Alternativa correta: C - certo

Tema central da questão:

O foco aqui é análise preditiva, uma importante subárea da Inteligência Artificial (IA), e seu uso de algoritmos estatísticos e machine learning para realizar previsões com base em dados históricos.

Resumo teórico:

Análise preditiva se refere ao uso de dados históricos, técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) para identificar padrões e prever tendências ou eventos futuros. Exemplos incluem prever inadimplência bancária, manutenção preditiva em indústrias e recomendação de produtos em lojas virtuais (Fontes: Russell & Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach"; IBM, "What is Predictive Analytics?").

Justificativa da alternativa correta:

A alternativa está correta pois descreve com precisão o conceito de análise preditiva: ela realmente utiliza algoritmos estatísticos e de machine learning para prever eventos, tomando como base dados históricos. Essa área é amplamente aplicada, desde saúde até finanças, justamente por sua capacidade de antecipação e apoio à tomada de decisão.

Estratégia de interpretação:

Fique atento a palavras-chave como "prever eventos futuros" e "dados históricos", que são essenciais para identificar questões sobre análise preditiva. Se o enunciado cita machine learning e estatística, dificilmente estará tratando de outra subárea da IA.

Portanto, a afirmação está alinhada com os conceitos clássicos e atuais da área, tornando a alternativa C - certo a escolha correta.

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TIPOS DE ANÁLISE:

Descritiva = o que aconteceu

Diagnóstica = por que aconteceu

Preditiva = o que pode acontecer

Prescritiva = o que deve ser feito

fonte: meus resumos