Questões de Banco de Dados - ETL (Extract Transform Load) para Concurso - Página 10

Q436304

Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTAQ Prova: CESPE - 2014 - ANTAQ - Analista Administrativo - Infraestrutura de TI |

Q436304 Banco de Dados

Acerca de ferramentas de BI (business intelligence), julgue o próximo item.

O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.

Certo

Errado

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Q435009

Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANATEL Prova: CESPE - 2014 - ANATEL - Analista Administrativo - Desenvolvimento de Sistemas |

Q435009 Banco de Dados

Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q408987

Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Suporte Técnico em Infraestrutura |

Q408987 Banco de Dados

Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q405055

Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-SE Prova: CESPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Banco de Dados |

Q405055 Banco de Dados

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q929630

Ano: 2013 Banca: CCV-UFC Órgão: UFC Prova: CCV-UFC - 2013 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação/Banco de Dados e Gestão da Informação |

Q929630 Banco de Dados

Esquema estrela, ETL e drill down podem, respectivamente, ser definidos como:

A

Técnica de modelagem multidimensional, sigla em inglês para ambiente de teste e carga, técnica para criação de cubos.

B

Técnica de projeto de banco de dados, linguagem para manipulação de dados de bancos multidimensionais, técnica de mineração de dados.

C

Técnica de modelagem multidimensional, sigla em inglês para processo de especificação de dimensões e fatos, operação OLAP para mudar a visão do cubo.

D

Técnica de modelagem multidimensional, processo de especificação, transferência e limpeza de dados, operação OLAP para agregar os dados (subindo num nível da hierarquia da dimensão que se está observando).

E

Técnica de otimização de banco multidimensionais, sigla em inglês para processo de extração, transformação e carga de dados, operação OLAP para mostrar o detalhe dos dados (ir num nível abaixo da hierarquia da dimensão que se está observando).

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Q794231

Ano: 2013 Banca: ESPP Órgão: MPE-PR Prova: ESPP - 2013 - MPE-PR - Analista de Administração de Banco de Dados |

Q794231 Banco de Dados

Um data warehouse pode ser descrito como sendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão, visando a habilitar o analista a tomar decisões melhores e mais rápidas. Para a criação de um data warehouse há uma fase que consiste em limpeza e reformatação dos dados antes que sejam carregados no data warehouse. Esse processo é tratado por ferramentas conhecidas por:

A

ETL.

B

DWL.

C

LDW.

D

HRD.

E

DHR.

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Q619874

Ano: 2013 Banca: FGV Órgão: MPE-MS Prova: FGV - 2013 - MPE-MS - Analista - Análise de Sistemas |

Q619874 Banco de Dados

Com relação ao tema “Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais”, analise as afirmativas a seguir.

I. No esquema stardate, a tabela de fatos está vinculada a várias tabelas do tipo dimensões simples, slowly changing e role playing.

II. A tecnologia HOLAP permite que os dados de um datawarehouse sejam divididos entre o armazenamento relacional (tabelas de fatos e dimensões) e multidimensional (cubos de dados resumidos).

III. Uma dimensão degenerada é uma tabela que contém os metadados resultantes do processo de ETL utilizada na extração de dados do ambiente operacional.

Assinale:

A

se somente a afirmativa I estiver correta.

B

se somente a afirmativa II estiver correta.

C

se somente a afirmativa III estiver correta.

D

se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.

E

se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.

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Q462158

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTT Prova: CESPE - 2013 - ANTT - Analista Administrativo - Desenvolvimento de Sistemas da Informação |

Q462158 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.

Certo

Errado

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Q401597

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2013 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q401597 Banco de Dados

Arquitetar e manter processos ETL é considerado por muitos uma das tarefas mais difíceis de um projeto de data warehouse. Muitos projetos deste tipo utilizam ferramentas para manter este processo. ......, por exemplo, provê recursos de ETL e tira vantagem das capacidades de banco de dados inerentes.

A lacuna acima é corretamente preenchida com Oracle

A

Warehouse Builder (OWB).

B

Loading Data (OLD).

C

Data Transformation (ODT).

D

Query and Input (OQI).

E

Business Intelligence (OBI).

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Q334338

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPO Prova: CESPE - 2013 - MPOG - Técnico de Nível Superior - V - Categoria Profissional 7 |

Q334338 Banco de Dados

Texto associado

ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.

Certo

Errado

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Q328362

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CPRM Prova: CESPE - 2013 - CPRM - Analista em Geociências - Sistemas |

Q328362 Banco de Dados

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a` decisão.

Em uma modelagem multidimensional, cada dimensão deve possuir uma chave de acesso associada ao ambiente transacional no momento do ETL. Nesse tipo de modelagem, a utilização de chaves semânticas ou naturais, em vez de chaves artificiais ou surrogate keys, agrega, entre outras vantagens, maior integração entre o ambiente operacional e o transacional, o que facilita operações de drill down em arquiteturas do tipo ROLAP; maior estabilidade no projeto; melhor nível de consistência nos dados e mais facilidade de conferência na importação dos dados no ETL.

Certo

Errado

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Q328266

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPO Prova: CESPE - 2013 - MPOG - Tecnologia da Informação |

Q328266 Banco de Dados

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).

Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.

Certo

Errado

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Q320311

Ano: 2013 Banca: IADES Órgão: EBSERH Prova: IADES - 2013 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q320311 Banco de Dados

Por meio da ferramenta Pentaho Data Integration (PDI), é possível realizar processos de ETL (Extraction, Transformation and Load). A ferramenta gráfica que faz parte do PDI, usada para modelar as transformations e os jobs, é denominada

A

spoon.

B

kettle.

C

pan.

D

mondrian.

E

weka.

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Q289454

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-MS Prova: CESPE - 2013 - TRE-MS - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q289454 Banco de Dados

No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.

A

As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).

B

Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).

C

Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.

D

Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.

E

Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.

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Q1654238

Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: BANESE Prova: FCC - 2012 - BANESE - Técnico Bancário - Informática - Desenvolvimento |

Q1654238 Banco de Dados

ETL e Pivot são conceitos associados a

A

processo unificado de software.

B

desempenho de software.

C

notação de modelagem de processos.

D

inteligância de negócios.

E

linguagem de execução de processos.

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Q454034

Ano: 2012 Banca: Quadrix Órgão: DATAPREV Prova: Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q454034 Banco de Dados

Um ambiente de data warehouse Oracle inclui várias ferramentas, além de uma base de dados relacionai. Um ambiente típico inclui, entre outras ferramentas, um processo de extração de dados dos sistemas de origem, para levar esses dados ao data warehouse. Esse processo corresponde a:

A

Motor OLAP.

B

Solução ETL.

C

Ferramenta de análise de clientes.

D

Ferramenta Oracle Warehouse Builder.

E

Aplicação que reúne dados para entregá-los aos usuários.

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Q443483

Ano: 2012 Banca: Quadrix Órgão: DATAPREV Prova: Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |

Q443483 Banco de Dados

O objetivo dessa área é criar um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos dados oriundos de aplicações OLTP (Online Transaction Processing) e outras fontes, para o processo de ETL (Extract Transform Load), possibilitando seu tratamento, e permitindo sua posterior integração em formato e no tempo, evitando problemas após a criação do Data Warehouse e a concorrência com o ambiente transacional no consumo de recursos. A área citada é conhecida como:

A

transaction area.

B

warehouse.

C

backup area.

D

staging area.

E

cube area.

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Q275976

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q275976 Banco de Dados

Assinale a opção correta acerca de elementos básicos de datawarehouse (presentation area, staging area, data source e data access) e de extract transformation load (ETL).

A

Define-se staging area como tudo o que existe entre a fonte de dados (data source) e a área de apresentação (presentation area).

B

As ferramentas ad hoc de consulta de dados, presentes na área de acesso aos dados, possibilitam, se necessário, o acesso aos dados diretamente da staging area ou mesmo na fonte de dados.

C

Para maior confiabilidade em ETL, a importação de dados para o datawarehouse deve ser limitada a apenas uma fonte de dados (data source).

D

A limpeza e a combinação de dados devem ser realizadas na área de apresentação (presentation area), antes da área de acesso a dados (data access).

E

Os dados são efetivamente organizados e armazenados em staging area, sendo disponibilizados para consulta pelas ferramentas da área de acesso a dados (data access).

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Q271466

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Analista de Sistemas |

Q271466 Banco de Dados

Extrair os dados de diversos sistemas, transformá- los conforme as regras de negócios e carregá-los em um Data Mart ou em um Data Warehouse é a função das ferramentas de

A

SGBD.

B

BPMS.

C

XML.

D

ETL.

E

UML.

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Q271018

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271018 Banco de Dados

Sobre ETL (Extract, Transform and Load),é correto afirmar que

A

a extração e carga são opcionais no processo, porém a transformação é obrigatória.

B

é o processo para tratamento dos dados de uma ou mais bases de dados de origem, para uma ou mais bases de dados de destino.

C

concentra a menor parte do esforço exigido no desenvolvimento de um Data Warehouse.

D

não necessariamente os dados necessitam ficar homogêneos para serem carregados no Data Warehouse, pois uma das funções deste último é resolver os conflitos que não foram resolvidos pela ETL.

E

na fase de transformação dos dados não devem ser corrigidos erros de digitação ou descoberta de violações de integridade, por exemplo, para os dados serem mantidos como os originais.

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Questões de Concurso Sobre etl (extract transform load) em banco de dados

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