A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.

Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o SGD (stochastic gradient descent) é a forma como os pesos são atualizados, visto que o SGD utiliza o gradiente calculado para todos os dados de treinamento, ao passo que o backpropagation usa o gradiente calculado apenas para um mini-batch de dados de treinamento.

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e saída com precisão, o que gera uma alta taxa de erro tanto no conjunto de treinamento quanto nos dados não exibidos. 

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.

No aprendizado supervisionado, os algoritmos de Naive Bayes e o de máquinas de vetores de suporte são utilizados tanto na classificação quanto na regressão.

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.

A regressão logística é usada para fazer uma previsão sobre uma variável categórica comparada a uma contínua; assim como a regressão linear, a regressão logística também pode ser usada para estimar o relacionamento entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.

A respeito das inovações que apontam para o desenvolvimento na área de ciência da computação, Internet e inteligência artificial, julgue o item.

A inteligência artificial tem se desenvolvido a ponto de criar chatbot que leva jovens a fazerem terapia de ajuda às dificuldades da vida. 

Acerca dos tipos de computadores, do Microsoft Word 2016 e do aprendizado de máquina, julgue o item.

O aprendizado de máquina pode ser definido como uma técnica de ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever futuros comportamentos, resultados e tendências.

Acerca dos tipos de computadores, do Microsoft Word 2016 e do aprendizado de máquina, julgue o item.

O aprendizado não supervisionado é uma área da inteligência artificial que envolve o uso de algoritmos para encontrar padrões ocultos em conjuntos de dados rotulados.