Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 721 questões
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Prova:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Gestor em Atividades de Pesquisa e Ensino - TI |
Q4076262
Banco de Dados
Ao implantar um sistema de Data Warehouse
(DW) para consolidar dados históricos de suas pesquisas,
uma entidade pública recebeu questionamentos de
gestores sobre as características dessa solução e sobre
como ela se diferencia dos bancos de dados operacionais.
Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA.
Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Analista de Sistemas - Edital nº 25 |
Q4065594
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo no contexto de
Modelagem de Dados, no que diz respeito ao Modelo
Dimensional.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2022
Banca:
LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita
Órgão:
Prefeitura de Buriticupu - MA
Prova:
LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita - 2022 - Prefeitura de Buriticupu - MA - Analista de Sistemas |
Q4005157
Banco de Dados
Complete as lacunas.
Um ________ é projetado especificamente para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre os dados. Já um ________ é usado para capturar e armazenar dados, como o registro de detalhes de uma transação.
A alternativa que completa corretamente as lacunas é:
Um ________ é projetado especificamente para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre os dados. Já um ________ é usado para capturar e armazenar dados, como o registro de detalhes de uma transação.
A alternativa que completa corretamente as lacunas é:
Ano: 2026
Banca:
FAU
Órgão:
Prefeitura de Terra Roxa - PR
Prova:
FAU - 2026 - Prefeitura de Terra Roxa - PR - Técnico de Informática |
Q3999873
Banco de Dados
É CORRETO afirmar sobre Data Warehouse:
I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - É um sistema de armazenamento centralizado que consolida grandes volumes de dados.
III - É uma interface de programação de aplicações.
IV - Ele é otimizado para análise, relatórios e inteligência de negócios (BI).
I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - É um sistema de armazenamento centralizado que consolida grandes volumes de dados.
III - É uma interface de programação de aplicações.
IV - Ele é otimizado para análise, relatórios e inteligência de negócios (BI).
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
MPE-RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Analista do Ministério Público - Informática |
Q3991692
Banco de Dados
A respeito do Snowflake para gestão de grandes
volumes de dados, analise as assertivas e
assinale a alternativa que aponta as corretas.
I. O Snowflake processa consultas usando clusters de computação MPP.
II. Cada warehouse virtual é um cluster de computação independente que não compartilha recursos computacionais com outros warehouses virtuais.
III. A autenticação é um serviço que é gerenciado dentro da camada de serviços de nuvem.
IV. A arquitetura do Snowflake consiste em três camadas principais, sendo elas: armazenamento de banco de dados; dimensionamento de consultas e serviços de nuvem.
I. O Snowflake processa consultas usando clusters de computação MPP.
II. Cada warehouse virtual é um cluster de computação independente que não compartilha recursos computacionais com outros warehouses virtuais.
III. A autenticação é um serviço que é gerenciado dentro da camada de serviços de nuvem.
IV. A arquitetura do Snowflake consiste em três camadas principais, sendo elas: armazenamento de banco de dados; dimensionamento de consultas e serviços de nuvem.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973792
Banco de Dados
Assinale a opção que indica característica central da modelagem
dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SUSEPE-RS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - SUSEPE-RS - Técnico Superior Penitenciário - Ciências da Computação |
Q3960365
Banco de Dados
A coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto,
contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão é chamada de:
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953503
Banco de Dados
A modelagem dimensional é amplamente utilizada em sistemas
analíticos e Data Warehouses, pois facilita consultas agregadas
e análises históricas. Essa abordagem organiza os dados em
tabelas fato e tabelas dimensão, definindo claramente o nível de
detalhamento (grão) das informações armazenadas. Sobre esse
assunto, considere um sistema de análise de vendas de uma
rede de lojas, que deve permitir consultas como:
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953488
Banco de Dados
Um analista precisa projetar uma estrutura de banco de dados
SQL para consolidar o histórico de vendas de uma década. O
requisito principal é que o sistema responda rapidamente a
consultas complexas que agregam milhões de registros por
diferentes critérios, como localização geográfica, categoria de
produto e períodos de tempo. No desenvolvimento desse
ambiente, o analista opta pela modelagem dimensional. Ao
estruturar os dados, ele define uma tabela central, contendo as
métricas de desempenho e as chaves estrangeiras, cercada por
tabelas auxiliares que contêm os descritores textuais.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952854
Banco de Dados
Com relação aos conceitos e tipos ELT e ETL de pipeline de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.
É verdadeiro o que é afirmado em
I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.
É verdadeiro o que é afirmado em
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIDASC
Prova:
FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |
Q3940735
Banco de Dados
Um Data Warehouse é um componente central em uma arquitetura de Business Intelligence.
Qual é a principal característica que diferencia um Data Warehouse de um banco de dados transacional (OLTP)?
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |
Q3939111
Banco de Dados
Considere uma organização que opera dezenas de
sistemas tipo OLTP (processamento transacional online),
gerando um grande volume de dados armazenados em
diferentes bancos de dados (BDs) operacionais. A
organização deseja realizar transações tipo OLAP
(processamento analítico online) para realizar análises
estratégicas sobre os dados operacionais gerados pelas
operações OLTP. Nesse contexto, uma justificativa para
implementar um Data Warehouse (DW) é que
Ano: 2026
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
Prefeitura de Eusébio - CE
Prova:
CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Eusébio - CE - Técnico em Tecnologia da Informação |
Q3917580
Banco de Dados
Uma secretaria municipal implantou um Data
Warehouse para consolidar dados de atendimento de
vários sistemas legados. Em reuniões com a área de
negócio, foi solicitado ao Técnico de TI que os
relatórios permitam analisar “quantidade de
atendimentos” e “tempo médio de atendimento” por
tempo, unidade e tipo de serviço, com boa
performance para agregações e filtros. Para isso, o
Técnico de TI e sua equipe de dados adotaram a
modelagem dimensional. Diante do exposto, assinale
a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o
papel da tabela fato nesse cenário.
Ano: 2026
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
Prefeitura de Eusébio - CE
Prova:
CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Eusébio - CE - Técnico em Tecnologia da Informação |
Q3917579
Banco de Dados
Uma entidade pública deseja um novo sistema de
relatórios gerenciais consolidados com histórico,
apresentando questões como tendência por mês,
comparativo por unidade e tipo de serviço. Esta nova
solução não pode impactar o desempenho dos
sistemas transacionais atuais. Nesse caso, é uma
solução CORRETA ao objetivo do cenário
apresentado:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885611
Banco de Dados
Em um Data Warehouse modelado com esquema Estrela, uma
tabela central armazena os eventos de negócio e as métricas
quantificáveis associadas.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885609
Banco de Dados
Em um Data Warehouse de telecomunicações, a Tabela Fato de
chamadas registra bilhões de tuplas. O DBA percebe que certas
colunas de dimensão, como PLANO_TARIFA (com poucas
centenas de valores distintos) e SINAL_4G (booleanos), são
frequentemente usadas em cláusulas WHERE com operadores
lógicos (AND, OR).
O tipo de índice mais adequado para otimizar a performance de consultas que envolvem essas colunas de baixa cardinalidade em um DW é o
O tipo de índice mais adequado para otimizar a performance de consultas que envolvem essas colunas de baixa cardinalidade em um DW é o
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885599
Banco de Dados
O projeto do Data Warehouse (DW) de uma companhia aérea
utiliza o modelo de esquema Snowflake, onde as tabelas de
dimensão não se conectam diretamente à Tabela Fato, mas se
ramificam em tabelas de subdimensão, gerando uma estrutura
normalizada.
Assinale a opção que apresenta a principal desvantagem da adoção do esquema Snowflake em comparação com o esquema Star na otimização de consultas OLAP.
Assinale a opção que apresenta a principal desvantagem da adoção do esquema Snowflake em comparação com o esquema Star na otimização de consultas OLAP.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885598
Banco de Dados
Uma equipe de BI está desenvolvendo um Data Warehouse para
análise de vendas. O foco é em consultas que agregam grandes
volumes de dados históricos, como aqueles associados à pergunta:
"Qual foi o total de vendas por região e ano, comparado ao ano
anterior?".
Uma característica fundamental de um Data Warehouse em comparação com um Banco de Dados Transacional reside no fato de que
Uma característica fundamental de um Data Warehouse em comparação com um Banco de Dados Transacional reside no fato de que
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880242
Banco de Dados
As plataformas de Business Intelligence (BI) possuem diversos
tipos de elementos. Um desse elementos são os Data Warehouse
(DW), eles são considerados um dos principais dessa plataformas.
Com relação às propriedades dos DW, analise as afirmativas a
seguir.
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880227
Banco de Dados
Os analistas da ALEGO fazem uso corriqueiro de modelagem
multidimensional em seus projetos. Esse paradigma de
modelagem permite que eles modelem diversos tipos de
problemas.
O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
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