Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software
Foram encontradas 13.252 questões
Julgue o próximo item, relativo a técnicas de desenvolvimento seguro.
Ao contrário do teste de segurança estático (SAST) e do teste
de segurança dinâmico (DAST), o teste interativo de
segurança (IAST) opera dentro do aplicativo, além de
permitir uma saída mais precisa.
Julgue o seguinte item, relativo a DevOps, Jenkins e GIT.
No ambiente GIT, uma branch é definida como uma coleção
de referências junto com um banco de dados de objetos que
contém todos os objetos que são acessíveis a partir das
referências dos “ramos” do desenvolvimento.
Julgue o seguinte item, relativo a DevOps, Jenkins e GIT.
A principal função do Jenkins em uma automação CI/CD
(continuous integration/continuous delivery) é revisar o
código com base no clean code à procura de bugs, falhas de
vulnerabilidade ou problemas de manutenção que tornem seu
código confuso e difícil de manter.
Julgue o seguinte item, relativo a DevOps, Jenkins e GIT.
No DevOps, por meio das práticas de CI/CD (pipeline de
integração e implantação contínuas), é possível que equipes
de operação e desenvolvimento disponibilizem aplicações
para os clientes por meio de microsserviços, usando práticas
de métodos ágeis.
O(A) ______ representa um ciclo de trabalho e é um timeboxed de, geralmente, um mês, onde algum valor é acrescentado a um produto em desenvolvimento. Ou seja, ao final dela, o produto precisa ter algum incremento que gere valor aos olhos do cliente e que satisfaça a meta.
No teste de acompanhamento, um grupo é designado para verificar quaisquer problemas que necessitem ser resolvidos e quaisquer alterações que devam ser feitas no ambiente de recuperação de desastres.
Uma das diferenças entre DAST e SAST é que enquanto o primeiro é uma abordagem de caixa preta, sem acesso ao código-fonte, o outro, é uma abordagem de caixa branca, que analisa o código fonte durante a fase de desenvolvimento.
Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.
Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.
As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.
Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores.