Análise das afirmativas:

I – Correta.

Bancos de dados orientados a documentos, como o MongoDB, utilizam esquema flexível (schema-less). Isso significa que documentos dentro da mesma coleção podem possuir estruturas diferentes, com campos distintos, o que facilita a evolução do modelo de dados.

II – Incorreta.

O Teorema CAP afirma que, em um sistema distribuído sujeito a particionamento de rede, não é possível garantir simultaneamente Consistência (Consistency), Disponibilidade (Availability) e Tolerância a Partições (Partition Tolerance). Na prática, o sistema precisa priorizar apenas dois dos três atributos.

III – Correta.

Bancos de dados de Grafos (Graph Databases) são projetados para trabalhar com relacionamentos complexos e profundos, utilizando estruturas de adjacência entre nós. Isso permite realizar consultas sobre relacionamentos sem depender de operações de JOIN custosas, comuns em bancos relacionais.

Resposta: C — I e III apenas.

Fonte: ChatGPT

Gabarito C)

O Teorema CAP diz que não é possível garantir Consistência (C), Disponibilidade (A) e Tolerância a Partições (P) ao mesmo tempo em caso de falha de rede: só dois podem ser plenamente atendidos.

1. Se houver uma partição na rede (ou seja, alguns nós ficam isolados):

• Para manter C, você precisa impedir que nós isolados aceitem atualizações → perde A (disponibilidade).
• Para manter A, você aceita atualizações em nós isolados → perde C (consistência).

1. Se não houver partição, teoricamente C e A podem coexistir.

• Mas o CAP se preocupa com cenários de falha, não com o funcionamento normal.

ConsequênciaConsistência + Partição (CP)

Alguns nós ficam indisponíveis para garantir que todos vejam o mesmo dado

Disponibilidade + Partição (AP)

Todos respondem, mas dados podem ficar inconsistentes temporariamente

Consistência + Disponibilidade (CA)

Só possível se não houver partição, o que é irreal em sistemas distribuídos reais