Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
Foram encontradas 432 questões
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área de Apoio Especializado - Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação |
Q2386413
Banco de Dados
Sobre Conceitos de OLAP, assinale as
alternativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V)
ou Falso (F).
( ) OLAP é otimizado para transações em tempo real e não é adequado para análises de grandes conjuntos de dados.
( ) Cubos OLAP são estruturas multidimensionais que armazenam dados de maneira organizada para facilitar análises multidimensionais.
( ) Os dados em um cubo OLAP são armazenados de forma linear e unidimensional para facilitar consultas mais rápidas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( ) OLAP é otimizado para transações em tempo real e não é adequado para análises de grandes conjuntos de dados.
( ) Cubos OLAP são estruturas multidimensionais que armazenam dados de maneira organizada para facilitar análises multidimensionais.
( ) Os dados em um cubo OLAP são armazenados de forma linear e unidimensional para facilitar consultas mais rápidas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TST
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TST - Técnico Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Programação |
Q2362097
Banco de Dados
Entre as operações possíveis no OLAP, aquela que implica um
aumento do nível de detalhamento, ou seja, faz que se parta de
um nível mais baixo de agregação para um nível mais alto, é
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196050
Banco de Dados
Para construção de um Data Warehouse é necessário escolher a tecnologia mais adequada para as necessidades
de negócio. Em relação as tecnologias ROLAP (Relational
Online Analytical Processing) e MOLAP (Multidimensional
Online Analytical Processing), assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
IV - UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Tecnologia da Informação |
Q4165114
Banco de Dados
OLAP permite que os usuários analisem grandes conjuntos
de dados de maneira rápida e flexível, fornecendo uma visão
multidimensional dos dados. Dentre as consultas
recorrentes em OLAP, tem-se o
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Analista de Gestão de Informações Geográficas e Estatísticas - Tecnologia da Informação |
Q4076854
Banco de Dados
No contexto do Data Warehouse, a análise
multidimensional é uma das grandes utilidades da
tecnologia OLAP, consistindo em ver determinados
cubos de informações de diferentes ângulos e de vários
níveis de agregação. Os sistemas apresentam, entre
outras, a seguinte característica:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Analista de Gestão de Informações Geográficas e Estatísticas - Tecnologia da Informação |
Q4076849
Banco de Dados
A Modelagem Multidimensional no Data Warehouse
(DW) é um modelo que representa dados na forma de
cubos permitindo a modelação e visualização das
informações em múltiplas dimensões. Dentro das
operações analíticas, a operação pivot, é responsável
por:
Ano: 2023
Banca:
AMAUC
Órgão:
Prefeitura de Seara - SC
Prova:
AMAUC - 2023 - Prefeitura de Seara - SC - Programador de Sistemas |
Q3707861
Banco de Dados
É possível representar dados na forma de multicubos, à
uma estrutura de um cubo pode-se agrupar multicubos
em sua composição. Esses multicubos podem ser
analisados de forma independentes na tentativa de
retornar o dado de forma mais rápida e fácil. Assinale a
alternativa cuja a característica descrita não se aplica
aos multicubos e hipercubos:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
SMPOG de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2023 - SMPOG de Belo Horizonte - MG - Analista de Planejamento e Gestão Governamental: Ciência da Computação |
Q2337300
Banco de Dados
Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite
analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação
progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |
Q2326119
Banco de Dados
Ferramentas OLAP fornecem apoio computacional ao
processamento analítico, para tomada de decisão em
uma arquitetura de BI. Tal apoio ocorre por meio da implementação de operadores específicos.
Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de
Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de
Q2303490
Banco de Dados
O processamento analítico on-line, também
conhecido por OLAP (Online Analytical
Processing) é um conceito muito utilizado em
grandes bases de dados, e supor às
ferramentas de BI (Business Intelligence).
Dentro dos componentes do OLAP, a que
apresenta um conjunto de uma ou mais
hierarquias organizadas de níveis em um cubo
que um usuário compreende e usa como base
para análise de dados se chama:
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
EMASA-SC
Prova:
FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2284020
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo no contexto de data
warehouse, modelagem dimensional e cubos OLAP.
1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Gestão |
Q2282372
Banco de Dados
Em relação a sistemas operacionais e a sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
No processamento analítico online, ou OLAP, drill down é
uma das operações básicas para análises de dados resultantes
do fatiamento e agrupamento de dados.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276004
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276003
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse
com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Análise de Negócios |
Q2274657
Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
Em OLAP, um cubo é uma estrutura de dados multidimensionais que permite a análise de dados a partir de múltiplos enfoques.
Em OLAP, um cubo é uma estrutura de dados multidimensionais que permite a análise de dados a partir de múltiplos enfoques.
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
IF Goiano
Prova:
IV - UFG - 2023 - IF Goiano - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2256918
Banco de Dados
A diferença entre OLTP e OLAP no contexto de Business
Intelligence é definida pela ideia de que
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Programador de Sistemas |
Q2249351
Banco de Dados
Os data warehouse e sistemas OLAP são baseados no modelo
multidimensional em que se visualizam dados em um espaço Ndimensional em hipercubos.
Os hipercubos podem ser do tipo
Os hipercubos podem ser do tipo
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista de Sistemas |
Q2239092
Banco de Dados
No processamento analítico online (OLAP), a operação que
permite exibir os dados de forma detalhada, seja adicionando
uma nova dimensão ou buscando um nível mais específico na
hierarquia, é denominada
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2232997
Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais.
Em um ambiente OLAP, a operação de drill down consiste em selecionar valores específicos para os atributos que são, então, exibidos em cima da tabulação cruzada.
Em um ambiente OLAP, a operação de drill down consiste em selecionar valores específicos para os atributos que são, então, exibidos em cima da tabulação cruzada.
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
IF-SC
Prova:
FUNDATEC - 2023 - IF-SC - Professor EBTT - Informática |
Q2222876
Banco de Dados
Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de
grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações,
gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se
considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:
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