Alternativa correta: B - Transformação.

1. Tema central da questão

Esta questão aborda o processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) em um Data Warehouse (DW). Saber o papel de cada etapa é fundamental para concursos em tecnologia da informação, pois garante o entendimento sobre como os dados são preparados antes de serem disponibilizados para análise.

2. Resumo teórico

O processo ETL é fundamental no DW:

• Extração: Busca os dados de diferentes fontes.
• Transformação: Trata, limpa, padroniza e corrige os dados, eliminando erros e inconsistências.
• Carga: Insere os dados prontos no Data Warehouse.

Fontes, como o livro “The Data Warehouse Toolkit” de Ralph Kimball, reforçam que a etapa de transformação é justamente onde ocorre a validação, limpeza e padronização dos dados.

3. Justificativa da alternativa correta

Transformação é a fase em que os dados são verificados, corrigidos e adaptados para o formato desejado. É nesse momento que se busca identificar e corrigir erros e inconsistências, garantindo dados de qualidade no DW.

4. Análise das alternativas incorretas

• A - Extração: Apenas coleta os dados, sem análise de erros.
• C - Carga: Apenas insere os dados no destino, pressupondo que eles já estejam limpos.
• D - Extração e Carga: Nenhuma dessas etapas faz a análise/correção de erros.
• E - Transformação e Carga: Apenas a transformação realiza essa tarefa.

5. Estratégias para interpretação

Fique atento a palavras-chave como "corrigir", "analisar", "padronizar" e associe sempre a etapa de Transformação do ETL. Cuidado com pegadinhas que sugerem múltiplas fases para a mesma atividade!

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As três etapas do processo central ETL:

Extração → busca os dados das fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas legados).

Transformação → etapa em que os dados são limpos, tratados e padronizados, eliminando erros e inconsistências.

Carga → inserção dos dados tratados no Data Warehouse.