Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
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Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).
Em uma rede neural artificial, o valor de entrada de cada
neurônio é calculado pelo produto matemático das saídas dos
neurônios da camada inferior.
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).
O denominado motor de inferência é o núcleo dos sistemas
de IA que oferece soluções possíveis para um problema
apresentado.
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).
O reconhecimento facial por imagens nas redes sociais é embasado no aprendizado de máquina chamado deep learning, que simula a rede neural do cérebro humano.
No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo.
PNL é um campo da ciência da computação que trata da interação entre computadores e linguagens humanas e tem por objetivo proporcionar aos computadores a capacidade de compreender e reproduzir a linguagem humana.
Deep learning é um algoritmo que simula o cérebro humano por meio de algoritmos probabilísticos de aprendizado do comportamento em que uma população de representações abstratas de solução é selecionada em busca de soluções melhores.
Um analista de dados recebeu a tarefa de criar um classificador de imagens e fotos capturadas por câmeras da prefeitura de Jundiaí. Foi escolhida a arquitetura de rede neural profunda mais popular para a tarefa em questão. Assinale a alternativa que indica essa arquitetura.
A esse respeito, numere a COLUNA II de acordo com a COLUNA I, fazendo relação entre o conceito e sua definição.
COLUNA I
1. Classificação 2. Regressão 3. Agrupamento / Clusterização
COLUNA II
( ) Inferência em escala contínua, ou seja, previsão de um valor numérico.
( ) Inferência de categorias discretas, de acordo com possibilidades limitadas definidas a partir dos rótulos de treinamento.
( ) Organização de dados em conjuntos distintos de acordo com métricas de similaridade ou distância, sem necessidade de rótulos de treinamento.
Assinale a sequência correta.
O Analista de um Tribunal Regional do Trabalho toma por base um modelo de inteligência artificial & aprendizado de máquina para possibilitar a previsão e oferta dos melhores horários de atendimento ao público com base em períodos de pico nos guichês de atendimento, congestionamentos no setor de protocolos e condições adversas no fluxo de pessoas devido a eventos de natureza geral, tais como falta de transporte e greves (além de diversos outros fatores). Esse modelo, no entanto, exige a intervenção do usuário para rotular os conjuntos de dados e treinar o modelo para determinar como essas variáveis podem influenciar o cronograma de atendimento. Esse modelo precisa conhecer os resultados para concluir que uma greve, por exemplo, pode representar uma caraterística de atraso nos atendimentos.
Trata-se do modelo
Assinale a alternativa correspondente a tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente como um tipo de mecanismo artificial sendo utilizado para aprimoramento de práticas organizacionais por meio da análise de dados.
Com base na matriz de confusão e nas métricas indicadas, afirma-se que a
No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.
O algoritmo Naive Bayes é utilizado para categorizar
palavras com base na frequência; um exemplo do uso desse
algoritmo é a classificação de e-mails como spam.
No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.
Uma das consequências da utilização da técnica de redução
da dimensionalidade é a complexidade da análise.
Entre elas, uma se sobressai por sua habilidade em gerenciar sequências de tamanho variável, eficiência em treinamentos com grandes volumes de dados e pela implementação do mecanismo de atenção, o que possibilita uma análise ponderada e dinâmica das entradas.
Essa arquitetura é denominada.
Recentemente, ele finalizou o treinamento de um modelo de visão computacional, cujo objetivo é identificar se os colaboradores estão utilizando capacetes enquanto circulam pelo chão de fábrica, visando a assegurar o cumprimento das normas de segurança. Durante a apresentação do projeto para a equipe de liderança, o modelo demonstrou alta acurácia na maioria das situações.
Entretanto, houve um padrão atípico de erro: o chefe de Joselito, que é calvo, foi consistentemente identificado pelo modelo como estando de capacete, ainda que estivesse sem capacete.
Com base nessas informações, assinale a opção que indica a causa mais provável do comportamento anômalo observado no modelo de Joselito.
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
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