No desenvolvimento de software, os padrões de criação são soluções reutilizáveis no design de software que tratam a maneira como os objetos são instanciados, propondo formas mais flexíveis e controladas de construir objetos, reduzindo o acoplamento entre as classes, facilitando a manutenção e a extensão do sistema. São padrões de criação previstos pelo GoF, EXCETO:

O Scrum é uma estrutura de gerenciamento ágil de projetos que auxilia as equipes na elaboração e no gerenciamento do trabalho por meio de um conjunto de valores, princípios e práticas, incentivando as equipes no aprendizado através das experiências, na organização do processo de resolução de problemas e, por fim, na análise dos acertos e dos erros do time, contribuindo ativamente no processo de melhoria contínua. Dentro da estrutura do Scrum, o produto final útil de uma sprint é conhecido como:

Diferentes abordagens podem ser adotadas ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software, variando de metodologias rigidamente sequenciais até integrações contínuas de entrega e operação. A escolha do modelo adequado depende de fatores como estabilidade dos requisitos, necessidade de entrega contínua, e colaboração entre equipes. Relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.

Coluna A (termos):

1. Modelo Cascata (Waterfall).

2. Modelo Ágil.

3. DevOps.

Coluna B (descrições):

(__) Estrutura metodológica caracterizada por ciclos curtos, feedback frequente, reavaliação contínua e valorização da colaboração multifuncional ao longo de iterações sucessivas.

(__) Estratégia organizacional que promove integração contínua entre codificação e sustentação, com ênfase em automação de processos, escalabilidade operacional e entrega sistemática.

(__) Abordagem com estruturação linear, definida por sequência rígida de fases, baixa tolerância a revisões intermediárias e maior dependência de documentação detalhada.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo:

Existem muitos processos de desenvolvimento de software, em que diferentes etapas são consideradas e diferentes processos são adotados. Marque a alternativa CORRETA que corresponde à etapa de ciclo de vida de um software que envolve principalmente as atividades de implementação, teste e integração, podendo incluir a implantação do sistema.

Durante o desenvolvimento de um sistema web para serviços públicos, uma equipe técnica implementou medidas para permitir que usuários com deficiência visual pudessem compreender o conteúdo por meio de leitores de tela. Essa prática está alinhada às diretrizes de acessibilidade digital estabelecidas por iniciativas e instituições oficiais da web. De acordo com o Decreto nº 5.296/2004, o eMAG e os padrões definidos pela iniciativa WAI do consórcio internacional W3C, qual medida é essencial para garantir a acessibilidade de conteúdos digitais?

Qual modelo de maturidade é utilizado para avaliar e melhorar os processos de desenvolvimento de software em uma organizaçãо?

Após migrar servidores para a nuvem, a equipe de suporte realizou a retrospectiva e identificou falhas na comunicação e na definição do Definition of Done, bem como baixa visibilidade das métricas do incremento. O analista de suporte sugeriu revisar a definição de Done e reforçar que toda a equipe deve garantir que o incremento atenda aos critérios de qualidade.

Com base no Scrum Guide 2020, assinale a continuação adequada.

Determinado analista de suporte, atuando como Scrum Master em um projeto de backup em nuvem, enfatizou que os eventos são pautados por time-boxing para sincronizar o time. Na retrospectiva, destacou que as ações de melhoria fazem parte do (1), que deve estar alinhado ao (2), e salientou que a equipe é self-managing, definindo “o que, como e quem” executa o trabalho. Por fim, ressaltou que o time-boxing fortalece o ciclo de (3). Assinale, a seguir, a alternativa que apresenta a sequência correta.

Em aprendizado de máquina, underfitting (subajuste) e overfitting (sobreajuste) são problemas que afetam o desempenho dos modelos. Considerando as definições apresentadas, assinale a alternativa que descreve a diferença entre esses dois problemas.

Um modelo de linguagem baseado em unigramas foi treinado em um grande volume de textos em português. Esse modelo atribui probabilidades a palavras individuais, sem levar em consideração a ordem em que aparecem na sentença. Sabendo-se que a perplexidade é uma métrica que mede quão bem um modelo de linguagem prediz um texto, assinale a alternativa que melhor representa a perplexidade do modelo nas frases "qual sanduíche Maria comeu" e "Maria comeu o sanduíche". 

Em aprendizado de máquina, a calibração de hiperparâmetros é um processo importante para otimizar o desempenho de um modelo. Considere o seguinte cenário: Você está treinando um modelo de Random Forest para prever o preço de imóveis e percebe que o desempenho do modelo não está satisfatório. Após uma análise, você decide calibrar os hiperparâmetros para tentar melhorar o modelo. Para isso, você seleciona os seguintes hiperparâmetros para calibração: 

• n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó). 

Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.