Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
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A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
DW representa um sistema que fornece armazenamento para
dados que serão usados para análise, possibilitando embasar
e agilizar tomadas de decisões.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o
proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
O processo de BI se baseia na transformação de dados em
informações, depois em decisões e, por fim, em ações.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
Tecnologias como o IBM Watson tornam possível a geração
de valor a partir de coleções de informações relativas a
operações da organização, seus clientes, procedimentos
internos e interações com funcionários.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
Modelagem multidimensional de banco de dados é uma
técnica usada para o auxílio às consultas do data warehouse,
nas mais diferentes perspectivas. A visão multidimensional
permite o uso mais intuitivo para o processamento analítico
pelas ferramentas OLAP (on-line analytical processing).
Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.
Em uma aplicação OLAP, a operação de roll-up consiste em
passar os dados com detalhamento maior para um
detalhamento menor.
Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês. II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados. III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:
Quais operações OLAP a serem realizadas sobre a tabela inicial atenderão a essa solicitação do diretor de operações?
Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
A operação cube na cláusula group by permite que uma
consulta resulte em uma tabela com três dimensões: colunas,
linhas e metadados.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de
detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de
granularidade das dimensões em um data warehouse.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
As limitações dos bancos de dados relacionais que utilizam
modelo entidade-relacionamento podem ser superadas por
meio do uso de ferramentas OLAP (online analytical
processing).
A respeito de OLTP e OLAP, julgue o item a seguir.
A operação de ROLLUP consiste em selecionar valores
específicos para os atributos, que são exibidos em uma
tabulação cruzada para um maior detalhamento.
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