Uma secretaria municipal implantou um Data Warehouse para c...

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Q3917580 Banco de Dados
Uma secretaria municipal implantou um Data Warehouse para consolidar dados de atendimento de vários sistemas legados. Em reuniões com a área de negócio, foi solicitado ao Técnico de TI que os relatórios permitam analisar “quantidade de atendimentos” e “tempo médio de atendimento” por tempo, unidade e tipo de serviço, com boa performance para agregações e filtros. Para isso, o Técnico de TI e sua equipe de dados adotaram a modelagem dimensional. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o papel da tabela fato nesse cenário.
Alternativas

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Gabarito: D

Fundamento decisivo: O enunciado destaca métricas do processo de atendimento — “quantidade de atendimentos” e “tempo médio de atendimento” — a serem analisadas por tempo, unidade e tipo de serviço. Isso aponta para a tabela fato como repositório das medidas do evento e das chaves de ligação com as dimensões, o que conduz ao gabarito D.

Tema central: Tabela fato
Análise das alternativas
A
Errada
Está errada porque descreve função de tabela dimensão, não de tabela fato. Atributos descritivos e textuais de unidades e serviços pertencem às dimensões; a fato se caracteriza por medidas numéricas e relacionamento com essas dimensões por chaves.
B
Errada
Está errada porque desloca a tabela fato para auditoria e metadados de carga, que não representam seu papel principal na modelagem dimensional para análise de negócio. Além disso, a alternativa rompe justamente com o vínculo entre fato, dimensões e medidas analíticas exigido pelo cenário.
C
Errada
Está errada porque atribui à tabela fato responsabilidade de regras de negócio e validações de processo, o que é incompatível com sua finalidade analítica. Tabela fato não substitui camada de aplicação; sua função central é suportar análise de medidas do processo.
D
Certa
Na modelagem dimensional, a tabela fato é a estrutura voltada ao armazenamento das medidas numéricas do processo de negócio e das chaves que a conectam às dimensões de análise. No cenário, “quantidade de atendimentos” e “tempo médio de atendimento” são métricas analíticas, enquanto tempo, unidade e tipo de serviço são perspectivas de análise. Por isso, a alternativa D está correta ao associar a tabela fato às medidas e às chaves dimensionais que viabilizam agregações, filtros e consultas analíticas.
Pegadinha da questão
A confusão real era trocar o papel da tabela fato pelo da tabela dimensão ou atribuir à fato funções de auditoria, metadados ou lógica de aplicação, quando o enunciado apontava claramente para métricas agregáveis por dimensões.
Dica para questões semelhantes
  • Se o enunciado destacar métricas numéricas do negócio e análise por eixos como tempo, unidade ou tipo, pense em tabela fato ligada a dimensões.
  • Separe sempre medidas analíticas de atributos descritivos: medidas ficam na fato; descrições ficam nas dimensões.
  • Elimine alternativas que atribuam à tabela fato funções de auditoria, metadados de carga ou regras de aplicação, porque isso não define seu papel central na modelagem dimensional.

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letra d)

Tabela fato

  • Armazena dados quantitativos (medidas) do negócio
  • Ex.: quantidade de atendimentos, tempo de atendimento, valor gasto
  • Contém chaves estrangeiras que apontam para as dimensões
  • É a tabela central do modelo (geralmente grande e com muitos registros)
  • Usada para cálculos e agregações (soma, média, contagem)

Tabela dimensão

  • Armazena dados descritivos (atributos)
  • Ex.: nome da unidade, tipo de serviço, data, cidade
  • Possui chave primária que é referenciada pela tabela fato
  • Geralmente menor e mais estável
  • Usada para filtrar, agrupar e dar contexto às análises

D

Na modelagem dimensional de um DW, a tabela fato armazena os eventos mensuraveis do negocio contendo as medidas numéricas (quantidade e tempo) e as chaves para as tabelas de dimensões. A alternativa A descreve a tabela dimensao, que guarda os atributos textuais. A alternativa B erra ao restringir aos logs de auditoria. A alternativa C erra pois o modelo analitico nao substitui validacoes da aplicacao, sendo focado em otimizar as agregações.

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