Questões de Banco de Dados - OLAP (On-line Analytical Processing) para Concurso - Página 10

Q510232

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TRE-RR Prova: FCC - 2015 - TRE-RR - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q510232 Banco de Dados

Os dados de sistemas OLAP se baseiam nas informações contidas nos diversos softwares utilizados pela empresa (ERPs, planilhas, arquivos texto, arquivos XML etc.). Estes sistemas possuem uma camada onde estão os dados originais e outra camada onde estão os dados tratados (um gigantesco repositório de dados sobre assuntos diversos preparados para serem consultados por um sistema OLAP), que chamamos de

A

Data Mining.

B

Online Transactional Database.

C

Data Mart.

D

Datawarehouse.

E

Big Data.

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Q502316

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2015 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário – Tecnologia da Informação |

Q502316 Banco de Dados

No contexto de Business Intelligence, os sistemas OLAP e OLTP se diferenciam em diversas características. Na tabela abaixo, no que diz respeito às características, está INCORRETO:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A

Característica - Performance. /OLAP - Otimização para leitura e geração de análise e relatórios gerenciais. / OLTP - Alta velocidade na manipulação de dados operacio- nais, porém ineficiente para geração de análises gerenciais.

B

Característica - Tipo de permissões nos dados. /OLAP - É permitido apenas inserção e leitura. Para o usuário está disponível apenas a leitura. / OLTP - Podem ser feitas leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.

C

Característica - Estrutura dos dados./OLAP - Armazenamento feito em Data Warehouse com otimização no desempenho em grandes volumes de dados. / OLTP - Armazenamento feito em bancos de dados convencionais pelos sistemas de informação da organização.

D

Característica - Foco./OLAP - Nível operacional da organização. Visa a exe- cução operacional do negócio. / OLTP - Nível estratégico da organização. Visa a análise empresarial e tomada de decisão.

E

Característica - Volatilidade. /OLAP - Dados históricos e não voláteis que praticamente não sofrem alterações salvo em casos específicos motivados por erros ou inconsistências. / OLTP -Dados voláteis, passíveis de modificação e exclusão.

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Q1018466

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TCE-RS Prova: FCC - 2014 - TCE-RS - Auditor Público Externo - Técnico em Processamento de Dados - Conhecimentos Específicos |

Q1018466 Banco de Dados

Os cubos de dados que armazenam os dados multidimensionais, podem ter modelos de armazenamento que variam conforme a solução OLAP − On-Line Analytical Processing utilizada. Nesse sentido considere os seguintes modelos:

I. Armazena os dados de detalhe (fatos) e as agregações em um modelo multidimensional. Não faz uso da base de dados relacional para acessar os dados dos cubos. Necessita de um processamento constante do cubo, embora apresente melhor desempenho.

II. Lê os dados de detalhe (fatos) diretamente de fonte de dados relacional. Caso existam agregações, estas serão geradas no modelo relacional. Pode ser usado quando há problemas para armazenamento de uma estrutura multidimensional.

III. Lê os dados de detalhe (fatos) diretamente da fonte de dados relacional. Grava as agregações em formato multidimensional. Os dados que não possuem agregações são consultados no modelo relacional. Mantém os benefícios do modelo multidimensional sem ocupar tanto espaço em disco.

I, II e III referem-se, respectivamente, aos modelos

A

MOLAP − ROLAP − HOLAP.

B

HOLAP − DOLAP − ROLAP.

C

DOLAP − HOLAP − MOLAP.

D

ROLAP − HOLAP − DOLAP.

E

HOLAP − MOLAP − ROLAP.

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Q917533

Ano: 2014 Banca: UFBA Órgão: UNILAB Prova: UFBA - 2014 - Unilab - Analista de Tecnologia da Informação |

Q917533 Banco de Dados

Ferramentas OLAP funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dimensão e medida. Devido à sua grande capacidade de cruzamento de dados, é possível utilizar essas ferramentas para dar suporte a decisões, ainda que as bases de dados possuam pouco volume de dados.

Certo

Errado

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Q855515

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: SEFAZ-BA Prova: FUNCAB - 2014 - SEMGE - BA - Auditor Fiscal - Tecnologia da Informação - Tarde |

Q855515 Banco de Dados

Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na coluna II.

Coluna I

1. Data Marts

2. OLAP

3. Business Inteligence

4. Metadados

Coluna II

( ) Camada de diretório de dados da arquitetura do datawarehouse.

( ) Tipo ou variação de um datawarehouse.

( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais.

( ) Modelo utilizado pelas empresas para descobrir padrões de comportamento de determinado grupo de clientes.

A sequência correta é:

A

1, 2, 3 e 4.

B

1, 4, 2 e 3.

C

4, 2, 3 e 1.

D

4, 1, 2 e 3.

E

2, 3, 1 e 4.

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Q736514

Ano: 2014 Banca: COPESE - UFPI Órgão: UFPI Prova: COPESE - UFPI - 2014 - UFPI - Administrador |

Q736514 Banco de Dados

Analise as afirmações abaixo: I. O data warehouse é um banco de dados que registra dados correntes e históricos que podem ser de interesse para os tomadores de decisão da empresa, consolidando e padronizando as informações enviadas por toda a empresa; II. O processamento analítico on-line (OLAP) permite uma análise multidimensional de dados, ou seja, os usuários podem ter diferentes ângulos de visão dos mesmos dados; III. A Web está sendo muito utilizada pelas empresas para disponibilizar algumas informações do seu banco de dados interno a clientes e parceiros. Através do site da empresa, os clientes podem acessar o catálogo de produtos ou fazer um pedido e, a empresa, por sua vez, pode usar a Web para verificar a disponibilidade daquele produto no estoque de seu fornecedor; IV. Toda empresa necessita de uma política de informação que irá estabelecer as regras sobre como os dados serão compartilhados, disseminados, adquiridos, padronizados, classificados e inventariados; V. O data cleasing consiste em atividades para a descoberta de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados que não podem ser obtidos através do OLAP. Marque a opção que apresenta a quantidade de itens com afirmações VERDADEIRAS sobre o banco de dados:

A

5

B

4

C

3

D

2

E

1

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Q585967

Ano: 2014 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: UFPB Prova: INSTITUTO AOCP - 2014 - UFPB - Analista de Tecnologia da Informação - Processos |

Q585967 Banco de Dados

Na arquitetura On-line Analytical Processing (OLAP), os dados são armazenados em “cubos" ao invés de tabelas. No contexto do OLAP, assinale a alternativa que melhor resume o que é um cubo.

A

Uma estrutura de dados cujos dados são organizados em níveis hierárquicos.

B

Uma função cujos parâmetros são dados tridimensionais.

C

Um hexaedro regular teórico.

D

Um banco de dados orientado a objetos.

E

Um operador aritmético de potenciação cujo expoente é igual a três.

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Q483419

Ano: 2014 Banca: UFSBA Órgão: UFSBA Prova: UFSBA - 2014 - UFSBA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q483419 Banco de Dados

Marque C,se a proposição é verdadeira; E,se a proposição é falsa.

Ferramentas OLAP funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dimensão e medida. Devido à sua grande capacidade de cruzamento de dados,é possível utilizar essas ferramentas para dar suporte a decisões, ainda que as bases de dados possuam pouco volume de dados.

Certo

Errado

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Q481272

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TJ-AP Prova: FCC - 2014 - TJ-AP - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação - Banco de Dados- DBA |

Q481272 Banco de Dados

Nas ferramentas de navegação OLAP (On-Line Analytical Processing), é possível navegar entre diferentes níveis de detalhamento de um cubo de dados. Supondo-se que um relatório esteja consolidado por Estados de um país, o processo que possibilita que os dados passem a ser apresentados por cidades e bairros, é denominado

A

drill down.

B

data mining.

C

botton-up.

D

drill up.

E

top-down.

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Q473130

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TCE-GO Prova: FCC - 2014 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q473130 Banco de Dados

As ferramentas OLAP permitem efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse (DW). Em relação a este tema, é correto afirmar:

A

A análise multidimensional representa os dados como tabelas, de forma semelhante aos bancos de dados relacionais.

B

Combinando as dimensões, o usuário tem uma visão dos dados de um DW, podendo efetuar operações básicas como slice and dice, drill down e roll up.

C

O resultado das operações OLAP não permite a descoberta de tendências e cenários; isso é conseguido com sistemas ERP, capazes de transformar dados do DW em informações estratégicas.

D

As operações slice and dice realizam a alteração nos dados do DW modificando o nível de granularidade da consulta.

E

Para navegar nas dimensões do DW são utilizadas as operações drill, que não afetam o nível de granularidade da consulta.

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Q468169

Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: PROCEMPA Prova: FGV - 2014 - PROCEMPA - Analista em TI e Comunicação - Analista em Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georeferenciados |

Q468169 Banco de Dados

Texto associado

Descrição de um banco de dados simplificado, denominado BD_CERVEJA, usado como referência em algumas questões desta prova. Esse banco de dados é composto por cinco tabelas, cujos esquemas e instâncias são mostrados a seguir.

O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.

Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.

Considere que, num ambiente analítico, você está analisando um cubo simples, como o que é mostrado a seguir, oriundo do banco BD_CERVEJA, descrito anteriormente.

Você decidiu isolar os dados sobre o bar Confraria, tentando descobrir o consumo de cada cliente individualmente. As manobras de interface que você deverá executar são conhecidas como

A

Slice, para isolar apenas um bar, e Drill Down, para ir para o nível de Cliente.

B

Drill Down, para isolar apenas um bar, e Slice, para ir para o nível de Cliente.

C

Dice, para isolar apenas um bar, e Slice, para ir para o nível de Cliente.

D

Drilll up, para isolar apenas um bar, e Drill Down, para ir para o nível de Cliente

E

Slice, para isolar apenas um bar, e Dice, para ir para o nível de Cliente.

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Q464076

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: Câmara Municipal de São Paulo - SP Prova: FCC - 2014 - Câmara Municipal de São Paulo - SP - Consultor Técnico Legislativo - Informática |

Q464076 Banco de Dados

A proposta de um DW - Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:

A

Um DW é um conjunto de múltiplos bancos de dados com os dados integrados em um modelo multidimensional. Da mesma forma que os bancos de dados transacionais, os DWs dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem mais dados atuais do que históricos.

B

Os modelos multidimensionais tiram proveito de relações inerentes aos dados para gerar dados em matrizes multidimensionais denominadas cubos de dados ou hipercubos. No entanto, o desempenho de consultas em matrizes multidimensionais geralmente é pior do que no modelo de dados relacional. Três exemplos de dimensões em DW corporativo poderiam ser os períodos fiscais da empresa, os produtos e as regiões.

C

As ferramentas OLAP oferecem funcionalidades pré-programadas como ROLAP (dados são resumidos com generalização crescente, como semanal para trimestral e deste para anual) e MOLAP (níveis crescentes de detalhes são revelados).

D

O resultado da mineração de dados pode descobrir novas informações apenas através do uso de dois métodos: regras de associação (se um cliente compra um computador, ele também pode comprar uma impressora) e padrões sequenciais (um cliente que compra uma câmera e depois compra um material fotográfico, deverá comprar outro acessório associado).

E

Comparados com os BDs transacionais, os DWs são não-voláteis. Um DW não provoca preocupações do tipo deadlock ou atualizações de registro a registro. Os dados vêm de um ambiente operacional e, depois de carregados no DW, podem ser consultados sem necessidade de nenhum tipo de bloqueio por concorrência de usuários no seu acesso.

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Q461203

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: PRODAM-AM Prova: FUNCAB - 2014 - PRODAM-AM - Analista de Banco de Dados |

Q461203 Banco de Dados

O termo OLAP (processamento analítico on-line) tem como significado descrever a análise de dados complexos do:

A

data mining.

B

paradigma orientação a objetos.

C

data warehouse.

D

data mining e data warehouse.

E

data warehouse e paradigma orientação a objetos.

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Q459916

Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |

Q459916 Banco de Dados

Assinale a alternativa que apresenta somente tipos de servidores OLAP.

A

MOLAP, IOLAP e DSOLAP

B

MOLAP, HOLAP e ROLAP

C

MOLAP, MTOLAP e DROLAP

D

HTOLAP, MTOLAP e HOLAP

E

HTOLAP, TROLAP e HIOLAP

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Q459915

Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |

Q459915 Banco de Dados

Ferramentas OLAP fornecem suporte para funções de análise de dados.

Assinale a alternativa que apresenta somente operações dimensionais suportadas no OLAP.

A

Drill-down, Drill-up e Slice

B

Data-down, Data-up e Slice

C

Data-Slice, Data-Drill, Drill-Through

D

Drill-Through, Data-Down e Data-Slice

E

OLAP-Slice, OLAP-Drill e OLAP-Dice

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Q458193

Ano: 2014 Banca: FUNDATEC Órgão: SEFAZ-RS Prova: FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |

Q458193 Banco de Dados

Texto associado

As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.

A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:

I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.

II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).

III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas III

C

Apenas I e II.

D

Apenas II e III

E

I, II e III.

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Q457952

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Tecnologia da Informação |

Q457952 Banco de Dados

São características do OLAP, EXCETO:

A

organizar os dados em uma estrutura comparada a um cubo

B

possibilitar o suporte a decisões gerenciais em Business Inteligence (BI).

C

permitir a navegação entre as dimensões do OLAP em uma hierarquia de níveis.

D

suportar implementação em uma estrutura do tipo cliente-servidor.

E

possuir pouca utilização implementada na web.

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Q457526

Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: AL-BA Prova: FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |

Q457526 Banco de Dados

Um depósito de dados é utilizado para armazenar, de forma consolidada, informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados. Nesse contexto, o datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transicionais, permitindo uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros.

Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.

I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.

II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.

III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.

Assinale:

A

se somente a afirmativa I estiver correta.

B

se somente a afirmativa II estiver correta.

C

se somente a afirmativa III estiver correta.

D

se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.

E

se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.

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Q452191

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |

Q452191 Banco de Dados

No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.

I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.

II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.

As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:

A

HOLAP e POLAP.

B

POLAP e ROLAP.

C

ROLAP e MOLAP

D

MOLAP e DOLAP.

E

DOLAP e HOLAP.

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Q452178

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |

Q452178 Banco de Dados

Entre as ferramentas OLAP, duas operações são utilizadas para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. Uma é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização de dados, enquanto outra representa a extração de um “subcubo” e muda a perspectiva de visão.

Essas operações são denominadas , respectivamente:

A

dice e join.

B

slice e dice.

C

raster e slice.

D

join e stream.

E

stream e raster.

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Questões de Concurso Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

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