No Pentanho, uma das ferramentas ETL disponíveis no mercado, a etapa que tem como função principal permitir a classificação (ordem crescente ou decrescente) das linhas com base nos campos especificados é denominada

Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar, agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:

Os processos ELT (Extract, Load, Transform) e ETL (Extract, Transform, Load) lidam com tratamento de dados através da integração de dados de diversas fontes. Sobre os processos ELT e ETL, assinale a afirmativa correta.

Pentaho Data Integration (PDI), também conhecido por Kettle (Kettle Extraction, Transport, Transformation and Loading Environment), é o conjunto de ferramentas open source responsável pelos processos de ETL da Pentaho Business Intelligence Suite. No PDI, os componentes de ligação entre os steps que definem a direção da execução da transformação são conhecidos como:

As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.

Considere o seguinte texto:

O SEBRAE de Alagoas menciona que a análise dos dados é “um raio-X da organização, tanto no ambiente interno, quanto no externo”. Complementa afirmando que “por meio de indicadores que façam sentido para seu negócio é possível avaliar as mais diversas esferas do negócio.” e que a análise de dados extrapola “os limites do setor de Tecnologia da Informação e gera suporte para as áreas de Recursos Humanos, Logística, Vendas, Compras, Marketing, Financeiro e outros.”. Embora a proposta de valor dos dados seja inegável, os dados precisam obedecer a alguns parâmetros básicos de usabilidade e qualidade. Segundo Sharda, Delen e Turban (2019), “nem todos os dados são úteis para todas as tarefas”. Em outras palavras, os dados precisam “corresponder (cumprir com as especificações adequadas) às tarefas para a qual visa ser usado”. Em essência, os dados precisam estar prontos (ou ainda preparados) para o uso em análise de dados.

(SEBRAE ALAGOAS. Importância da análise de dados. Disponível em: https://blog.sebraealagoas.com.br/gestao/importancia-da-analise-de-dados/. Acesso em: 06 mar. 2022; e SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business intelligence e análise de dados para a gestão do negócio. Porto Alegre: Bookman, 2019.)

A respeito da natureza, características e pré-processamento de dados, assinale a alternativa correta.

O ETL é um processo tradicional de transformação de dados formado por três etapas, sendo, a última delas o(a):  

Entre as principais tarefas de pré-processamento de dados fortemente dependentes de domínio, assinalar a alternativa que é exemplificada na situação descrita abaixo:

Uma empresa de cartão de crédito cujo banco de dados possuía um campo “gender” para armazenar o sexo de seus clientes. Alguns registros assumiam, entretanto, o valor B para esse atributo, o qual, posteriormente, descobriu-se que correspondia à informação Business. Originalmente, o sistema tinha sido projetado somente para cadastrar cartões para pessoas físicas, porém, quando cartões para empresas foram permitidos, não havia um campo específico para indicar que o cadastrado era uma empresa. Essa informação foi então armazenada no campo “gender”.

Quando se inicia os trabalhos de aprendizado em bases de dados é comum identificar problemas na base de dados. Por isso, na etapa de pré- -processamento, os dados passam por recursos de limpeza, integração de bases de dados, redução na quantidade de atributos ou dados, transformação nos formatos dos dados ou discretização de alguns. Considerando esses recursos, indique a alternativa incorreta que os define.

ETL (Extract, Transform and Load) consiste num conjunto de técnicas com o objetivo de integração a fim de combinar dados de diversas fontes. Por meio do ETL, é possível definir a qualidade dos dados e a forma como eles são manipulados, a fim de transformá-los em uma informação inteligível e confiável. Nesse contexto, associe a técnica de ETL com a caracterização mais adequada.

1 - SQL (Standard Query Language)
2 – Web Services
3 - Processamento em lote
4 – Mapeamento de dados

A - Fornece instruções detalhadas para uma aplicação sobre como obter os dados necessários para processar. Ele também descreve qual campo de origem é correspondente ao campo de destino. Por exemplo, associar um atributo de uma tabela do banco de dados com outro atributo de outra tabela de outro banco de dados.
B - É o método mais comum de acessar e transformar os dados de um banco de dados relacional. 
C - Refere-se a uma operação que envolve a movimentação de grandes volumes de dados entre dois sistemas durante o que é chamado de “janela”. Nesse período determinado, nenhuma ação pode ocorrer com o sistema-fonte, enquanto os dados são sincronizados. 
D – É um método baseado na internet para fornecer dados ou funcionalidades a várias aplicações em tempo quase real. Esse método simplifica os processos de integração de dados e pode entregar, rapidamente, mais valor a partir dos dados.

No contexto da implementação de tecnologias para data mining e apresentação de dados, a sigla ETL refere-se 

No Pentaho Data Integrator (PDI), uma transformação é uma rede lógica de tarefas formando um fluxo de dados, conforme implementado na transformação “Calcula Classe A” ilustrada a seguir.


No PDI, para implementar tarefas, como Carrega Salário, Calcula Classe e Armazena Classe, deve-se usar:

Com base na definição abaixo, analise o texto a seguir e assinale a alternativa com esta descrição.
"São ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos dados geralmente para um Data Mart e/ou Data Warehouse, porém nada impede que também seja para enviar os dados para um determinado sistema da organização"

Em projetos de Data Warehouse a missão de integração de dados oriundos de diversas fontes é uma das mais críticas. Essa missão é composta por diversas tarefas, como por exemplo: carga, extração e transformação. As fontes de dados podem ser as mais variadas e vão desde arquivos de planilhas eletrônicas até bancos de dados relacionais com milhões de tuplas. A respeito dos desafios existentes na consolidação de dados em projetos Data Warehouse, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Chamamos de ETL as ferramentas de software que são especializadas no processo de integração de dados. Elas são capazes de se conectar a diferentes fontes para extração de dados, transformar os dados quando necessário, e finalmente carrega-los na base que consolidará todas as informações importantes.
Il, O processo de transformação de dados nos permite a realização de diversas operações. A operação de transposição por exemplo, nos permite transforma linhas em colunas ou vice-versa. Já a operação de derivação ocorre quando, através de uma função de mapeamento, realizamos a mudança dos dados de domínio para um outro domínio.
III. Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator e Informatica Power Center são alguns exemplos de ferramentas de integração de dados conhecidas no mercado. 

No contexto dos processos ETL (Extract, Transform & Load), analise as afirmativas a seguir.

I. A Stage Area é comumente usada para a limpeza, consolidação, agregação, alinhamento e outras funções aplicadas aos dados oriundos de múltiplas fontes.

II. Além de bancos de dados de produção, arquivos avulsos formatados como por exemplo CSV, planilhas, XML, JSON são frequentemente usados no processo de carga (load).

III. Na Stage Area são criados bancos de dados próprios com dados temporários apenas, cuja finalidade é aproveitar as facilidades de acesso e manipulação para as tarefas de transformação dos dados.

Está correto o que se afirma em

Julgue os itens a seguir, a respeito do Azure Data Factory.

I É um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado.

II Permite construir processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escrever seu próprio código.

III Fornece semântica e sintaxe do sistema de arquivos, segurança em nível de arquivo e escala.

Assinale a opção correta. 

No processo de ETL, qual é o nome dados para a área intermediária criada, antes de serem processados?