurais tentam simular o comportamento do cérebro humano – embora longe de corresponder à sua capacidade – permitindo que ele “aprenda” com uma abundância de dados. Apesar de uma rede neural com uma única camada ainda possa fazer previsões aproximadas, camadas ocultas adicionais podem ajudar a otimizar e refinar a precisão.
Assim, o aprendizado profundo conduz muitos aplicativos e serviços de IA que melhoram a automação, realizando tarefas analíticas e físicas sem intervenção humana. A tecnologia de aprendizagem profunda está por trás de produtos e serviços diários (como assistentes digitais, controles remotos de TV habilitados por voz e detecção de fraude de cartão de crédito), bem como tecnologias emergentes (como carros autônomos). [...].
Disponível em: https://icmcjunior.com.br/inteligencia-artificial/
HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípios e Prática. Bookman. 2° Ed. 902 pg. 2001.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
As redes neurais artificiais são técnicas de inteligência artificial inspiradas no funcionamento do cérebro humano, compostas por camadas de nós interconectados. As chamadas redes neurais superficiais se destacam por possuir múltiplas camadas ocultas, o que lhes permite capturar padrões complexos e realizar tarefas avançadas, como reconhecimento de imagens e voz.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
O ChatGPT, modelo de inteligência artificial generativa baseado na arquitetura Transformer, se enquadra na fase da Inteligência Cognitiva da evolução da IA, por ser capaz de interpretar contextos complexos e gerar respostas coerentes em linguagem natural.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
Durante investigações conduzidas pela Polícia Federal, técnicas de aprendizado supervisionado podem ser aplicadas para análise preditiva. Por exemplo, ao utilizar modelos de regressão, é possível prever se uma determinada transação financeira é fraudulenta ou não, com base em padrões históricos. Já modelos de classificação são utilizados para estimar o valor provável do desvio financeiro em operações suspeitas.
Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta apenas algoritmos de clusterização que podem atender à necessidade desse analista.
I. Os algoritmos são estruturas lógicas simples que orientam os computadores na resolução de problemas e na tomada de decisão.
II. Inteligência artificial engloba uma ampla gama de tecnologias e sistemas capazes de realizadas tarefas que normalmente não requerem inteligência humana.
III. O aprendizado de máquina é uma grande área da Inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais que permitem aprendizado e melhora de um sistema com base em dados, sem a necessidade de serem explicitamente programados para realizar tarefas específicas.
Assinale
Considerando-se o uso da tecnologia atualmente, assinalar a alternativa que preenche a lacuna abaixo CORRETAMENTE:
O ______________ é um modelo de linguagem capaz de entregar tanto soluções simples para o dia a dia quanto gerar respostas complexas e atualizadas acerca de temas extremamente específicos. O grande diferencial dele para os mecanismos de busca atuais ou até assistentes virtuais é a capacidade que ele tem de conversar com o público enquanto aprende. Basicamente, trata-se de uma plataforma na qual é possível digitar uma pergunta e ter uma resposta personalizada, com um altíssimo nível de adaptabilidade para a sua demanda.
Considerando-se o avanço tecnológico, assinalar a alternativa que preenche a lacuna abaixo CORRETAMENTE:
A _______________ é a capacidade que uma máquina para reproduzir competências semelhantes às humanas, como é o caso do raciocínio e da criatividade, por exemplo.
Indústria 4.0: Entenda seus conceitos e fundamentos
Batizada também de 4ª Revolução Industrial, esse fenômeno está mudando, em grande escala, a automação e troca de dados, bem como as etapas de produção e os modelos de negócios, por meio do uso de máquinas e computadores. Inovação, eficiência e customização são as palavras-chave para definir o conceito de Indústria 4.0.
Disponível em: <https://www.portaldaindustria.com.br/industria-de-a-z/industria-4-0/>. Acesso em: 12 dez. 2023.
Pertencem a esse fenômeno no mundo dos trabalhos o/a