Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data La...
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Certo
Data Lake: É um repositório de dados direcionado a armazenar dados estruturados e não estruturados, em qualquer escala
Certo.
Data Lake dados podem incluir:
- Dados Estruturados: São dados organizados em um formato tabular, como tabelas em um banco de dados relacional. Exemplos incluem registros em um banco de clientes, transações financeiras em um sistema de contabilidade, etc.
- Dados Semiestruturados: São dados que têm uma estrutura parcial, mas não se encaixam perfeitamente em um esquema de dados tabular. Exemplos incluem arquivos JSON, XML, logs de servidor da web, etc.
- Dados Não Estruturados: São dados que não têm uma estrutura predefinida e não podem ser facilmente organizados em tabelas ou esquemas tabulares. Exemplos incluem documentos de texto, e-mails, imagens, vídeos, áudio, postagens em redes sociais, etc.
Gabarito: C - certo
A afirmação está correta e reflete um dos principais conceitos de um Data Lake. Diferente de um Data Warehouse, que é tradicionalmente usado para armazenar dados já processados e estruturados, um Data Lake é projetado para armazenar uma grande variedade de dados em seu formato nativo. Isso inclui dados estruturados, como tabelas de banco de dados e planilhas; semiestruturados, como XML e JSON; e também não estruturados, como e-mails, documentos e imagens.
O Data Lake permite que as organizações armazenem todos os seus dados em uma única plataforma, sem a necessidade de conversão ou processamento prévio. Isso oferece flexibilidade para que os dados possam ser processados e analisados de maneiras diferentes, conforme necessidade, utilizando as ferramentas apropriadas para cada tipo de dado. Portanto, a capacidade de reter dados em seu formato nativo é uma das características distintivas dos Data Lakes, o que justifica o porquê da alternativa ser correta.
Para resolver essa questão, é necessário entender os conceitos básicos de Data Warehouse e Data Lake, bem como as diferenças entre eles no contexto de armazenamento e processamento de dados. Conhecendo esses conceitos, fica claro que a afirmação do enunciado constitui uma descrição precisa de um Data Lake.