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Questões de Concurso Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

Foram encontradas 528 questões

Q4253829 Noções de Informática
Um dos temas mais discutidos na mídia regular e nas redes sociais atualmente diz respeito a uma importante ferramenta digital, a IA (Inteligência Artificial) que vem ganhando espaço cada vez maior em várias áreas, e causando muitas discussões sobre a validade e como podemos obter os melhores resultados utilizando essa ferramenta. Dentro desta vertente tecnológica, um dos programas mais comentados ultimamente é o Chat GPT. Entre as alternativas a seguir, qual melhor define essa ferramenta: 
Alternativas
Ano: 2024 Banca: INEP Órgão: INEP Prova: INEP - 2024 - INEP - Computação |
Q4149070 Noções de Informática
Em uma aula da disciplina de Computação para a 1ª série do Ensino Médio, uma professora decidiu levar os estudantes para o laboratório de informática, com o objetivo de discutir as possibilidades de uso de ferramentas de inteligência artificial na educação. Foram apresentados alguns dos grandes modelos de linguagem, entre eles o ChatGPT. A professora argumentou que o ChatGPT pode ser uma ferramenta utilizada para fins educacionais, mas alertou que alguns cuidados devem ser tomados. Foi exibido aos alunos o fluxograma a seguir, o qual embasou a discussão sobre quando é seguro utilizar a ferramenta no contexto educacional.

Q63.png (696×401)
UNESCO. ChatGPT e Inteligência Artificial na Educação Superior: guia de início rápido. 2023. p. 6 (adaptado).

A partir das informações apresentadas, no contexto educacional, considera-se seguro utilizar o ChatGPT
Alternativas
Ano: 2024 Banca: INEP Órgão: INEP Prova: INEP - 2024 - INEP - Computação |
Q4149066 Noções de Informática
A inteligência artificial (IA) generativa é um ramo da IA dedicado à criação de conteúdo, como textos, imagens e sons, por exemplo. O uso da IA generativa nas áreas em que prevalece o espírito criativo, como as artes em geral, propiciou o surgimento do termo “criatividade artificial”, o qual diz respeito a sistemas computacionais que se baseiam em inúmeras técnicas de IA capazes de criar fotografias, músicas, vídeos ou histórias, habilidades que, até então, eram restritas aos seres humanos.

MIAO, F.; HOLMES, W.; HUANG, R; ZHANG, H. AI and education: a guidance for policymakers. UNESCO Publishing, 2021 (adaptado).

Considerando o cenário apresentado, uma técnica adequada para a manipulação de imagens no contexto da IA generativa ou da criatividade artificial é a aprendizagem
Alternativas
Q3927757 Noções de Informática

Texto 01 (Para responder à questão)


O que é a Inteligência Artificial


    Inteligência artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado cujo objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais como: raciocínio, percepção de ambiente e capacidade de tomada de decisão.


    A tecnologia é desenvolvida com o intuito de que máquinas possam resolver uma série de problemas, indo da grande complexidade da indústria ao corriqueiro cotidiano do homem moderno. Para isso, ela busca aprender com eles graças a uma sofisticada tecnologia de aprendizado, permitindo que a IA aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria.


    Tecnologias por trás: Machine Learning


    Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma aplicação de inteligência artificial que fornece ao computador a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de ‘softwares’ que podem acessar dados e usá-los para aprender com eles.


    O processo de aprendizagem começa com observações de dados de modo a procurar padrões e tomar boas decisões com base nos exemplos fornecidos. Desta forma, o objetivo principal é permitir que os computadores aprendam automaticamente sem intervenção humana.


    Deep Leaning


    Deep learning, ou aprendizado profundo, é um subconjunto do aprendizado de máquina, sendo essencialmente uma rede neural com três ou mais camadas. Essas redes neurais tentam simular o comportamento do cérebro humano – embora longe de corresponder à sua capacidade – permitindo que ele “aprenda” com uma abundância de dados. Apesar de uma rede neural com uma única camada ainda possa fazer previsões aproximadas, camadas ocultas adicionais podem ajudar a otimizar e refinar a precisão.


    Assim, o aprendizado profundo conduz muitos aplicativos e serviços de IA que melhoram a automação, realizando tarefas analíticas e físicas sem intervenção humana. A tecnologia de aprendizagem profunda está por trás de produtos e serviços diários (como assistentes digitais, controles remotos de TV habilitados por voz e detecção de fraude de cartão de crédito), bem como tecnologias emergentes (como carros autônomos). [...].


Disponível em: https://icmcjunior.com.br/inteligencia-artificial/

Qual é a definição de deep learning e qual é o seu papel na tecnologia de inteligência artificial, segundo o Texto 01? 
Alternativas
Q3541853 Noções de Informática
Assinale a alternativa que NÃO representa um tipo clássico de redes neurais artificiais, conforme Haykin (2009):

HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípios e Prática. Bookman. 2° Ed. 902 pg. 2001.
Alternativas
Q3451589 Noções de Informática

Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.


As redes neurais artificiais são técnicas de inteligência artificial inspiradas no funcionamento do cérebro humano, compostas por camadas de nós interconectados. As chamadas redes neurais superficiais se destacam por possuir múltiplas camadas ocultas, o que lhes permite capturar padrões complexos e realizar tarefas avançadas, como reconhecimento de imagens e voz. 

Alternativas
Q3451588 Noções de Informática

Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.


O ChatGPT, modelo de inteligência artificial generativa baseado na arquitetura Transformer, se enquadra na fase da Inteligência Cognitiva da evolução da IA, por ser capaz de interpretar contextos complexos e gerar respostas coerentes em linguagem natural. 

Alternativas
Q3451587 Noções de Informática

Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.


Durante investigações conduzidas pela Polícia Federal, técnicas de aprendizado supervisionado podem ser aplicadas para análise preditiva. Por exemplo, ao utilizar modelos de regressão, é possível prever se uma determinada transação financeira é fraudulenta ou não, com base em padrões históricos. Já modelos de classificação são utilizados para estimar o valor provável do desvio financeiro em operações suspeitas.

Alternativas
Q3451099 Noções de Informática
O analista de informática da Sanepar foi designado para analisar os padrões de consumo de água em diferentes regiões. Para isso, ele pretende agrupar os dados de consumo utilizando técnicas de aprendizado de máquina que se baseiam em similaridades, sem a necessidade de rótulos pré-definidos, com o objetivo de identificar perfis distintos de usuários e otimizar a distribuição de água. Sabendo que nem todos os algoritmos de aprendizado de máquina são adequados para essa tarefa, o analista deve escolher algoritmos que sejam exclusivamente utilizados para clusterização.

Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta apenas algoritmos de clusterização que podem atender à necessidade desse analista.
Alternativas
Q3449652 Noções de Informática
Os algoritmos, a Inteligência Artificial e o Aprendizado de máquinas desempenham papel crucial na compreensão das tecnologias que moldam a sociedade contemporânea. Analise as afirmativas a seguir:

I. Os algoritmos são estruturas lógicas simples que orientam os computadores na resolução de problemas e na tomada de decisão.
II. Inteligência artificial engloba uma ampla gama de tecnologias e sistemas capazes de realizadas tarefas que normalmente não requerem inteligência humana.
III. O aprendizado de máquina é uma grande área da Inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais que permitem aprendizado e melhora de um sistema com base em dados, sem a necessidade de serem explicitamente programados para realizar tarefas específicas.

Assinale
Alternativas
Q3440919 Noções de Informática
Em 2023, houve um grande aumento no uso de tecnologias que envolvem máquinas, executando tarefas e tomando decisões por meio de algoritmos. Um exemplo que ganhou popularidade no Brasil é o uso do recurso que simula diálogos quase perfeitamente humanos. O trecho descrito se refere a qual conceito?  
Alternativas
Q3411554 Noções de Informática

Considerando-se o uso da tecnologia atualmente, assinalar a alternativa que preenche a lacuna abaixo CORRETAMENTE:



O ______________ é um modelo de linguagem capaz de entregar tanto soluções simples para o dia a dia quanto gerar respostas complexas e atualizadas acerca de temas extremamente específicos. O grande diferencial dele para os mecanismos de busca atuais ou até assistentes virtuais é a capacidade que ele tem de conversar com o público enquanto aprende. Basicamente, trata-se de uma plataforma na qual é possível digitar uma pergunta e ter uma resposta personalizada, com um altíssimo nível de adaptabilidade para a sua demanda. 

Alternativas
Q3400179 Noções de Informática
A Inteligência Artificial (IA) está remodelando vários aspectos da vida cotidiana e da economia. Qual das seguintes áreas NÃO é considerada um benefício potencial do avanço da IA?
Alternativas
Q3394995 Noções de Informática

Considerando-se o avanço tecnológico, assinalar a alternativa que preenche a lacuna abaixo CORRETAMENTE:



A _______________ é a capacidade que uma máquina para reproduzir competências semelhantes às humanas, como é o caso do raciocínio e da criatividade, por exemplo. 

Alternativas
Q3393245 Noções de Informática
Leia o texto a seguir.
Indústria 4.0: Entenda seus conceitos e fundamentos
Batizada também de 4ª Revolução Industrial, esse fenômeno está mudando, em grande escala, a automação e troca de dados, bem como as etapas de produção e os modelos de negócios, por meio do uso de máquinas e computadores. Inovação, eficiência e customização são as palavras-chave para definir o conceito de Indústria 4.0.
Disponível em: <https://www.portaldaindustria.com.br/industria-de-a-z/industria-4-0/>. Acesso em: 12 dez. 2023.

Pertencem a esse fenômeno no mundo dos trabalhos o/a 
Alternativas
Q3390673 Noções de Informática
Em março de 2023, Bill Gates disse em seu blog que o desenvolvimento da inteligência artificial (IA) é o avanço tecnológico mais importante em décadas e equiparou os recentes avanços à criação do microprocessador, do PC, da internet e do telefone celular. Sendo assim, é um exemplo de programa que utiliza inteligência artificial:
Alternativas
Q3385270 Noções de Informática
O uso da Inteligência Artificial trouxe inúmeros benefícios para os mais diversos setores da sociedade, mas também vem sendo motivo de preocupação, pela possibilidade de suas ferramentas serem utilizadas em diversas práticas criminosas. Recentemente o Tribunal Superior Eleitoral proibiu que seja usado no processo eleitoral, um recurso que cria vídeos falsos combinando ou substituindo imagem e voz de determinada pessoa, sincronizando movimentos labiais, expressões e demais detalhes, para fingir que está fazendo ou dizendo algo sem tê-lo feito. Como se chama esse recurso? 
Alternativas
Q3385078 Noções de Informática
Os avanços tecnológicos trazem sempre muitos benefícios para a sociedade em geral e nos últimos tempos tem estado cada vez mais presente na vida cotidiana das pessoas. A Inteligência Artificial responsável por interligar equipamentos eletrônicos e suas funcionalidades, é chamada de:
Alternativas
Q3362024 Noções de Informática
O mundo precisa investir em tecnologia climática na era da inteligência artificial


As tecnologias transformacionais estão convergindo para criar oportunidades sem precedentes para os investidores que pretendem garantir retornos financeiros significativos, apoiando simultaneamente a implementação de soluções para as alterações climáticas.

O panorama de potenciais investimentos no espaço é vasto, variando desde startups empreendedoras até algumas das maiores e mais valiosas empresas do mundo. A inteligência artificial (IA) tem o potencial de ajudar a determinar as empresas que estão fazendo uma diferença genuína, ao mesmo tempo que impulsionam a formação de capital.

Uma das principais vantagens da utilização da IA ??no investimento em tecnologia climática é a sua capacidade de processar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão. Os investimentos em tecnologia climática podem ser particularmente complexos, envolvendo conhecimentos científicos e técnicos sofisticados, bem como conjuntos de dados muito grandes.

A inteligência artificial pode analisar dados de muitos tipos e fontes diferentes, incluindo imagens de satélite, dados de sensores da Internet das Coisas (IoT) de ativos de energia renovável, modelos climáticos e estatísticas operacionais, para fornecer informações que os analistas podem perder.

Para os investidores, isto significa que a IA pode identificar tendências e padrões que indicam o potencial de crescimento ou os riscos associados a determinadas tecnologias ou empresas. Por exemplo, os modelos de aprendizagem automática podem prever as taxas de adoção e a economia incremental de tecnologias renováveis, como a energia solar ou eólica, em mercados específicos e avaliar o impacto das alterações regulamentares nas políticas de redução de emissões em indústrias específicas.

A análise preditiva baseada em IA pode ser extremamente valiosa para os investidores, fornecendo insights sobre ganhos históricos e futuros com base em uma infinidade de fatores internos e externos à empresa.

Por exemplo, a IA pode analisar dados de redes sociais, análises online e interações com clientes para prever a popularidade futura dos produtos e as exigências do mercado. Também pode avaliar as emissões de gases com efeito de estufa de toda a cadeia de valor para compreender o impacto das iniciativas na fábrica e o impacto correspondente nos "resultados finais". Isto permite aos investidores antecipar quais os segmentos que provavelmente serão rentáveis ??e ajustar as suas estratégias de investimento em conformidade.

A inteligência artificial melhora a gestão de riscos, fornecendo perfis detalhados com base em uma série de variáveis, incluindo condições de mercado, fatores geopolíticos e riscos específicos do setor. Modelos avançados de IA podem simular vários cenários de risco e seus impactos nos investimentos em negócios operacionais. Isto pode ser particularmente útil em setores como os de produtos de consumo, serviços financeiros ou imobiliário, onde os investimentos são fortemente influenciados por mudanças políticas.

A IA pode monitorar e analisar continuamente o desempenho de cada negócio em uma carteira de investimentos em relação aos benchmarks de mercado. Também pode sugerir a realocação de recursos entre as empresas, a fim de otimizar o desempenho geral. Este reequilíbrio dinâmico, impulsionado por dados em tempo real, ajuda a manter um portfólio alinhado com os objetivos estratégicos e as oportunidades de mercado.

Para os investidores, é crucial compreender o sentimento público em relação a setores ou produtos específicos. A IA pode analisar feeds de notícias, publicações em redes sociais, preconceitos da mídia e outros conteúdos digitais para avaliar a percepção do público. A análise de sentimento pode então ser aplicada ao processo de tomada de decisão de potenciais clientes e decisores políticos para avaliar o provável curso de ação que irão tomar ao longo do tempo.

A IA pode gerar melhorias significativas na eficiência operacional, automatizando tarefas rotineiras, otimizando a logística e melhorando a gestão de recursos. Os investidores podem trabalhar para compreender o quão cedo e amplamente uma empresa está adotando o aprendizado de máquina e ferramentas generativas de IA que podem fazer uma diferença significativa.

Por exemplo, os sistemas alimentados por inteligência artificial podem prever condições de falha antes que ocorram em turbinas eólicas, reduzindo o tempo de inatividade e os custos de manutenção e, assim, aumentando diretamente os lucros em relação aos concorrentes.

Ao analisar os dados dos clientes, a IA pode ajudar a identificar novas oportunidades de mercado ou regiões carentes. Também permite que as empresas adaptem os produtos mais de acordo com as necessidades dos clientes, muitas vezes levando a uma maior satisfação e fidelidade.

Além disso, a IA melhora a tomada de decisões financeiras, fornecendo previsões detalhadas que consideram cenários econômicos multivariados. Estas ferramentas ajudam os gestores a desenvolver estratégias financeiras mais eficazes, orçamentar com mais precisão e planejar investimentos que se alinhem tanto com as necessidades de curto prazo como com os objetivos de longo prazo.


https://forbes.com.br/forbesesg/2024/05/o-mundo-precisa-investir-em-te cnologia-climatica-na-era-da-inteligencia-artificial/
Qual é uma das capacidades da inteligência artificial mencionada no texto em relação à gestão de carteiras de investimentos?
Alternativas
Q3360266 Noções de Informática
O mundo precisa investir em tecnologia climática na era da inteligência artificial


As tecnologias transformacionais estão convergindo para criar oportunidades sem precedentes para os investidores que pretendem garantir retornos financeiros significativos, apoiando simultaneamente a implementação de soluções para as alterações climáticas.

O panorama de potenciais investimentos no espaço é vasto, variando desde startups empreendedoras até algumas das maiores e mais valiosas empresas do mundo. A inteligência artificial (IA) tem o potencial de ajudar a determinar as empresas que estão fazendo uma diferença genuína, ao mesmo tempo que impulsionam a formação de capital.

Uma das principais vantagens da utilização da IA ??no investimento em tecnologia climática é a sua capacidade de processar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão. Os investimentos em tecnologia climática podem ser particularmente complexos, envolvendo conhecimentos científicos e técnicos sofisticados, bem como conjuntos de dados muito grandes.

A inteligência artificial pode analisar dados de muitos tipos e fontes diferentes, incluindo imagens de satélite, dados de sensores da Internet das Coisas (IoT) de ativos de energia renovável, modelos climáticos e estatísticas operacionais, para fornecer informações que os analistas podem perder.

Para os investidores, isto significa que a IA pode identificar tendências e padrões que indicam o potencial de crescimento ou os riscos associados a determinadas tecnologias ou empresas. Por exemplo, os modelos de aprendizagem automática podem prever as taxas de adoção e a economia incremental de tecnologias renováveis, como a energia solar ou eólica, em mercados específicos e avaliar o impacto das alterações regulamentares nas políticas de redução de emissões em indústrias específicas.

A análise preditiva baseada em IA pode ser extremamente valiosa para os investidores, fornecendo insights sobre ganhos históricos e futuros com base em uma infinidade de fatores internos e externos à empresa.

Por exemplo, a IA pode analisar dados de redes sociais, análises online e interações com clientes para prever a popularidade futura dos produtos e as exigências do mercado. Também pode avaliar as emissões de gases com efeito de estufa de toda a cadeia de valor para compreender o impacto das iniciativas na fábrica e o impacto correspondente nos "resultados finais". Isto permite aos investidores antecipar quais os segmentos que provavelmente serão rentáveis ??e ajustar as suas estratégias de investimento em conformidade.

A inteligência artificial melhora a gestão de riscos, fornecendo perfis detalhados com base em uma série de variáveis, incluindo condições de mercado, fatores geopolíticos e riscos específicos do setor. Modelos avançados de IA podem simular vários cenários de risco e seus impactos nos investimentos em negócios operacionais. Isto pode ser particularmente útil em setores como os de produtos de consumo, serviços financeiros ou imobiliário, onde os investimentos são fortemente influenciados por mudanças políticas.

A IA pode monitorar e analisar continuamente o desempenho de cada negócio em uma carteira de investimentos em relação aos benchmarks de mercado. Também pode sugerir a realocação de recursos entre as empresas, a fim de otimizar o desempenho geral. Este reequilíbrio dinâmico, impulsionado por dados em tempo real, ajuda a manter um portfólio alinhado com os objetivos estratégicos e as oportunidades de mercado.

Para os investidores, é crucial compreender o sentimento público em relação a setores ou produtos específicos. A IA pode analisar feeds de notícias, publicações em redes sociais, preconceitos da mídia e outros conteúdos digitais para avaliar a percepção do público. A análise de sentimento pode então ser aplicada ao processo de tomada de decisão de potenciais clientes e decisores políticos para avaliar o provável curso de ação que irão tomar ao longo do tempo.

A IA pode gerar melhorias significativas na eficiência operacional, automatizando tarefas rotineiras, otimizando a logística e melhorando a gestão de recursos. Os investidores podem trabalhar para compreender o quão cedo e amplamente uma empresa está adotando o aprendizado de máquina e ferramentas generativas de IA que podem fazer uma diferença significativa.

Por exemplo, os sistemas alimentados por inteligência artificial podem prever condições de falha antes que ocorram em turbinas eólicas, reduzindo o tempo de inatividade e os custos de manutenção e, assim, aumentando diretamente os lucros em relação aos concorrentes.

Ao analisar os dados dos clientes, a IA pode ajudar a identificar novas oportunidades de mercado ou regiões carentes. Também permite que as empresas adaptem os produtos mais de acordo com as necessidades dos clientes, muitas vezes levando a uma maior satisfação e fidelidade.

Além disso, a IA melhora a tomada de decisões financeiras, fornecendo previsões detalhadas que consideram cenários econômicos multivariados. Estas ferramentas ajudam os gestores a desenvolver estratégias financeiras mais eficazes, orçamentar com mais precisão e planejar investimentos que se alinhem tanto com as necessidades de curto prazo como com os objetivos de longo prazo.


https://forbes.com.br/forbesesg/2024/05/o-mundo-precisa-investir-em-te cnologia-climatica-na-era-da-inteligencia-artificial/
Qual é a capacidade da inteligência artificial mencionada no texto em relação à análise de dados para investimentos em tecnologia climática? 
Alternativas
Respostas
441: B
442: B
443: D
444: D
445: D
446: E
447: E
448: E
449: A
450: E
451: B
452: A
453: C
454: B
455: C
456: E
457: D
458: A
459: B
460: B