Questões de Concurso
Sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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I. Extração de Dados de Fontes Diversas.
II. Transformação de dados.
III. Cargas dos dados.
IV. Multiplicação das informações.
Para realizar o pré-processamento dos dados, Lino deve usar uma ferramenta do tipo:
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
No processo de data warehousing, ETL transforma os dados
oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de
sistemas de processamento de transações online (OLTP)
como armazenamento temporário para inserir em data
warehouse.
Ferramentas denominadas extract transformation load (ETL) são utilizadas para extrair dados da coluna 1 e disponibilizá-los na coluna 2.
Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.
No processo de ETL, na fase de transformação os dados são
padronizados, sendo transformados em um formato
unificado, independentemente do seu formato de origem.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
A implementação correta dos processos de acesso a dados,
federação de dados e captura de mudanças possibilita o
acesso a essas informações por meio de um leque de
ferramentas ETL.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
O ETL (Extract Transform Load) possui uma área de
preparação de dados localizada entre as fontes de dados e os
destinos de dados, que geralmente são data warehouses, data
marts ou outros repositórios de dados; uma staging area é
usada para o processamento de dados durante o processo de
ETL.
A proposta de modelo adequada e corretamente justificada é
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como
tempos menores de carregamento e de transformação de
dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.
No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.
ETL é um tipo de data integration com capacidades
analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam
analisados a partir de visões multidimensionais complexas e
elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e
analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas
diferentes.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para
extrair informações e realizar análise multidimensional no data
warehouse.
Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage (ODS), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse.
Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:
Considere o fluxo de transformação do Pentaho Data Integration apresentado a seguir:
Os Passos S1, S2 e S3 realizam, respectivamente, operações de
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