Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Sistemas de apoio à decisão complementam os recursos intelectuais dos indivíduos com as capacidades do computador para melhorar a qualidade das decisões.
Um sistema de apoio à decisão tem como características a manipulação de limitado volume de dados, o processamento de dados de fontes diferentes e orientação textual e gráfica.
Soluções de sistemas de suporte à decisão baseados em modelos de previsão auxiliam a determinar as consequências ao se alterar alguma decisão.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
A análise de dados prescritiva diz respeito a conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e causas subjacentes de tais ocorrências.
O processo de BI tem base na transformação de dados em informações, depois em decisões e por fim em ações.
Inteligência de negócios faz uso de fontes diversificadas, como bancos de dados tradicionais, data warehouse e data marts, bem como técnicas de data mining, buscando correlações e fatos ocultos.
Julgue o próximo item, relativos a BI (business intelligence).
Business intelligence se baseia na experiência prática de
colaboradores e tomadores de decisão, consistindo em uma
transformação organizada e centralizada de informações.
Os bancos de dados não relacionais possuem como principal atrativo a capacidade de manipulação de grandes quantidades e diversidades de dados, bem como de modelos, sem perdas consideráveis no desempenho da aplicação.
A respeito da administração da plataforma SAS Viya, julgue o seguinte item.
SAS Manage Workflows é uma aplicação web para gerenciar
um ambiente SAS Viya que fornece uma visão geral rápida
da integridade e do status do seu ambiente.
Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.
A mineração de dados é um processo cujos alicerces são
aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de
dados.
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.
Big Data se refere a grandes e complexos conjuntos de
dados, que podem estar alocados em múltiplos servidores, e
não necessariamente esses dados precisam estar estruturados.
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.
O Hadoop MapReduce possui diversas bibliotecas para
manipulação e serialização de arquivos e pode ser utilizado
para disponibilizar integrações de interface para outros
sistemas.
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.
A limpeza de dados é uma tarefa de suporte primordial em
termos de manutenção dos dados usados como parte do
processo de business intelligence.
A escolha do tipo de índice é um aspecto importante para o desempenho do sistema de banco de dados: se as consultas de intervalo forem comuns, os índices de árvore B, os quais possuem uma forma de árvore balanceada, serão preferíveis aos índices de hash, os quais organizam as chaves de busca, com seus ponteiros associados em uma estrutura de arquivos hash.
Considerando a figura precedente, que representa a arquitetura de um sistema de banco de dados PostgreSQL, julgue o item seguinte, acerca do processo de administração desse banco de dados.
O processo servidor de back-end é responsável por executar as consultas submetidas pelo cliente, realizando as etapas necessárias de execução de consulta e retornando ao processo postmaster, onde as consultas são analisadas, otimizadas e acumuladas em buffers de consultas e distribuídas ao cliente.
A respeito da linguagem de consulta SQL, julgue o próximo item.
Views não inserem restrições à realização de consultas,
inserções, atualizações e exclusões em tempo de execução,
sendo, portanto, desnecessário traduzi-las para uma
modificação nas relações reais no modelo lógico do banco de
dados.
No que se refere à recuperação após falha, julgue o item seguinte.
Na técnica de modificação de banco de dados adiada, a
atomicidade da transação é garantida registrando-se todas as
modificações do banco de dados no log, mas adiando-se a
execução de todas as operações WRITE de uma transação até
que a transação seja parcialmente confirmada, para
transações executadas em série.
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