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Questões de Concurso Sobre inteligencia artificial em engenharia de software

Questões Discursivas

Foram encontradas 769 questões

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Q2276914
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276914 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identificados e desconsiderados. 
Alternativas
Q2276913
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276913 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.
Alternativas
Q2276912
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276912 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

A redução de dimensionalidade é uma técnica que reduz a quantidade de atributos que descrevem um objeto, mantendo a integridade dos dados originais.
Alternativas
Q2276216
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRT-BA Prova: Quadrix - 2023 - CRT-BA - Assistente de T.I. |
Q2276216 Engenharia de Software
Considerando as novas tecnologias, julgue o item abaixo.
A inteligência artificial (IA) envolve a criação de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas processem informações, aprendam com dados, tenham consciência, emoções ou intuição humana, tomem decisões, resolvam problemas e interajam com o ambiente de maneira inteligente.
Alternativas
Q2275391
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Desenvolvimento de Software |
Q2275391 Engenharia de Software
Acerca de blockchain, conceitos de inteligência artificial, arquitetura hexagonal e gestão de conteúdo, julgue o item a seguir. 

De acordo com os conceitos de inteligência artificial, as máquinas reativas têm a capacidade compreender os seres humanos, entendendo seus estados mentais. 
Alternativas
Q2274325
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Processamento |
Q2274325 Engenharia de Software
No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

A inteligência artificial é um sistema com capacidade de ponderar, aprender e agir para resolver um problema complexo. 
Alternativas
Q2274323
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Processamento |
Q2274323 Engenharia de Software
No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

O machine learning é um subconjunto da inteligência artificial, o qual é utilizado para analisar, por meio de algoritmos, grandes volumes de dados e permite que uma máquina ou um sistema aprenda e melhore com base na experiência.
Alternativas
Q2274321
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Processamento |
Q2274321 Engenharia de Software
No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir. 

Para que se possam, através do business intelligence, tomar medidas com base em insights em tempo real, é necessário que, antes, haja o recolhimento e transformação dos dados, a identificação de padrões e valores atípicos e a visualização desses dados.
Alternativas
Q2242165
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: UFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2023 - UFAL - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2242165 Engenharia de Software
A Inteligência Artificial (IA) tem proporcionado avanços importantes em diversas áreas, tais como saúde, finanças e marketing, ajudando em diversas tarefas, desde apoio à tomada de decisões até a automação completa de tarefas, antes desempenhadas por seres humanos. Uma das abordagens da IA que vem ganhando destaque é conhecida como machine learning.
Assinale a alternativa que descreve corretamente características de machine learning.
Alternativas
Q2242146
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: UFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2023 - UFAL - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2242146 Engenharia de Software
Atualmente, ao buscar atendimento via telefone ou aplicativo de mensagem, é comum que o usuário interaja com um software, por meio de conversas automatizadas. Tal interação simula uma interação humana e ocorre, normalmente, usando texto ou voz.
Assinale a alternativa que apresenta o sistema de software projetado para interagir com usuários por meio de conversas automatizadas. 
Alternativas
Q2233017
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2233017 Engenharia de Software
No que se refere a noções de algoritmos de aprendizado não supervisionado e Python aplicado a analytics, julgue o item seguinte.
Nos algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados, os dados de treinamento são fornecidos sem rótulos e, nesse caso, o algoritmo deverá agrupar os dados de treinamento pelas similaridades de seus atributos.
Alternativas
Q2228313
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFIN de Fortaleza - CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciência da Computação, Informática/Processamento de Dados |
Q2228313 Engenharia de Software

Com relação à Low/No Code e robot process automation (RPA), julgue o próximo item.


A tecnologia RPA é caracterizada por plataformas de desenvolvimento que possuem interfaces gráficas e robóticas e tem o objetivo de possibilitar que o desenvolvedor construa seu projeto com a ajuda de robôs.

Alternativas
Q2228312
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFIN de Fortaleza - CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciência da Computação, Informática/Processamento de Dados |
Q2228312 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning. 


Nos algoritmos de aprendizado por reforço, o agente recebe uma recompensa atrasada na próxima etapa de tempo para avaliar sua ação anterior; seu objetivo, então, é maximizar a recompensa. 
Alternativas
Q2226550
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - SERPRO - Analista - Especialização: Tecnologia |
Q2226550 Engenharia de Software
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.

Alternativas
Q2226547
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - SERPRO - Analista - Especialização: Tecnologia |
Q2226547 Engenharia de Software
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.
Alternativas
Q2207703
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: OBJETIVA Órgão: Prefeitura de Ilópolis - RS Provas: OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Analista de Tecnologia de Informação | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Monitor Escolar | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Auxiliar de Creche | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Assistente Social Escolar | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Engenheiro Civil | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Médico | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Professor – Agricultura e Silvicultura | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Professor – Educação Especial | OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Ilópolis - RS - Psicólogo Escolar e Educacional |
Q2207703 Engenharia de Software
O Google começou a disponibilizar ao público seu chatbot de inteligência artificial (IA). O objetivo do projeto do Google é concorrer com o ChatGPT, programa lançado pelo laboratório de pesquisas OpenAI em novembro de 2022 e apoiado pela Microsoft. Como se chama esse chatbot?
Alternativas
Q2198248
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Técnico de Informática |
Q2198248 Engenharia de Software
O tipo de aprendizagem de máquina que se baseia em dados preparados para treinamento, quando se sabe o desfecho de cada registro do conjunto de dados, em geral previamente rotulados por um especialista, é a aprendizagem 
Alternativas
Q2181813
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MT Prova: FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |
Q2181813 Engenharia de Software

Sobra algaritmos de clusterização, analise as afirmativas a seguir.


I. Os resultados de um algoritmo de clusterização baseados em grafo são normalmente mostrados como um dendrograma.

II. Os métodos baseados em densidade são adequados para descobrir clusters com forma arbitrária, tais como elíptica, cilíndrica ou espiralada.

III. K-Means e K-Medaids são algoritmos de clusterização aglomerativa que dividen a base de dados em k-grupos, onde o número k é dado pelo usuário.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Q2179321
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AGER - Mato Grosso Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - AGER - Mato Grosso - Analista Regulador - Ciências da Computação e ou Sistemas de Informação |
Q2179321 Engenharia de Software
Em machine learning, quando algoritmos de aprendizado de máquina são usados para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados, de forma tal que os algoritmos descobrem padrões ocultos sem a necessidade de intervenção humana, usa-se a forma de aprendizado do tipo 
Alternativas
Q2179320
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AGER - Mato Grosso Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - AGER - Mato Grosso - Analista Regulador - Ciências da Computação e ou Sistemas de Informação |
Q2179320 Engenharia de Software
Para criar, por meio de bots, uma forma de automatizar tarefas repetitivas de software, como entrada de dados em formulários, usando-se tecnologias que imitam tarefas de back-office de trabalhadores humanos, uma solução seria a implementação de 
Alternativas
Respostas
601: E
602: C
603: C
604: E
605: E
606: E
607: C
608: C
609: A
610: A
611: C
612: E
613: C
614: C
615: C
616: C
617: A
618: D
619: A
620: C
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