Questões de Concurso Sobre engenharia de software
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DEFINIÇÕES ( ) determina as necessidades de hardware do sistema, as características físicas como servidores, estações, topologias e protocolos de comunicação, ou seja, todo o aparato físico sobre o qual o sistema deverá ser executado. ( ) define a estrutura das classes utilizadas pelo sistema, determinando os atributos e métodos que cada classe tem, além de estabelecer como elas se relacionam e trocam informações entre si. ( ) é um diagrama estrutural que tem por objetivo representar os subsistemas ou submódulos englobados por um sistema de forma a determinar as partes que o compõem. ( ) é um diagrama comportamental que se preocupa com a ordem temporal em que as mensagens são trocadas entre os objetos envolvidos em um determinado processo. ( ) procura identificar os atores que utilizarão de alguma forma o software, bem como os serviços, ou seja, as funcionalidades que o sistema disponibilizará aos atores. A sequência correta é:

Fonte: SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de software. 9. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2011. Essa figura representa o processo de:
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Aplicações de reconhecimento de voz fazem a transcrição de
um áudio para texto diretamente, sem a necessidade de
nenhum modelo intermediário.
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Um dos desafios do processamento de linguagem natural
(PLN) é a polissemia, ou seja, a característica de palavras e
frases poderem ter mais de um significado.
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Redes neurais do tipo LSTM (long short-term memory)
mantêm o nível de precisão independentemente do tamanho
do modelo utilizado.
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Cada unidade de uma rede neural artificial possui um valor e
um peso, no seu nível mais básico, para indicar sua
importância relativa.
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Uma das vantagens da técnica de árvore de decisão para
regressão é evitar a propagação de erros, mesmo que uma
divisão ocorra indevidamente.
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
A classificação Naive Bayes parte da suposição de que as
variáveis envolvidas em machine learning são independentes
entre si.