Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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Q3373335
Banco de Dados
Considere as seguintes afirmações sobre banco de dados:
I. Uma tabela é uma coleção de dados relacionados, organizados em atributos (linhas) e tuplas (colunas).
II. Em um modelo entidade-relacionamento, entidades representam objetos do mundo real, e atributos representam suas propriedades.
III. O uso de um SGBD torna os backups desnecessários, pois o SGBD garante a integridade dos dados.
IV. Um banco de dados é uma coleção organizada de dados relacionados, armazenados de forma a permitir fácil acesso, manipulação e atualização.
É correto apenas o que se afirma em:
I. Uma tabela é uma coleção de dados relacionados, organizados em atributos (linhas) e tuplas (colunas).
II. Em um modelo entidade-relacionamento, entidades representam objetos do mundo real, e atributos representam suas propriedades.
III. O uso de um SGBD torna os backups desnecessários, pois o SGBD garante a integridade dos dados.
IV. Um banco de dados é uma coleção organizada de dados relacionados, armazenados de forma a permitir fácil acesso, manipulação e atualização.
É correto apenas o que se afirma em:
Q3373324
Banco de Dados
Sobre a organização e o gerenciamento de dados em bancos de dados relacionais, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma chave primária pode conter valores duplicados e nulos, desde que sejam configurados índices adicionais para evitar inconsistências.
II. A chave secundária é usada para relacionar tabelas diferentes, e a garantia da integridade referencial no banco de dados é alcançada com a criação dos índices.
III. Uma chave primária é composta por um ou mais campos, sendo responsável por identificar unicamente cada registro em uma tabela.
Está correto o que se afirma em
I. Uma chave primária pode conter valores duplicados e nulos, desde que sejam configurados índices adicionais para evitar inconsistências.
II. A chave secundária é usada para relacionar tabelas diferentes, e a garantia da integridade referencial no banco de dados é alcançada com a criação dos índices.
III. Uma chave primária é composta por um ou mais campos, sendo responsável por identificar unicamente cada registro em uma tabela.
Está correto o que se afirma em
Q3373321
Banco de Dados
Considere as tabelas seguintes:
TipoCurso (codigo, nome, descricao)
Curso (codigo, nome, codigoTipoCurso, modalidade)
Qual o comando SQL padrão retorna código e nome (somente) de todos os tipos de curso que possuem, pelo menos, um curso de modalidade chamada "Presencial"?
TipoCurso (codigo, nome, descricao)
Curso (codigo, nome, codigoTipoCurso, modalidade)
Qual o comando SQL padrão retorna código e nome (somente) de todos os tipos de curso que possuem, pelo menos, um curso de modalidade chamada "Presencial"?
Q3373300
Banco de Dados
Assinale a alternativa que descreve corretamente o que é o Hibernate.
Q3363360
Banco de Dados
Uma empresa contratou um analista de dados para realizar o
tratamento de suas bases de dados.
Em um primeiro contato com essas bases, o analista utilizou uma técnica de remodelagem para resumir os dados, agrupando-os e aplicando funções como soma, média, contagem, máximo ou mínimo.
Assinale a opção que indica a técnica que foi utilizada pelo analista de dados.
Em um primeiro contato com essas bases, o analista utilizou uma técnica de remodelagem para resumir os dados, agrupando-os e aplicando funções como soma, média, contagem, máximo ou mínimo.
Assinale a opção que indica a técnica que foi utilizada pelo analista de dados.
Q3363357
Banco de Dados
Assinale a opção que melhor descreve o principal objetivo da
transformação de dados.
Q3363101
Banco de Dados
Considere a tabela funcionarios, que possui os campos id (inteiro),
nome (texto), salario (numérico) e comissao (numérico).
Sobre o tratamento de valores faltantes em SQL, analise as afirmativas a seguir.
I. A instrução SELECT COUNT(salario) FROM funcionarios; conta todos os registros da tabela funcionarios.
II. A expressão NULLIF(comissao, 0) retorna NULL apenas quando o valor de comissao é exatamente igual a zero.
III. A cláusula WHERE nome <> NULL é adequada para retornar todos os nomes não nulos em uma tabela.
Está correto o que se afirma em
Sobre o tratamento de valores faltantes em SQL, analise as afirmativas a seguir.
I. A instrução SELECT COUNT(salario) FROM funcionarios; conta todos os registros da tabela funcionarios.
II. A expressão NULLIF(comissao, 0) retorna NULL apenas quando o valor de comissao é exatamente igual a zero.
III. A cláusula WHERE nome <> NULL é adequada para retornar todos os nomes não nulos em uma tabela.
Está correto o que se afirma em
Q3363097
Banco de Dados
Em consultas SQL que envolvem funções agregadas, é essencial
compreender a sintaxe e a lógica no uso das cláusulas relevantes.
Considere uma tabela chamada funcionarios, que possui os seguintes campos: id (inteiro), nome (texto), salario (numérico), e departamento (texto).
Deseja-se escrever uma consulta que liste os departamentos cujo salário médio dos funcionários seja superior a 3000. Assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL com sintaxe correta para esse caso.
Considere uma tabela chamada funcionarios, que possui os seguintes campos: id (inteiro), nome (texto), salario (numérico), e departamento (texto).
Deseja-se escrever uma consulta que liste os departamentos cujo salário médio dos funcionários seja superior a 3000. Assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL com sintaxe correta para esse caso.
Q3363095
Banco de Dados
Filtrar dados no SQL é essencial para extrair informações
relevantes, reduzir o volume de resultados e melhorar o
desempenho das consultas.
Acerca desse cenário, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.
( ) A cláusula WHERE pode filtrar as linhas antes da agregação (ou seja, antes do GROUP BY).
( ) A cláusula HAVING filtra os grupos depois da agregação.
( ) Não é possível usar funções agregadas como SUM() e AVG() na cláusula WHERE, mas é permitido na cláusula HAVING.
As afirmativas são, respectivamente,
Acerca desse cenário, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.
( ) A cláusula WHERE pode filtrar as linhas antes da agregação (ou seja, antes do GROUP BY).
( ) A cláusula HAVING filtra os grupos depois da agregação.
( ) Não é possível usar funções agregadas como SUM() e AVG() na cláusula WHERE, mas é permitido na cláusula HAVING.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
FAU
Órgão:
Prefeitura de Porto Barreiro - PR
Prova:
FAU - 2025 - Prefeitura de Porto Barreiro - PR - Técnico em Informática |
Q3363017
Banco de Dados
Dado o comando abaixo em SQL, o que ele retorna?
sql
SELECT COUNT(DISTINCT departamento_id) FROM funcionarios;
sql
SELECT COUNT(DISTINCT departamento_id) FROM funcionarios;
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-RJ
Prova:
FGV - 2025 - MPE-RJ - Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação |
Q3362185
Banco de Dados
Uma das maneiras de impedir a ocorrência de deadlocks em
bancos de dados relacionais é usar protocolos de prevenção de
deadlocks que podem implementar diversas estratégias.
A definição “ Se o timestamp TS(Ti) < TS(Tj), então (a transação Ti é mais antiga que a transação Tj), então Ti tem permissão para esperar; caso contrário (Ti mais novo que Tj) aborta Tj e o reinicia mais tarde com o mesmo rótulo de tempo TS “ descreve a estratégia de prevenção de deadlock denominada
A definição “ Se o timestamp TS(Ti) < TS(Tj), então (a transação Ti é mais antiga que a transação Tj), então Ti tem permissão para esperar; caso contrário (Ti mais novo que Tj) aborta Tj e o reinicia mais tarde com o mesmo rótulo de tempo TS “ descreve a estratégia de prevenção de deadlock denominada
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-RJ
Prova:
FGV - 2025 - MPE-RJ - Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação |
Q3362183
Banco de Dados
A replicação em bancos de dados em ambientes distribuídos é um
tema de grande importância na atualidade.
Em relação aos problemas relacionados à replicação de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Existem três principais problemas relacionados à consistência de um banco de dados replicado. O primeiro é a consistência mútua de dados, ela trata da convergência dos valores de itens de dados físicos correspondentes a um item de dados lógicos. O segundo é consistência da transação, que é um critério de consistência que precisa ser estudado caso a caso em bancos de dados replicados. O terceiro é a consistência de segurança pois envolve a dificuldade de alinhas o conjunto de permissões e atributos que asseguram a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados em ambientes heterogêneos e distribuídos.
( ) A consistência mútua em bancos de dados replicados podem ser de dois tipos, onde cada tipo é adequado para diferentes classes de aplicações com diferentes requisitos de consistência. O primeiro tipo é a consistência mútua do tipo forte exige que todas as cópias de um item de dados tenham o mesmo valor no final da execução de uma transação de atualização de dados. Isto é alcançado por uma variedade de meios, mas a execução de 2PC no ponto de confirmação de uma transação de atualização é uma maneira comum de alcançar esse tipo de consistência mútua.
( ) O outro tipo de consistência mútua em bancos de dados replicados é do tipo fraca, ela não requer os valores das réplicas de um item de dado precisa ser idêntico a outro ao término de uma transação de atualização de dados. O que é necessário é que, ao cessar a atividade de atualização, os dados eventualmente se tornarão idênticos ao longo do tempo.
As afirmativas são, respectivamente,
Em relação aos problemas relacionados à replicação de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Existem três principais problemas relacionados à consistência de um banco de dados replicado. O primeiro é a consistência mútua de dados, ela trata da convergência dos valores de itens de dados físicos correspondentes a um item de dados lógicos. O segundo é consistência da transação, que é um critério de consistência que precisa ser estudado caso a caso em bancos de dados replicados. O terceiro é a consistência de segurança pois envolve a dificuldade de alinhas o conjunto de permissões e atributos que asseguram a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados em ambientes heterogêneos e distribuídos.
( ) A consistência mútua em bancos de dados replicados podem ser de dois tipos, onde cada tipo é adequado para diferentes classes de aplicações com diferentes requisitos de consistência. O primeiro tipo é a consistência mútua do tipo forte exige que todas as cópias de um item de dados tenham o mesmo valor no final da execução de uma transação de atualização de dados. Isto é alcançado por uma variedade de meios, mas a execução de 2PC no ponto de confirmação de uma transação de atualização é uma maneira comum de alcançar esse tipo de consistência mútua.
( ) O outro tipo de consistência mútua em bancos de dados replicados é do tipo fraca, ela não requer os valores das réplicas de um item de dado precisa ser idêntico a outro ao término de uma transação de atualização de dados. O que é necessário é que, ao cessar a atividade de atualização, os dados eventualmente se tornarão idênticos ao longo do tempo.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-RJ
Prova:
FGV - 2025 - MPE-RJ - Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação |
Q3362182
Banco de Dados
Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL de natureza
distribuída e de código aberto.
Com relação ao Cassandra, analise as afirmativas a seguir.
I. Implementa um modelo de armazenamento de chave-valor particionado com semântica eventualmente consistente, ele foi projetado para atender aos requisitos de armazenamento em larga escala e atender grande volume de consulta com alto desepenho. Adicionalmente, depende de uma série de técnicas do sistema de chave-valor de armazenamento distribuído Dynamo da Amazon.
II. Utiliza a Cassandra Query Language (CQL), uma linguagem semelhante a SQL usada para criar, modificar e excluir esquemas de banco de dados, bem como acessar dados. CQL permite que os usuários organizem dados dentro de um cluster de nós Cassandra. Além disso, Cassandra atinge a escalabilidade horizontal particionando todos os dados armazenados no sistema usando uma função hash. Cada partição é replicada para vários nós físicos, geralmente em domínios de falha, como racks e até mesmo datacenters.
III. O Cassandra optou explicitamente por implementar operações que exigem coordenação entre partições, apesar de serem tipicamente lentas e difíceis de fornecer semântica global altamente disponível. O Cassandra suporta: transações de partição cruzada, junções distribuídas e chaves estrangeiras ou integridade referencial.
Está correto o que se afirma em
Com relação ao Cassandra, analise as afirmativas a seguir.
I. Implementa um modelo de armazenamento de chave-valor particionado com semântica eventualmente consistente, ele foi projetado para atender aos requisitos de armazenamento em larga escala e atender grande volume de consulta com alto desepenho. Adicionalmente, depende de uma série de técnicas do sistema de chave-valor de armazenamento distribuído Dynamo da Amazon.
II. Utiliza a Cassandra Query Language (CQL), uma linguagem semelhante a SQL usada para criar, modificar e excluir esquemas de banco de dados, bem como acessar dados. CQL permite que os usuários organizem dados dentro de um cluster de nós Cassandra. Além disso, Cassandra atinge a escalabilidade horizontal particionando todos os dados armazenados no sistema usando uma função hash. Cada partição é replicada para vários nós físicos, geralmente em domínios de falha, como racks e até mesmo datacenters.
III. O Cassandra optou explicitamente por implementar operações que exigem coordenação entre partições, apesar de serem tipicamente lentas e difíceis de fornecer semântica global altamente disponível. O Cassandra suporta: transações de partição cruzada, junções distribuídas e chaves estrangeiras ou integridade referencial.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-RJ
Prova:
FGV - 2025 - MPE-RJ - Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação |
Q3362180
Banco de Dados
Segundo Kimball, considerado um dos pais do Datawarehouse,
uma tabela de fatos é um elemento essencial na modelagem
multidimensional de dados.
Acerca das tabelas de fatos, avalie as afirmativas a seguir.
I. São as tabelas dominantes em um esquema de modelagem multidimensional. Elas armazenam grande quantidade de dados históricos, em função do tempo que pode ser dos tipos string ou numéricos.
II. Os tipos de medidas presentes na tabela de fatos são apenas aditivas, semi-aditivas e não aditivas.
III. O uso de medidas com valores nulos é possível nas tabelas de fatos mas não são computáveis por funções agregadas (SUM, COUNT, MIN, MAX e AVG) porque esses nulos causam uma violação de integridade referencial.
Está correto o que se afirma em
Acerca das tabelas de fatos, avalie as afirmativas a seguir.
I. São as tabelas dominantes em um esquema de modelagem multidimensional. Elas armazenam grande quantidade de dados históricos, em função do tempo que pode ser dos tipos string ou numéricos.
II. Os tipos de medidas presentes na tabela de fatos são apenas aditivas, semi-aditivas e não aditivas.
III. O uso de medidas com valores nulos é possível nas tabelas de fatos mas não são computáveis por funções agregadas (SUM, COUNT, MIN, MAX e AVG) porque esses nulos causam uma violação de integridade referencial.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-RJ
Prova:
FGV - 2025 - MPE-RJ - Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação |
Q3362179
Banco de Dados
Além de relacionamentos e atributos, a modelagem de bancos de
dados relacionais oferece o conceito de
generalização/especialização de entidades.
Com relação à generalização/especialização de entidades (considere o modelo ER de PeterChen), analise as afirmativas a seguir.
I. Por meio desse conceito é possível atribuir propriedades particulares a um subconjunto das ocorrências (especializadas) de uma entidade genérica. O símbolo para representar generalização/especialização é uma elipse.
II. Associada ao conceito de generalização/especialização está a idéia de herança de propriedades. Herdar propriedades significa que cada ocorrência da entidade especializada possui, além de suas próprias propriedades (atributos, relacionamentos e generalizações/especializações), também as propriedades da ocorrência da entidade genérica correspondente.
III. A generalização/especialização pode ser classificada em dois tipos, condicional ou incondicional, de acordo com a obrigatoriedade ou não de a uma ocorrência da entidade genérica corresponder uma ocorrência da entidade especializada. Por exemplo, em uma generalização/especialização incondicional para cada ocorrência da entidade genérica não existe uma ocorrência em uma das entidades especializadas. Já em uma generalização/especialização condicional, nem toda ocorrência da entidade genérica possui uma ocorrência correspondente em uma entidade especializada.
Está correto o que se afirma em
Com relação à generalização/especialização de entidades (considere o modelo ER de PeterChen), analise as afirmativas a seguir.
I. Por meio desse conceito é possível atribuir propriedades particulares a um subconjunto das ocorrências (especializadas) de uma entidade genérica. O símbolo para representar generalização/especialização é uma elipse.
II. Associada ao conceito de generalização/especialização está a idéia de herança de propriedades. Herdar propriedades significa que cada ocorrência da entidade especializada possui, além de suas próprias propriedades (atributos, relacionamentos e generalizações/especializações), também as propriedades da ocorrência da entidade genérica correspondente.
III. A generalização/especialização pode ser classificada em dois tipos, condicional ou incondicional, de acordo com a obrigatoriedade ou não de a uma ocorrência da entidade genérica corresponder uma ocorrência da entidade especializada. Por exemplo, em uma generalização/especialização incondicional para cada ocorrência da entidade genérica não existe uma ocorrência em uma das entidades especializadas. Já em uma generalização/especialização condicional, nem toda ocorrência da entidade genérica possui uma ocorrência correspondente em uma entidade especializada.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-RJ
Prova:
FGV - 2025 - MPE-RJ - Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação |
Q3362178
Banco de Dados
Existem diversos tipos de atributos que podem ser utilizados na
modelagem relacional. Os atributos que divididos em subpartes
menores, que representam atributos mais básicos com
significados independentes e que podem formar uma hierarquia
são conhecidos como atributos
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-RJ
Prova:
FGV - 2025 - MPE-RJ - Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação |
Q3362177
Banco de Dados
Os sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD) podem ser
classificados de várias maneiras. Os SGBDs heterogêneos cujos
participantes são fracamente acoplados e possuem um certo grau
de autonomia local são classificados como
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
IPJB
Prova:
IDCAP - 2025 - IPJB - Tecnologista - Tecnologia da Informação Aplicada a Conservação da Biodiversidade |
Q3357287
Banco de Dados
Analise as seguintes afirmações a respeito de
subconsultas (nested queries) em SQL e registre V, para
verdadeiras, e F, para falsas:
(__)Subconsultas são consultas aninhadas dentro de outras consultas.
(__)Subconsultas podem aparecer em diferentes cláusulas de uma consulta, como WHERE, FROM e HAVING.
(__)Subconsultas são executadas apenas uma vez, independentemente da consulta externa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
(__)Subconsultas são consultas aninhadas dentro de outras consultas.
(__)Subconsultas podem aparecer em diferentes cláusulas de uma consulta, como WHERE, FROM e HAVING.
(__)Subconsultas são executadas apenas uma vez, independentemente da consulta externa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
IPJB
Prova:
IDCAP - 2025 - IPJB - Tecnologista - Tecnologia da Informação Aplicada a Conservação da Biodiversidade |
Q3357286
Banco de Dados
No contexto de dependências funcionais em bancos de
dados relacionais, elas desempenham um papel
essencial na normalização e na integridade dos dados.
Ao encontro disso, avalie as afirmações a seguir:
I.Uma dependência funcional trivial ocorre quando o conjunto de atributos no lado direito da dependência é um subconjunto do conjunto de atributos no lado esquerdo.
II.Dependências funcionais podem ser usadas para inferir novas dependências funcionais por meio de regras de inferência, como a regra de Armstrong.
III.A cobertura mínima de um conjunto de dependências funcionais é um conjunto equivalente que contém o menor número possível de dependências.
É correto o que se afirma em:
I.Uma dependência funcional trivial ocorre quando o conjunto de atributos no lado direito da dependência é um subconjunto do conjunto de atributos no lado esquerdo.
II.Dependências funcionais podem ser usadas para inferir novas dependências funcionais por meio de regras de inferência, como a regra de Armstrong.
III.A cobertura mínima de um conjunto de dependências funcionais é um conjunto equivalente que contém o menor número possível de dependências.
É correto o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
IPJB
Prova:
IDCAP - 2025 - IPJB - Tecnologista - Tecnologia da Informação Aplicada a Conservação da Biodiversidade |
Q3357285
Banco de Dados
Em um sistema de gerenciamento de banco de dados,
qual conceito descreve informações sobre a estrutura de
tabelas, como nomes de colunas, tipos de dados e
restrições, sendo fundamental para a definição e
organização dos dados?
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