Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 31

Q3856609

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856609 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde ao comando do ADABAS que permite a recuperação de registros de um arquivo baseado em critérios complexos, podendo combinar atributos múltiplos, valores repetidos e relacionamentos definidos no dicionário.

A

FIND

B

MAP

C

RI

D

HI

E

LIST

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Q3856608

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856608 Banco de Dados

No Oracle Database 21C, uma instância gerencia um CDB (container database), que pode conter múltiplos PDBs (pluggable databases). Cada PDB possui usuários, schemas, tablespaces e dados de aplicação isolados, mas compartilha a SGA e os processos de background da instância do CDB. Nessa arquitetura, o elemento que armazena metadados comuns e controla a existência de múltiplos PDBs dentro de um CDB é o

A

extent.

B

undo.

C

datafile.

D

segment.

E

root.

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Q3856607

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856607 Banco de Dados

Em uma organização pública, como o TCE/MG, a administração de dados e o gerenciamento de banco de dados são essenciais para garantir integridade, disponibilidade e segurança das informações. Consideradas as responsabilidades de um administrador de banco de dados (DBA), é correto afirmar que uma função primária desse profissional é

A

realizar treinamentos operacionais para auditores e gestores públicos.

B

desenvolver sistemas de contabilidade e planilhas financeiras para a equipe de auditoria.

C

emitir pareceres técnicos sobre órgãos fiscalizados.

D

configurar redes locais e gerenciar servidores web do Tribunal.

E

planejar, implementar e gerenciar políticas de backup, recuperação e manutenção do banco de dados.

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Q3856604

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856604 Banco de Dados

Considerando os princípios das formas normais no modelo relacional, assinale a opção correta a respeito da terceira forma normal (3FN).

A

Uma relação estará na 3FN somente se não houver a presença de atributos multivalorados.

B

A 3FN é atingida quando cada atributo não chave depende parcialmente da chave primária composta.

C

Uma tabela em 3FN pode conter dependências funcionais entre atributos não chave, desde que não envolvam a chave primária.

D

Uma relação estará na 3FN se estiver na 2FN e não contiver dependências transitivas entre atributos não chave.

E

A 3FN exige que todos os atributos da tabela dependam exclusivamente de uma chave estrangeira.

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Q3856603

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856603 Banco de Dados

Acerca das características da abordagem relacional, assinale a opção correta.

A

Em um banco de dados relacional, o conceito de relação é equivalente ao de arquivo físico, sendo cada relação armazenada em um arquivo separado no sistema operacional.

B

A abordagem relacional utiliza estruturas hierárquicas para armazenar os dados, organizando-os em níveis de pai e filho.

C

Na abordagem relacional, cada relação é representada por um conjunto de tuplas ordenadas, cuja ordem influencia diretamente o resultado das consultas SQL.

D

Na abordagem relacional, os dados são representados em tabelas (relações), e cada linha dessas tabelas corresponde a uma tupla que representa uma instância de entidade.

E

A linguagem de manipulação de dados na abordagem relacional é procedural, exigindo que o programador especifique, passo a passo, o modo de obtenção dos resultados.

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Q3856601

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856601 Banco de Dados

Acerca da linguagem SQL, assinale a opção correta.

A

A combinação de funções de agregação com GROUP BY permite produzir métricas agrupadas por atributos, como totais, médias e contagens segmentadas.

B

A cláusula ORDER BY deve ser utilizada antes do GROUP BY para que a ordenação não interfira nos cálculos agregados.

C

A aplicação de SUM e AVG exige que a consulta tenha um GROUP BY.

D

A cláusula HAVING atua antes da etapa de agregação, sendo equivalente à cláusula WHERE em consultas com GROUP BY.

E

A função COUNT(coluna) retorna o total de linhas da consulta, independentemente da existência de valores nulos na respectiva coluna.

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Q3856600

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856600 Banco de Dados

Assinale a opção correta acerca do modelo LDA (latent dirichlet allocation), amplamente utilizado para extração de tópicos em tarefas de mineração de textos.

A

O LDA assume que cada documento é gerado por uma combinação de tópicos, e que cada tópico corresponde a uma distribuição de probabilidade sobre palavras.

B

O LDA é um modelo supervisionado que aprende tópicos por meio de documentos previamente rotulados.

C

No LDA, cada documento pertence a um único tópico, que deve ser explicitamente indicado pelo modelo.

D

O LDA utiliza variáveis latentes que podem ser estimadas diretamente a partir das frequências observadas, sem necessidade de inferência probabilística.

E

O LDA gera automaticamente o número ideal de tópicos com base em máxima verossimilhança, sem necessidade de definição prévia.

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Q3856597

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856597 Banco de Dados

Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas fato podem ser classificadas conforme seu comportamento frente às operações de agregação. A respeito dessa classificação, assinale a opção correta.

A

Métricas classificadas como não aditivas podem ser agregadas apenas ao longo de dimensões cuja granularidade seja correspondente à da tabela fato.

B

Métricas semiaditivas e não aditivas compartilham a característica de impedirem agregação ao longo de qualquer dimensão, diferenciando-se pela forma como são armazenadas na tabela fato.

C

Atributos numéricos são classificados como métricas aditivas, pois valores numéricos não perdem significado ao serem somados ao longo de todas as dimensões.

D

Métricas classificadas como aditivas podem ser agregadas ao longo de todas as dimensões, com exceção daquelas que apresentam hierarquias normalizadas, como as encontradas em esquemas em floco de neve.

E

Métricas classificadas como semiaditivas permitem agregação em algumas dimensões, mas não ao longo de todas, sendo comum que apresentem restrição de agregação especificamente na dimensão tempo.

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Q3853071

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853071 Banco de Dados

No PostgreSQL 17, considere uma transação T1 configurada explicitamente com o nível de isolamento REPEATABLE READ. Dentro dessa transação, T1 executa a consulta SELECT COUNT(*) FROM tabela WHERE condicao = true, obtendo o resultado 10. Enquanto T1 permanece ativa, uma transação concorrente T2 in sere uma nova linha que satisfaz a condição condicao = true e realiza COMMIT. Ainda dentro da mesma transação T1, a mesma consulta é executada novamente SELECT COUNT(*) FROM tabela WHERE condicao = true. Em seguida, T1 realiza COMMIT, sem efetuar nenhuma atualização em linhas da tabela.

Qual é o resultado esperado para a segunda execução da consulta em T1?

A

11.

B

10.

C

A segunda consulta causa um erro de serialização, exigindo repetição automática da transação.

D

A segunda consulta causa deadlock entre T1 e T2, exigindo que o PostgreSQL aborte uma das transações automaticamente.

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Q3853064

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853064 Banco de Dados

No contexto do PostgreSQL 17, qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma característica dos índices B-Tree?

A

Os índices B-Tree são otimizados para consultas com padrões de correspondência LIKE com curingas iniciais, como ‘%valor’, sendo mais eficientes que índices GIN nesse cenário.

B

Os índices B-Tree armazenam resumos (summaries) de blocos de dados, em vez de referências a tuplas individuais, sendo mais compactos que índices BRIN para grandes volumes de dados.

C

Os índices B-Tree são o tipo padrão criado pelo comando CREATE INDEX e suportam eficientemente consultas com opera dores de comparação, como <, <=, =, >= e >.

D

Os índices B-Tree oferecem suporte nativo para buscas em dados espaciais, com desem penho superior aos índices GiST em consultas geométricas.

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Q3851686

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Negócios |

Q3851686 Banco de Dados

A análise de dados passou a ser aplicada em diversos setores, originando vocabulários e práticas específicas conforme o domínio analisado. Essa diversificação ocorre porque, embora muitas técnicas sejam comuns, cada área possui características próprias que influenciam coleta, processamento e aplicação dos dados.

Considerando essas aplicações verticais, assinale a opção que apresenta um exemplo típico de domínio em que a análise de dados tem sido amplamente utilizada.

A

Jardinagem.

B

Fotografia amadora.

C

Pintura decorativa.

D

Prevenção de fraudes.

E

Restauração de objetos artesanais.

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Q3851685

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Negócios |

Q3851685 Banco de Dados

A análise de dados, no contexto da análise de negócios, envolve o uso integrado de tecnologias computacionais, técnicas estatísticas e métodos de ciência administrativa para transformar dados históricos em informações úteis, apoiando decisões e recomendando ações. Dentro desse escopo, a análise preditiva busca responder “o que provavelmente acontecerá?”, recorrendo a ferramentas capazes de identificar padrões e antecipar comportamentos futuros a partir de grandes volumes de dados.

Considerando os facilitadores característicos da análise de negócios preditiva, assinale a opção que apresenta um facilitador típico dessa abordagem.

A

Dashboard.

B

Scorecard.

C

Modelo de decisão.

D

Mineração de texto.

E

Data Warehouse.

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Q3851616

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Técnico de Informática |

Q3851616 Banco de Dados

No processo de projeto lógico de bancos de dados relacionais, a normalização organiza os atributos das relações de forma a eliminar redundâncias indesejadas e anomalias de atualização. Dentro desse encadeamento, a forma normal que tem sua definição fundamentada direta e exclusivamente no conceito de dependência funcional total é a

A

primeira forma normal (1FN).

B

segunda forma normal (2FN).

C

terceira forma normal (3FN).

D

forma normal Boyce-Codd (FNBC).

E

quarta forma normal (4FN).

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Q3851615

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Técnico de Informática |

Q3851615 Banco de Dados

Bancos de dados distribuídos organizam informações em múltiplos locais interligados, permitindo maior escalabilidade, disponibilidade e desempenho.
Nesse contexto, assinale a opção que corretamente apresenta um conceito válido em sistemas de bancos de dados distribuídos.

A

A fragmentação horizontal derivada ocorre quando uma relação é particionada a partir de predicados definidos sobre outra relação, de modo que sua fragmentação é diretamente impactada pela fragmentação dessa relação externa.

B

A fragmentação horizontal primária é realizada com base em predicados definidos sobre outra relação, aplicando-se a relações que dependem de dados externos.

C

A fragmentação vertical divide uma relação em partes distintas, podendo dispensar a presença da chave primária nos fragmentos, caso as aplicações não exijam reconstrução direta da relação original.

D

Na alocação, um banco totalmente replicado distribui fragmentos de forma que a atualização de dados tende a ser simplificada, já que as operações de modificação não dependem da existência de cópias adicionais em outros locais.

E

O diretório de dados distribuído concentra suas funções em um diretório global, encarregado de descrever tanto a visão geral quanto os detalhes internos relacionados aos sítios locais.

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Q3851270

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851270 Banco de Dados

Considere o seguinte esquema de banco de dados de uma loja virtual:

CLIENTE(cliente_id, nome, email, cidade, estado) PEDIDO(pedido_id, cliente_id, data_pedido, valor_total, status)
ITEM_PEDIDO(pedido_id, produto_id, quantidade, preco_unitario)
PRODUTO(produto_id, nome, categoria, estoque)
O gerente de vendas precisa de um relatório que mostre o nome de cada cliente e o valor total de todos os seus pedidos com status 'ENTREGUE', exibindo apenas os clientes que gastaram mais de R$ 1.000,00 no total. O resultado deve ser ordenado do maior para o menor valor gasto.

Assinale a opção que apresenta corretamente a consulta SQL que atende corretamente a esse requisito.

A

SELECT c.nome, SUM(p.valor_total) AS total_gasto FROM CLIENTE c JOIN PEDIDO p ON c.cliente_id = p.cliente_id WHERE p.status = 'ENTREGUE' GROUP BY c.cliente_id, c.nome HAVING SUM(p.valor_total) > 1000 ORDER BY total_gasto DESC

B

SELECT c.nome, SUM(p.valor_total) AS total_gasto FROM CLIENTE c, PEDIDO p WHERE c.cliente_id = p.cliente_id AND SUM(p.valor_total) > 1000 GROUP BY c.nome ORDER BY total_gasto

C

SELECT c.nome, p.valor_total AS total_gasto FROM CLIENTE c JOIN PEDIDO p ON c.cliente_id = p.cliente_id WHERE p.status = 'ENTREGUE' AND p.valor_total > 1000 ORDER BY p.valor_total DESC

D

SELECT nome, SUM(valor_total) AS total_gasto FROM PEDIDO WHERE status = 'ENTREGUE' GROUP BY cliente_id HAVING total_gasto > 1000 ORDER BY total_gasto DESC

E

SELECT c.nome, COUNT(p.valor_total) AS total_gasto FROM CLIENTE c LEFT JOIN PEDIDO p ON c.cliente_id = p.cliente_id GROUP BY c.nome HAVING COUNT(p.valor_total) > 1000

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Q3851268

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851268 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados distribuído com replicação, duas transações concorrentes T1 e T2 executam em réplicas diferentes. T1 lê o saldo de uma conta (R$ 1000), subtrai R$ 200 e grava o novo saldo (R$ 800). Simultaneamente, T2 lê o mesmo saldo original (R$ 1000), subtrai R$ 300 e grava o novo saldo (R$ 700). Ambas as transações são confirmadas com sucesso em suas réplicas locais.
A anomalia de concorrência que ocorreu e a técnica poderia preveni-la são, respectivamente,

A

Dirty read; uso de isolamento READ COMMITTED

B

Write skew; uso de predicados em cláusulas WHERE.

C

Phantom read; uso de isolamento SERIALIZABLE

D

Non-repeatable read; uso de isolamento REPEATABLE READ

E

Lost update; uso de bloqueio pessimista ou controle de versão otimista com detecção de conflito.

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Q3851258

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851258 Banco de Dados

Em um sistema de Data Warehouse, a equipe de BI precisa criar um modelo dimensional para análise de vendas por produto, região e tempo.
Considerando a modelagem multidimensional, assinale a opção que apresenta corretamente a estrutura que é mais adequada para organizar os dados, de forma que permita análises OLAP eficientes com agregações em diferentes níveis de granularidade.

A

Modelo relacional normalizado em 3FN com tabelas de junção

B

Modelo de grafo com nós representando entidades e arestas representando relacionamentos

C

Modelo entidade-relacionamento estendido com herança e generalização

D

Modelo estrela (Star Schema) com tabela fato central e dimensões desnormalizadas

E

Modelo de documento JSON com estruturas aninhadas e flexíveis

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Q3851205

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851205 Banco de Dados

No contexto de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), as transações devem aderir às propriedades ACID para garantir a integridade e consistência dos dados, mesmo em caso de falhas no sistema.

Assinale a opção que descreve corretamente a propriedade da Isolamento (Isolation).

A

Garante que uma transação completa seja permanentemente registrada no banco de dados, após a confirmação (commit), e que os efeitos de uma transação incompleta sejam desfeitos (rollback) em caso de falha.

B

Assegura que uma transação leve o banco de dados de um estado válido para outro estado válido, mantendo todas as restrições (constraints) e regras de integridade intactas.

C

Refere-se à capacidade do sistema de gerenciar múltiplas transações concorrentes de forma que a execução de uma transação não interfira na outra, como se estivessem sendo executadas sequencialmente.

D

Garante que todas as operações dentro de uma transação sejam tratadas como uma única unidade de trabalho; ou todas são concluídas com sucesso, ou nenhuma delas é aplicada.

E

Descreve a capacidade do banco de dados de se recuperar de falhas de hardware ou software, garantindo que os dados não sejam perdidos e possam ser restaurados para o último estado consistente.

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Q3851188

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851188 Banco de Dados

Em um banco de dados MySQL, o otimizador de consultas decide qual é a melhor forma de executar uma query. Para analisar o plano de execução e identificar gargalos de performance, assinale a opção que apresenta o comando SQL que é utilizado, e informação específica que pode indicar a necessidade de criação de um índice.

A

CHECK TABLE; a presença de "Using temporary" ou "Using filesort" na coluna Extra sugere problemas.

B

ANALYZE TABLE; a coluna Rows_examined indica o número de linhas lidas, e valores altos sugerem otimização.

C

SHOW INDEX; o campo Cardinality revela a seletividade do índice.

D

EXPLAIN; a presença de "Using filesort" ou "Using temporary" na coluna Extra do resultado indica que o MySQL e execução de operações custosas que, frequentemente, poderiam ser evitadas com a indexação apropriada.

E

OPTIMIZE TABLE; a coluna Key_len indica o comprimento da chave utilizada, e valores baixos sugerem otimização.

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Q3851184

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851184 Banco de Dados

Em um ambiente de produção de banco de dados, o Administrador de Banco de Dados (DBA) planeja uma estratégia de recuperação de desastres. O objetivo principal é garantir o menor tempo de inatividade (RTO - Recovery Time Objective) e a mínima perda de dados (RPO - Recovery Point Objective) possíveis. Assinale a opção que apresenta as abordagens de backup e recuperação mais adequadas para atender a esses requisitos rigorosos em um sistema de missão crítica.

A

Point-in-Time Recovery (PITR) utilizando os arquivos de log de transação contínuos.

B

Implementar uma solução de espelhamento ou replicação síncrona (como o Always On Availability Groups no SQL Server ou Data Guard no Oracle) para um servidor de standby.

C

Confiar exclusivamente em backups completos diários e armazená-los em um local remoto, sem a utilização de logs de transação para restauração.

D

Utilizar a abordagem de cold backup (backup a frio), onde o banco de dados é desligado completamente uma vez por dia para a cópia dos arquivos de dados.

E

Realizar backups incrementais em fitas magnéticas e transportá-las manualmente para um cofre, restaurando apenas o último backup completo e o último incremental.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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