Questões de Concurso
Sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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A respeito de ETL, julgue o item a seguir.
Em processos ligados a ETL, os dados são identificados e
extraídos de diferentes fontes, incluindo sistemas de banco de
dados e aplicações.
Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
Uma ferramenta de ETL deve ser capaz de extrair dados de
fontes heterogêneas, copiá-los para uma área de transição,
onde possam ser convertidos conforme o padrão estabelecido,
e, ainda, realizar limpeza e correção nesses dados, de acordo
com regras preestabelecidas.
Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.
Para carregar esses dados no Data Warehouse com a descrição dos turnos no lugar de seu código, Daniel deve desenvolver um programa para ler os dados do arquivo, realizar transformações e carregar o resultado no banco de dados.
A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:
Considere a figura abaixo.
No processo de ETL mostrado na figura, I e II correspondem, respectivamente, a
Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.
O uso de banco de dados normalizado para o processamento de
ETL exige, em alguns casos, maior esforço e investimento para
a disponibilização dos dados em um modelo dimensional.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
O paralelismo, característica desejável de uma ferramenta de ETL, oferece suporte às operações de vários segmentos e a execução de código executável de forma paralela.
Considere que a equipe de Analistas de Desenvolvimento de Sistemas do CNMP está projetando a arquitetura para o Data Warehouse (DW) da instituição, conforme mostra a figura abaixo:
É correto afirmar que esta arquitetura
Julgue o item que se segue, referente aos conceitos de ferramentas de ETL (extract transform load).
ETL são ferramentas que auxiliam o processo de extração de
informações gerenciais de um banco de dados, a fim de
possibilitar a sua transformação automática de codificação,
tradução e conversão de base para carga em ferramentas de
manipulação.
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
As ferramentas de business inteligence, encarregadas de extrair e carregar dados na base de dados de BI, são denominadas ferramentas de ETL.
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