Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 764 questões
Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).
LLM (Large Language Models) são modelos de aprendizado profundo pré-treinados em grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para gerar texto e outros conteúdos, além de executar outras tarefas de processamento de linguagem natural.
Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).
Deepfakes são vídeos gerados por IA para produzir conteúdo altamente realista e podem ser criados por meio de rede adversária generativa (GAN), a qual corresponde a uma arquitetura de aprendizado profundo que treina duas redes neurais para competirem entre si.
Em redes CNN, a inserção no modelo neural de um kernel de dimensão n × n acarreta a inclusão de n × n + 1 parâmetros ao modelo, caso a inserção do kernel seja acompanhada da inclusão de um bias.
No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.
A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.
Em aprendizado de máquina, não há overfitting.
REST (Representational state transfer) e GraphQL são dois tipos de API, cada um com suas características técnicas particulares.
Em aprendizado de máquina, as técnicas de classificação e regressão são exemplos de aplicações práticas para a solução de problemas.
Em machine learning supervisionado, o algoritmo aprende, a partir de um conjunto de dados rotulados, a identificar padrões e realizar previsões em novos dados.
O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.
• n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó).
Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.
E relação ao problema descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para aprimorar a capacidade de generalização de um modelo de aprendizado de máquina.
A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.
Técnicas de machine learning podem ser aplicadas a ambientes de Big Data para detectar padrões e realizar análises preditivas em tempo real.
A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.
Ferramentas como Python (com pandas, scikit‑learn) e R são amplamente utilizadas na análise de dados por oferecerem bibliotecas especializadas e facilidade de visualização.
A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.
Business Intelligence elimina a necessidade de decisões humanas, automatizando completamente o processo decisório.
A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.
A análise preditiva, uma subárea de IA, utiliza algoritmos estatísticos e de machine learning, para prever eventos futuros com base em dados históricos.
A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.
Machine learning é sempre supervisionado e não pode funcionar com dados não rotulados.
Conheça nossos planos