As Árvores de Decisão são algoritmos de aprendizagem superv...
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Ano: 2025
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q3302395
Noções de Informática
As Árvores de Decisão são algoritmos de aprendizagem
supervisionada usados para classificação e regressão,
modelando decisões com base em regras derivadas dos
dados. Elas são amplamente utilizadas em diversas áreas,
como saúde, finanças e análise de risco.
Como exemplo, considere a Árvore de Decisão (fictícia), a seguir, que classifica pacientes com base no risco de ter um infarto. As decisões são feitas com base em três critérios: idade, peso e se é fumante, ou não.
Em relação ao funcionamento das Árvores de Decisão, assinale a alternativa que descreve seu princípio de operação e comportamento na modelagem de dados.
Como exemplo, considere a Árvore de Decisão (fictícia), a seguir, que classifica pacientes com base no risco de ter um infarto. As decisões são feitas com base em três critérios: idade, peso e se é fumante, ou não.

Em relação ao funcionamento das Árvores de Decisão, assinale a alternativa que descreve seu princípio de operação e comportamento na modelagem de dados.