Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
Foram encontradas 378 questões
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Administrador de Banco de Dados |
Q697829
Banco de Dados
Julgue o item subsequente, acerca de segurança da informação de um SGBD e de um BI (Business Intelligence).
MOLAP é um método utilizado para apresentar, fisicamente
e em formato relacional, os dados em formato OLAP.
Q682486
Banco de Dados
O tipo de processamento analítico on-line, adequado
para dados referentes a um assunto em especial, tipo
Data Marts, no qual os dados são mais específicos e
o aplicativo será direcionado na análise com
dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das
informações, que trabalha exclusivamente com a
tecnologia multidimensional, com acesso direto ao
servidor, sem transferir dados para desktops, e que
fornece uma resposta rápida para praticamente
qualquer consulta é o:
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
ELETROBRAS-ELETROSUL
Prova:
FCC - 2016 - ELETROBRAS-ELETROSUL - Informática |
Q663515
Banco de Dados
Considere a operação OLAP entre as tabelas abaixo
|
Energia (em mil megawatts) |
2015 |
||||
|
Trimestre 1 |
Trimestre 2 |
Trimestre 3 |
Trimestre 4 |
||
|
Regial sul |
RS |
2,6 |
3,1 |
3,9 |
4,1 |
|
SC |
2,3 |
3,0 |
4,5 |
5,3 |
|
|
Energia (em mil megawatts) |
Trimestre 4 |
|||
|
Outubro |
Novembro |
Dezembro |
||
|
Regial sul |
RS |
1,1 |
1,3 |
1,7 |
|
SC |
1,4 |
1,7 |
2,2 |
|
Esta operação
Ano: 2015
Banca:
IDECAN
Órgão:
INMETRO
Prova:
IDECAN - 2015 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q738307
Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um
Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o
usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata‐se de:
Q606828
Banco de Dados
A figura apresentada ilustra um modelo contendo conceitos operados no domínio de organizações que trabalham, por exemplo, com escolas, currículos, disciplinas e alunos. Considerando essas informações, bem como os conceitos de arquitetura OLAP, modelo relacional e normalização de dados, julgue o item que se segue.
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, os conceitos de período letivo e endereço são candidatos a gerar as tabelas que representam dimensões do modelo, enquanto os conceitos de aluno e disciplina são candidatos a gerar as tabelas de fatos do modelo.
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, os conceitos de período letivo e endereço são candidatos a gerar as tabelas que representam dimensões do modelo, enquanto os conceitos de aluno e disciplina são candidatos a gerar as tabelas de fatos do modelo.
Q606827
Banco de Dados
A figura apresentada ilustra um modelo contendo conceitos operados no domínio de organizações que trabalham, por exemplo, com
escolas, currículos, disciplinas e alunos. Considerando essas informações, bem como os conceitos de arquitetura OLAP, modelo relacional
e normalização de dados, julgue o item que se segue.
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, a presença de escolas vinculadas a redes, unidades acadêmicas vinculadas a escolas, e subunidades acadêmicas vinculadas a unidades acadêmicas reforça a necessidade de desenvolvimento de um modelo do tipo estrela estendendo um modelo do tipo floco de neve (snow flake).
Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, a presença de escolas vinculadas a redes, unidades acadêmicas vinculadas a escolas, e subunidades acadêmicas vinculadas a unidades acadêmicas reforça a necessidade de desenvolvimento de um modelo do tipo estrela estendendo um modelo do tipo floco de neve (snow flake).
Q605586
Banco de Dados
Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
O ROLAP, sistema que se baseia na manipulação dos dados armazenados na base de dado relacional, apresenta a desvantagem de não lidar com grandes quantidades de dados.
O ROLAP, sistema que se baseia na manipulação dos dados armazenados na base de dado relacional, apresenta a desvantagem de não lidar com grandes quantidades de dados.
Q605585
Banco de Dados
Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
Na pivotagem, que é uma agregação de sistemas OLAP, utiliza-se uma tabulação cruzada bidimensional, como um pivô de duas dimensões.
Na pivotagem, que é uma agregação de sistemas OLAP, utiliza-se uma tabulação cruzada bidimensional, como um pivô de duas dimensões.
Q597693
Banco de Dados
Texto associado
Os sistemas de suporte à decisão extraem informações
necessárias para a tomada de decisão, utilizando
consultas complexas sobre grandes volumes de dados.
Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas
de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras
(V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
Q580224
Banco de Dados
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
Em ambientes corporativos, o uso de ambientes OLTP visa eliminar ao máximo a redundância de forma que a transação promova mudanças de estado o mais pontualmente possível, ao passo que o uso de ambientes OLAP objetiva prover uma visão dos dados orientados à análise com uma navegação rápida de dados agregados.
Em ambientes corporativos, o uso de ambientes OLTP visa eliminar ao máximo a redundância de forma que a transação promova mudanças de estado o mais pontualmente possível, ao passo que o uso de ambientes OLAP objetiva prover uma visão dos dados orientados à análise com uma navegação rápida de dados agregados.
Q580223
Banco de Dados
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
OLAP é uma interface com o usuário que pode se utilizar de diversos modelos de armazenamento para apresentar as informações. As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.
OLAP é uma interface com o usuário que pode se utilizar de diversos modelos de armazenamento para apresentar as informações. As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.
Q580222
Banco de Dados
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.
Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.
Q580221
Banco de Dados
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
Diferentemente dos modelos OLTP fundamentados nas operações de álgebra relacional, os servidores OLAP suportam um conjunto de operações, como por exemplo, o drill-down, que implica examinar dados com maior nível de detalhe dentro da hierarquia de cada dimensão do modelo multidimensional.
Diferentemente dos modelos OLTP fundamentados nas operações de álgebra relacional, os servidores OLAP suportam um conjunto de operações, como por exemplo, o drill-down, que implica examinar dados com maior nível de detalhe dentro da hierarquia de cada dimensão do modelo multidimensional.
Q578247
Banco de Dados
Com relação a bancos de dados transacionais e analíticos, julgue o seguinte item.
As operações slice and dice dos sistemas OLAP permitem selecionar e modificar a posição de uma informação, a troca de linhas por colunas e o giro do cubo multidimensional. Entretanto, não é permitido combiná-las com as operações drill down ou roll up.
As operações slice and dice dos sistemas OLAP permitem selecionar e modificar a posição de uma informação, a troca de linhas por colunas e o giro do cubo multidimensional. Entretanto, não é permitido combiná-las com as operações drill down ou roll up.
Q578246
Banco de Dados
Com relação a bancos de dados transacionais e analíticos, julgue
o seguinte item.
Nos sistemas OLAP, os usuários têm permissão para leitura, inserção, modificação e exclusão dos dados armazenados, e podem analisá-los sob diversos ângulos
Nos sistemas OLAP, os usuários têm permissão para leitura, inserção, modificação e exclusão dos dados armazenados, e podem analisá-los sob diversos ângulos
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2015 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q556361
Banco de Dados
No modelo de dados multidimensional existem as operações suportadas pelas ferramentas OLAP para permitir a análise dos
dados. Com relação a estas operações, considere os dados abaixo.
Para movimentar a visão dos dados ao longo de níveis hierárquicos da dimensão tempo, saindo do que consta na Tabela 2 para o que consta na Tabela 1, um analista de TI deve utilizar a operação OLAP
Para movimentar a visão dos dados ao longo de níveis hierárquicos da dimensão tempo, saindo do que consta na Tabela 2 para o que consta na Tabela 1, um analista de TI deve utilizar a operação OLAP
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2015 - TCU - Auditor Federal de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q547752
Banco de Dados
Julgue o item subsequente, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos.
Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.
Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2015 - TCU - Auditor Federal de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q547751
Banco de Dados
Julgue o item subsequente, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos.
Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.
Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-CE
Prova:
FCC - 2015 - TCE-CE - Técnico de Controle Externo-Auditoria de Tecnologia da Informação |
Q526153
Banco de Dados
As ferramentas Online Analytical Processing − OLAP suportam
análise de dados em um ambiente multidimensional
no qual é possível estruturar logicamente os dados na
forma de um cubo. Dentre os recursos disponíveis nessas
ferramentas, há a operação
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TCM-GO
Prova:
FCC - 2015 - TCM-GO - Auditor de Controle Externo - Informática |
Q514752
Banco de Dados
O Serpro relatou assim uma parceria com o Tribunal de Contas da União - TCU:
“O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha eletrônica.”
O repositório de dados e as ferramentas, em destaque no texto, referem-se, respectivamente, a
“O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha eletrônica.”
O repositório de dados e as ferramentas, em destaque no texto, referem-se, respectivamente, a
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