Questões de Concurso Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

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Q462588 Banco de Dados
Que tipo de aplicação OLAP combina a tecnologia de banco de dados relacionais com a de banco de dados multidimensionais?
Alternativas
Q462157 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões.
Alternativas
Q412675 Banco de Dados
Considerando um data warehouse, podem ser utilizadas, para sua consulta, as ferramentas MOLAP (Multidimensional OLAP), cuja característica principal é fazer o acesso a um conjunto de dados previamente calculados, denominado
Alternativas
Q401598 Banco de Dados
Considere

I. A fonte de dados de todos os cubos OLAP do Service Manager são os data marts do Operations Manager, enquanto o Configuration Manager fornece dados em Big Data e CSV, não sendo compatíveis com OLAP.

II. As informações de autenticação sobre a fonte de dados devem ser armazenadas no SSAS (SQL Server Analysis Services) para se estabelecer o nível correto de permissões.

III. Os cubos OLAP podem exibir e somar grandes volumes de dados, embora não forneçam aos usuários acesso pes- quisável a quaisquer pontos de dados, quando os dados precisam ser acumulados, decompostos e analisados, conforme a necessidade para tratar da maior variedade de questões relevantes à área de interesse do usuário.

Está correto APENAS o que se afirma em
Alternativas
Q349077 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Um sistema OLAP multidimensional armazena seus dados em tabelas relacionais construídas a partir da consolidação de dados operacionais.
Alternativas
Q347556 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.
Alternativas
Q334337 Banco de Dados
OLAP permite uma visão conceitual multidimensional dos dados e possui três componentes principais em sua arquitetura: um modelo de negócios, um motor para processar consultas multidimensionais e um mecanismo para armazenar os dados.
Alternativas
Q333909 Banco de Dados
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais.
Alternativas
Q332753 Banco de Dados
São técnicas de desenvolvimento de , EXCETO:
Alternativas
Q332582 Banco de Dados
Em uma comparação entre bancos de dados OLTP (Online Transaction Processing), com bancos de dados OLAP (Online Analytical Processing), para os bancos OLAP :

Alternativas
Q330703 Banco de Dados
O banco de dados Oracle possui características especiais para trabalhar com Data Warehouse . A cláusula ...... permite que sejam especificadas fórmulas complexas ao mesmo tempo que traz a facilidade de não serem necessárias a utilização de múltiplas cláusulas JOIN e UNION. Ela suporta queries OLAP, como compartilhamento de períodos de comparação e também provê blocos de construção para orçamentos, previsões e aplicações estatísticas.

A lacuna é preenchida corretamente com
Alternativas
Q328267 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações,um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.
Alternativas
Q325928 Banco de Dados
Na modelagem dimensional de dados para Data Warehouse, existem dois tipos de tabelas, representando os fatos contendo os dados granulares e os pontos de entrada específicos chamados de dimensões que descrevem os fatos. A modelagem dimensional facilita as consultas com operações OLAP (de Processamento Analítico On Line, em Inglês). A operação OLAP que permite relacionar fatos diferentes através de dimensões compartilhadas é denominada

Alternativas
Q325777 Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta um recurso essencialmente OLAP.


Alternativas
Q321662 Banco de Dados
O recurso que permite aos gerentes e diretores nas empresas terem acesso dinâmico a informações armazenadas nos diversos sistemas das empresas, podendo realizar cruzamentos e análises de informações em tempo real é chamado:

Alternativas
Q320302 Banco de Dados
Em um sistema OLAP, a operação que pode ser imaginada como uma fatia do cubo de dados é denominada

Alternativas
Q320091 Banco de Dados
Instruções: Para responder às questões de números 64 a 66, considere o texto a seguir (baseado em uma notícia real):

Imagem 031.jpg

Nos parágrafos 5 e 6, são feitas referências à geração de relatórios e à consulta a paineis. Sobre este tema é correto afirmar que

Alternativas
Q315445 Banco de Dados
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP (on-line transaction processing), com a finalidade de se manter histórico para análise.
Alternativas
Q315444 Banco de Dados
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.
Alternativas
Q307648 Banco de Dados
Qual funcionalidade típica de aplicações OLAP está relacionada comapresentação dos dados comníveis de detalhamento cada vez maiores?
Alternativas
Respostas
221: D
222: C
223: E
224: E
225: E
226: C
227: C
228: E
229: C
230: B
231: B
232: C
233: D
234: A
235: B
236: A
237: E
238: C
239: E
240: A