Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 758 questões
A técnica de Engenharia de Prompt que descreve corretamente esse processo é chamada:
Assinale a afirmativa que descreve corretamente uma característica de agentes de inteligência artificial.
A respeito das redes neurais profundas, assinale a afirmativa correta.
Assinale a afirmativa que descreve corretamente uma característica fundamental do aprendizado supervisionado em Machine Learning.
Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue o item subsequente.
Redes neurais convolucionais são utilizadas principalmente em tarefas de processamento sequencial, como tradução automática e análise de sentimentos em linguagem natural.
Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue o item subsequente.
Em arquiteturas de redes neurais profundas, o uso de funções de ativação não lineares, como ReLU ou Sigmoid, é essencial para que a rede aprenda padrões complexos e não lineares.
Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue o item subsequente.
A inteligência artificial generativa inclui modelos como as redes generativas adversárias e os modelos baseados em transformadores, os quais são capazes de criar novos conteúdos, como imagens, textos ou áudios.
Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue o item subsequente.
O aprendizado por reforço é utilizado principalmente em tarefas de classificação supervisionada, nas quais o agente aprende com base em dados rotulados fornecidos previamente.
Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).
LLM (Large Language Models) são modelos de aprendizado profundo pré-treinados em grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para gerar texto e outros conteúdos, além de executar outras tarefas de processamento de linguagem natural.
Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).
Deepfakes são vídeos gerados por IA para produzir conteúdo altamente realista e podem ser criados por meio de rede adversária generativa (GAN), a qual corresponde a uma arquitetura de aprendizado profundo que treina duas redes neurais para competirem entre si.
Em redes CNN, a inserção no modelo neural de um kernel de dimensão n × n acarreta a inclusão de n × n + 1 parâmetros ao modelo, caso a inserção do kernel seja acompanhada da inclusão de um bias.
No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.
A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.
Em aprendizado de máquina, não há overfitting.
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