Sobre redes neurais convolucionais profundas (CNNs), assina...

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Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277943 Engenharia de Software

Sobre redes neurais convolucionais profundas (CNNs), assinale a alternativa correta.

A aplicação de dropout é importante para ajustar o formato dos dados para serem processados pela camada totalmente conectada.

São tradicionalmente adequadas para processar dados textuais devido à sua arquitetura baseada em word embeddings dinâmicos.

Data augmentation é o processo de transferência de aprendizado em que o fine-tuning é realizado nas primeiras camadas convolucionais da rede.

As camadas de convolução realizam extração de características enquanto as camadas de pooling reduzem a dimensionalidade.

CNNs podem ser usadas como extratores de características para classificadores SVM porque compartilham os mesmos tipos de kernels.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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